- เมื่อ แทงถูก 50% ใน 500 การเดิมพัน เรื่องปกติคือมีสตรีกแพ้ติดกันราว 8 ครั้ง (คำนวณแม่นยำ)
- สตรีกแพ้ 10 ครั้งด้วยเงินเดิมพัน 1% ทำให้เสียแบงก์โรล 10% ส่วนเงินเดิมพัน 5% เสีย 50%
- คุณหลีกเลี่ยงสตรีกไม่ได้ สิ่งเดียวที่ควบคุมได้คือ จำนวนเงินที่เสี่ยงในแต่ละการเดิมพัน
แพ้ติดกันกี่ครั้งถึงปกติ
มากกว่าที่คุณคิด
ถ้าเดิมพันบ่อย คุณจะเจอสตรีกแย่ ๆ
นั่นไม่ใช่โชคร้ายแบบพิเศษ
นั่นคือคณิตศาสตร์
ในบทความนี้เราคำนวณด้วยโค้ด โดยไม่แต่งตัวเลขขึ้นมา
เริ่มที่แนวคิดก่อน
การเดิมพันแต่ละครั้งเหมือนเหรียญที่ถ่วงน้ำหนักไว้: ชนะด้วยความน่าจะเป็นค่าหนึ่ง
ถ้าโยนเหรียญหลายครั้ง ไม่ช้าก็เร็วจะออกหัวติดกันหลายครั้ง
การแพ้ก็เป็นแบบเดียวกัน
ตัวอย่างทั้งหมดในบทความนี้ระบุว่าเป็นตัวอย่าง
ความน่าจะเป็นที่แทงถูก (40%, 50% และ 55%) เป็นสมมติฐานเพื่อแสดงภาพ ไม่ใช่ผลลัพธ์ของใคร
เป็นเนื้อหาเพื่อการศึกษา สำหรับผู้ที่มีอายุ 18 ปีขึ้นไปเท่านั้น
เราคำนวณอย่างไร (เพื่อให้คุณทำซ้ำได้)
เราใช้สองวิธีที่เป็นอิสระต่อกัน
สำหรับสตรีก ใช้การคำนวณแม่นยำด้วยการโปรแกรมแบบไดนามิก ซึ่งให้ความน่าจะเป็นจริง ไม่ใช่การประมาณ
สำหรับแบงก์โรล ใช้การจำลองแบบมอนติคาร์โล
การจำลองใช้ 20,000 รอบ โดยตั้งค่า seed คงที่
แต่ละรอบคือลำดับของการเดิมพัน 100, 500 หรือ 1,000 ครั้งทั้งชุด
ในแต่ละลำดับ เราวัดการลดลงที่แย่ที่สุดจากจุดสูงสุด
ในการจำลอง เราใช้ราคาต่อรองที่เป็นธรรม โดยไม่มีค่าธรรมเนียมของเว็บ
ตัวอย่างเช่น 2.00 สำหรับการแทงถูก 50% และ 2.50 สำหรับ 40%
ด้วยวิธีนี้ เราวัดเฉพาะความผันผวน โดยไม่มีผลของความได้เปรียบหรือเสียเปรียบ
เมื่อแทงถูก 50%: ความน่าจะเป็นของสตรีกแพ้ n ครั้ง
เริ่มจากตัวอย่างที่สมดุล
ลองนึกว่าคุณแทงถูกครึ่งหนึ่งของการเดิมพัน
ตารางนี้แสดงความน่าจะเป็นที่จะเกิดสตรีกแพ้ติดกันอย่างน้อย n ครั้งในช่วงใดช่วงหนึ่ง
| สตรีกอย่างน้อย | 100 การเดิมพัน | 500 การเดิมพัน | 1,000 การเดิมพัน |
|---|---|---|---|
| แพ้ 5 ครั้ง | 81.0% | 100% | 100% |
| แพ้ 8 ครั้ง | 17.0% | 62.5% | 86.1% |
| แพ้ 10 ครั้ง | 4.4% | 21.5% | 38.5% |
| แพ้ 12 ครั้ง | 1.1% | 5.8% | 11.4% |
| แพ้ 15 ครั้ง | 0.1% | 0.7% | 1.5% |
ดูแถวของการแพ้ 8 ครั้ง
ใน 100 การเดิมพัน เกิดขึ้นหนึ่งในหกครั้ง
ใน 1,000 การเดิมพัน เกิดขึ้นในมากกว่าแปดจากทุกสิบชุดจำลอง
สิ่งสำคัญคือแนวโน้ม
ยิ่งเดิมพันมากเท่าไร ยิ่งแน่ใจได้ว่าจะมีสตรีกยาวเกิดขึ้น
เวลาเข้าข้างสตรีกแพ้
แล้วถ้าแทงถูกน้อยกว่าหรือมากกว่านี้ล่ะ การคำนวณเดียวกันกับ 40% และ 55%
เปอร์เซ็นต์ที่แทงถูกเปลี่ยนภาพไปมาก
นักเดิมพันที่มองหาราคาต่อรองสูงจะแทงถูกน้อยกว่าและเจอสตรีกที่ยาวกว่า
คนที่เล่นราคาต่อรองต่ำจะแทงถูกมากกว่าและสตรีกสั้นกว่า
| เมื่อแทงถูก 40% | 100 การเดิมพัน | 500 การเดิมพัน | 1,000 การเดิมพัน |
|---|---|---|---|
| แพ้ 8 ครั้งขึ้นไป | 49.0% | 97.1% | 99.9% |
| แพ้ 10 ครั้งขึ้นไป | 20.5% | 70.5% | 91.5% |
| แพ้ 12 ครั้งขึ้นไป | 7.7% | 35.1% | 58.2% |
| แพ้ 15 ครั้งขึ้นไป | 1.6% | 8.8% | 17.0% |
| เมื่อแทงถูก 55% | 100 การเดิมพัน | 500 การเดิมพัน | 1,000 การเดิมพัน |
|---|---|---|---|
| แพ้ 8 ครั้งขึ้นไป | 8.4% | 36.9% | 60.4% |
| แพ้ 10 ครั้งขึ้นไป | 1.7% | 8.8% | 17.0% |
| แพ้ 12 ครั้งขึ้นไป | 0.3% | 1.8% | 3.7% |
| แพ้ 15 ครั้งขึ้นไป | 0.0% | 0.2% | 0.3% |
สังเกตว่าตารางเปลี่ยนไปอย่างไร
เมื่อแทงถูก 40% สตรีกแพ้ 10 ครั้งแทบแน่นอนใน 1,000 การเดิมพัน
เมื่อ 55% เป็นไปได้ แต่เกิดขึ้นน้อยกว่าหนึ่งครั้งในทุกห้าชุดจำลอง
สตรีกสูงสุดทั่วไปคือเท่าไร
อีกวิธีที่จะมองคือค่าเฉลี่ย
คือสตรีกที่ยาวที่สุดซึ่งโดยเฉลี่ยจะปรากฏในลำดับทั้งชุด
ค่านี้ก็มาจากการคำนวณแม่นยำเช่นกัน
| แทงถูก (ตัวอย่าง) | 100 การเดิมพัน | 500 การเดิมพัน | 1,000 การเดิมพัน |
|---|---|---|---|
| 40% | แพ้ 7.9 ครั้ง | แพ้ 11.0 ครั้ง | แพ้ 12.4 ครั้ง |
| 50% | แพ้ 6.0 ครั้ง | แพ้ 8.3 ครั้ง | แพ้ 9.3 ครั้ง |
| 55% | แพ้ 5.3 ครั้ง | แพ้ 7.3 ครั้ง | แพ้ 8.1 ครั้ง |
สิ่งที่ปกติจึงเป็นสตรีกแพ้ 6 ถึง 12 ครั้ง
ขึ้นอยู่กับอัตราที่แทงถูกและจำนวนการเดิมพันของคุณ
ถ้าคุณเจอสตรีก 8 ครั้ง นั่นไม่ใช่กรณีแปลกประหลาด
สตรีกกินแบงก์โรลไปเท่าไร
จนถึงตอนนี้เราพูดถึงการเดิมพัน
แต่สิ่งที่เจ็บคือเงิน
เมื่อใช้เงินเดิมพันคงที่ การคำนวณง่ายมาก: การแพ้แต่ละครั้งหักเท่ากัน
สตรีกแพ้ n ครั้งมีต้นทุน n เท่าของเงินเดิมพัน
ตารางนี้ไม่ต้องใช้การจำลอง เป็นแค่การคูณ
| สตรีก (ตัวอย่าง) | เงินเดิมพัน 1% | เงินเดิมพัน 2% | เงินเดิมพัน 5% |
|---|---|---|---|
| แพ้ 5 ครั้ง | 5% | 10% | 25% |
| แพ้ 8 ครั้ง | 8% | 16% | 40% |
| แพ้ 10 ครั้ง | 10% | 20% | 50% |
| แพ้ 12 ครั้ง | 12% | 24% | 60% |
| แพ้ 15 ครั้ง | 15% | 30% | 75% |
เปอร์เซ็นต์คำนวณจากแบงก์โรลเริ่มต้น
ในทางปฏิบัติ ถ้าเงินเดิมพันเป็นเปอร์เซ็นต์ของแบงก์โรลปัจจุบัน การแพ้แต่ละครั้งจะหักน้อยลงเล็กน้อย
แต่หลักการเหมือนเดิม: เงินเดิมพันสูง ก็ลดลงมาก
การลดลงที่แย่ที่สุดที่คาดได้: จำลอง 20,000 รอบ
สตรีกไม่ใช่เรื่องราวทั้งหมด
ยังมีช่วงที่ชนะและแพ้ปนกันไป แต่ก็ยังลดลงอยู่ดี
เราจึงวัดการลดลงที่แย่ที่สุดจากจุดสูงสุดในแต่ละลำดับ
ตารางแสดงมัธยฐานและเปอร์เซ็นไทล์ที่ 95 เป็นหน่วยของเงินเดิมพัน
มัธยฐานคือกรณีทั่วไป
เปอร์เซ็นไทล์ที่ 95 คือสถานการณ์แย่: มีเพียง 1 ในทุก 20 ชุดจำลองที่แย่กว่า
| แทงถูก (ราคาต่อรองที่เป็นธรรม) | 100 การเดิมพัน | 500 การเดิมพัน | 1,000 การเดิมพัน |
|---|---|---|---|
| 40% (ราคาต่อรอง 2.50) | 13.0 · p95 26.0 | 30.5 · p95 60.0 | 43.5 · p95 85.5 |
| 50% (ราคาต่อรอง 2.00) | 11.0 · p95 21.0 | 24.0 · p95 49.0 | 35.0 · p95 70.0 |
| 55% (ราคาต่อรอง 1.82) | 9.5 · p95 19.6 | 22.5 · p95 44.7 | 32.3 · p95 63.9 |
อ่านแถวของ 50% ที่ 500 การเดิมพัน
การลดลงทั่วไปคือ 24 ยูนิตเงินเดิมพัน
ในสถานการณ์แย่ คือ 49 ยูนิต
ทีนี้แปลงยูนิตเป็นเปอร์เซ็นต์ของแบงก์โรลเริ่มต้น
ตรงนี้เองที่ความต่างที่แท้จริงระหว่างเงินเดิมพันที่รอบคอบกับเงินเดิมพันที่ก้าวร้าวปรากฏขึ้น
| การลดลงทั่วไป (50%) | เงินเดิมพัน 1% | เงินเดิมพัน 2% | เงินเดิมพัน 5% |
|---|---|---|---|
| ใน 100 การเดิมพัน | 11% | 22% | 55% |
| ใน 500 การเดิมพัน | 24% | 48% | 120% |
| ใน 1,000 การเดิมพัน | 35% | 70% | 175% |
ค่าที่มากกว่า 100% หมายความว่า เมื่อใช้เงินเดิมพันคงที่เป็นหน่วยของแบงก์โรลเริ่มต้น แบงก์โรลหมดแล้ว
ด้วยเงินเดิมพัน 5% ของแบงก์โรลเริ่มต้น การลดลงทั่วไปของ 500 การเดิมพันเกินแบงก์โรลทั้งหมดแล้ว
นั่นคือเหตุผลพื้นฐานที่ไม่ควรเดิมพันหนัก
ทำอย่างไรให้รอดจากสตรีก
คุณเลือกไม่ได้ว่าสตรีกแย่จะมาหรือไม่
แต่เลือกได้ว่ามันจะทำให้คุณเสียเท่าไร
นี่คือการตัดสินใจที่คุณควบคุมได้
- เงินเดิมพันเล็กและคงที่: 1% ถึง 2% ของแบงก์โรลต่อการเดิมพัน ตามที่เราแสดงในบทความ เงินเดิมพันคงที่ เทียบกับเงินเดิมพันผันแปร
- แบงก์โรลแยกต่างหาก: เงินที่คุณเสียได้โดยไม่กระทบค่าเช่าบ้าน ตามที่อธิบายใน แบงก์โรลคืออะไร
- บันทึกทุกอย่าง: ตารางควบคุม จะแสดงสตรีกเป็นตัวเลข ไม่ใช่ความรู้สึก
- ขีดจำกัดการขาดทุนต่อวันและต่อสัปดาห์: กำหนดก่อนเดิมพัน ไม่ใช่ระหว่างที่อยู่ในสตรีก
- หยุดพักบังคับ: หลังแพ้ติดกันถึงจำนวนหนึ่ง ให้หยุดสำหรับวันนั้น
ถ้าอยากคำนวณขนาดของแต่ละการเดิมพันตามความได้เปรียบที่ประเมินไว้ ลองใช้ เครื่องคำนวณ Kelly
ใช้เพียงเศษส่วนของผลลัพธ์ เพราะ Kelly เต็มจำนวนมีการลดลงที่รุนแรงมาก
ทำไมมาร์ติงเกลทำให้ทุกอย่างแย่ลง
มาร์ติงเกลเสนอให้เพิ่มเงินเดิมพันเป็นสองเท่าหลังแพ้ทุกครั้ง
ฟังดูมีเหตุผล: ชัยชนะครั้งต่อไปจะเอาคืนทั้งหมด
คณิตศาสตร์ของสตรีกชี้ให้เห็นปัญหา
เมื่อแทงถูก 50% สตรีกแพ้ 8 ครั้งมีความน่าจะเป็น 17.0% ใน 100 การเดิมพัน
ถ้าคุณเพิ่มเงินเดิมพันเป็นสองเท่าทุกครั้ง การเดิมพันครั้งที่เก้าของคุณจะเป็น 256 เท่าของเงินเดิมพันเริ่มต้น
คุณจะเสียไปแล้ว 255 ยูนิต
ไม่ต้องมีสตรีกแปลกประหลาด
แค่สตรีกปกติก็พอ
มาร์ติงเกลเปลี่ยนความรำคาญให้กลายเป็นหายนะ
มาร์ติงเกลไม่ได้เปลี่ยนความน่าจะเป็นที่จะชนะการเดิมพันครั้งถัดไป
มันเปลี่ยนแค่จำนวนเงินที่คุณเสี่ยง
อ่านการวิเคราะห์ฉบับเต็มในบทความ มาร์ติงเกลในการเดิมพันกีฬา
เรื่องนี้เชื่อมกับค่าคาดหวังอย่างไร
การเดิมพันที่มีความได้เปรียบจริงก็ยังเจอสตรีกแพ้
ค่าคาดหวังพูดถึงค่าเฉลี่ยในระยะยาว ไม่ใช่การเดิมพันครั้งถัดไป
จึงต้องมีกลุ่มตัวอย่างใหญ่จึงจะเห็นผล
ถ้าอยากฝึกคำนวณ ใช้ เครื่องคำนวณค่าคาดหวัง
และเพื่อเข้าใจว่าทำไมกลุ่มตัวอย่างเล็กหลอกเรา อ่าน ต้องเดิมพันกี่ครั้งถึงรู้ว่าชนะจริงหรือไม่
ที่ Gambeta ทีเด็ดจะถูกบันทึกไว้ก่อนแมตช์ พร้อมราคาต่อรอง
คุณดูสตรีกจริงได้ใน ประวัติสาธารณะ และอ่านบริบทรายวันใน Jornal การเดิมพัน
ควรอ่านอะไรต่อ
ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าสตรีกเป็นเรื่องปกติ
ขั้นต่อไปคือรู้ว่าเมื่อไรสตรีกไม่ใช่แค่ความบังเอิญอีกต่อไป
นั่นขึ้นอยู่กับขนาดของกลุ่มตัวอย่าง
อ่านต่อที่ ต้องเดิมพันกี่ครั้งถึงรู้ว่าชนะจริงหรือไม่
ถ้าอยากได้กรอบทั้งหมด คู่มือ AI สำหรับการเดิมพัน รวมทุกอย่างไว้ในที่เดียว
และจำไว้: เดิมพันเฉพาะเงินที่คุณเสียได้ และถ้าการเล่นเลิกเป็นความบันเทิง ให้ดูคู่มือ การเล่นอย่างมีความรับผิดชอบ
คำถามที่พบบ่อย
การเดิมพันแพ้ติดกันกี่ครั้งถึงปกติ
ขึ้นอยู่กับว่าคุณเดิมพันกี่ครั้งและแทงถูกกี่เปอร์เซ็นต์
เมื่อแทงถูก 50% และเดิมพัน 500 ครั้ง สตรีกแพ้สูงสุดที่พบบ่อยคือราว 8 ครั้ง
เมื่อแทงถูก 40% ใน 500 ครั้ง ที่พบบ่อยคือ 11
ทั้งหมดเป็นการคำนวณในบทความนี้
สตรีกแพ้แปลว่าวิธีของฉันไม่ดีใช่ไหม
ไม่จำเป็น
สตรีกยาว ๆ เกิดได้แม้วิธีจะดี เพราะความบังเอิญสร้างมันขึ้นเอง
การจะตัดสินวิธีหนึ่งต้องมีกลุ่มตัวอย่างใหญ่ ตามที่เราอธิบายในบทความเรื่องต้องเดิมพันกี่ครั้ง
ช่วงแย่ ๆ จะเสียแบงก์โรลได้เท่าไร
เมื่อใช้เงินเดิมพันคงที่ สตรีกแพ้ n ครั้งทำให้เสีย n เท่าของเงินเดิมพัน
ถ้าเดิมพัน 1% แล้วแพ้ติดกัน 10 ครั้ง คุณเสียแบงก์โรล 10%
ถ้าเดิมพัน 5% คุณเสีย 50%
เงินเดิมพันแบบไหนที่ทนสตรีกได้
แบบต่ำ
ในการจำลองของเรา เมื่อใช้เงินเดิมพัน 1% ช่วงที่แย่ที่สุดตามปกติของ 500 การเดิมพันกินแบงก์โรลราวหนึ่งในสี่
เมื่อใช้ 5% การลดลงนั้นเกินแบงก์โรลทั้งหมด
การเพิ่มเงินเดิมพันหลังแพ้ช่วยเอาคืนได้ไหม
ไม่
มาร์ติงเกลและระบบเอาคืนอื่น ๆ ทำให้สตรีกปกติกลายเป็นการขาดทุนมหาศาล
มันไม่ได้เปลี่ยนความน่าจะเป็นของการเดิมพันครั้งถัดไป และทำให้เงินที่เสี่ยงเพิ่มขึ้นหลายเท่า
สตรีกชนะก็เป็นเรื่องปกติด้วยไหม
ใช่ ด้วยเหตุผลเดียวกัน
ถ้าความน่าจะเป็นที่แทงถูกคือ 50% สตรีกถูกสูงสุดก็ทำงานเหมือนกับสตรีกแพ้
ระวัง: มันก็หลอกคุณได้เหมือนกัน เพราะทำให้คุณเชื่อว่ามีวิธีที่ไม่มีวันพลาด