- Con il 50% di scommesse vincenti, in 500 scommesse è normale avere una serie di circa 8 sconfitte consecutive (calcolo esatto).
- Una serie di 10 sconfitte con stake dell'1% ti costa il 10% del bankroll; con stake del 5%, il 50%.
- Le serie non puoi evitarle: l'unica cosa che controlli è quanto rischi in ogni scommessa.
Quante sconfitte di fila sono normali?
Più di quante immagini.
Se scommetti spesso, avrai serie brutte.
Non è una sfortuna eccezionale.
È matematica.
In questo articolo la calcoliamo con il codice, senza numeri inventati.
Prima l'idea.
Ogni scommessa è una moneta truccata: vince con una certa probabilità.
Se lanci una moneta tante volte, prima o poi escono più teste di fila.
Lo stesso succede con le sconfitte.
Tutti gli esempi di questo articolo sono indicati come esempio.
Le probabilità di successo (40%, 50% e 55%) sono ipotesi per illustrare, non risultati di qualcuno.
È un contenuto educativo, solo per maggiorenni.
Come lo abbiamo calcolato (così puoi rifarlo)
Abbiamo usato due metodi indipendenti.
Per le serie, un calcolo esatto con la programmazione dinamica, che dà la probabilità reale e non una stima.
Per il bankroll, una simulazione Monte Carlo.
La simulazione ha usato 20.000 ripetizioni con seme fisso.
Ogni ripetizione è una sequenza intera di 100, 500 o 1.000 scommesse.
In ogni sequenza abbiamo misurato il calo peggiore da un massimo.
Nella simulazione abbiamo messo quote eque, senza il margine del bookmaker.
Per esempio, 2,00 per il 50% di successo e 2,50 per il 40%.
Così misuriamo solo la varianza, senza l'effetto di un vantaggio o di uno svantaggio.
Con il 50% di successo: probabilità di una serie di n sconfitte
Cominciamo da un esempio equilibrato.
Immagina di azzeccare la metà delle tue scommesse.
La tabella mostra la probabilità che, in qualche momento, compaia una serie di almeno n sconfitte consecutive.
| Serie di almeno | 100 scommesse | 500 scommesse | 1.000 scommesse |
|---|---|---|---|
| 5 sconfitte | 81,0% | 100% | 100% |
| 8 sconfitte | 17,0% | 62,5% | 86,1% |
| 10 sconfitte | 4,4% | 21,5% | 38,5% |
| 12 sconfitte | 1,1% | 5,8% | 11,4% |
| 15 sconfitte | 0,1% | 0,7% | 1,5% |
Guarda la riga delle 8 sconfitte.
In 100 scommesse succede una volta su sei.
In 1.000 scommesse succede in più di otto sequenze su dieci.
Quello che conta è la tendenza.
Più scommesse fai, più è certo che comparirà una serie lunga.
Il tempo gioca a favore della brutta serie.
E se azzecchi meno o più? Stesso calcolo con il 40% e il 55%
La percentuale di successo cambia molto il quadro.
Chi cerca quote alte vince meno e subisce serie più lunghe.
Chi gioca quote basse vince di più e le serie sono più corte.
| Con il 40% di successo | 100 scommesse | 500 scommesse | 1.000 scommesse |
|---|---|---|---|
| 8 sconfitte o più | 49,0% | 97,1% | 99,9% |
| 10 sconfitte o più | 20,5% | 70,5% | 91,5% |
| 12 sconfitte o più | 7,7% | 35,1% | 58,2% |
| 15 sconfitte o più | 1,6% | 8,8% | 17,0% |
| Con il 55% di successo | 100 scommesse | 500 scommesse | 1.000 scommesse |
|---|---|---|---|
| 8 sconfitte o più | 8,4% | 36,9% | 60,4% |
| 10 sconfitte o più | 1,7% | 8,8% | 17,0% |
| 12 sconfitte o più | 0,3% | 1,8% | 3,7% |
| 15 sconfitte o più | 0,0% | 0,2% | 0,3% |
Osserva come cambia la tabella.
Con il 40% di successo, una serie di 10 è quasi una certezza in 1.000 scommesse.
Con il 55% è possibile, ma accade meno di una volta ogni cinque sequenze.
Qual è la serie massima tipica?
Un altro modo di vederla è la media.
È la serie più lunga che, in media, compare in una sequenza completa.
Anche questa deriva dal calcolo esatto.
| Successo (esempio) | 100 scommesse | 500 scommesse | 1.000 scommesse |
|---|---|---|---|
| 40% | 7,9 sconfitte | 11,0 sconfitte | 12,4 sconfitte |
| 50% | 6,0 sconfitte | 8,3 sconfitte | 9,3 sconfitte |
| 55% | 5,3 sconfitte | 7,3 sconfitte | 8,1 sconfitte |
Il normale, quindi, è una serie da 6 a 12 sconfitte.
Dipende da quanto azzecchi e da quante scommesse fai.
Se te ne capita una da 8, non sei di fronte a un caso raro.
Quanta parte del bankroll si porta via una serie
Finora abbiamo parlato di scommesse.
Ma quello che fa male sono i soldi.
Con stake fisso il conto è semplice: ogni perdita sottrae la stessa cifra.
Una serie di n sconfitte costa n volte lo stake.
Questa tabella non ha bisogno di simulazione: è una moltiplicazione.
| Serie (esempio) | Stake 1% | Stake 2% | Stake 5% |
|---|---|---|---|
| 5 sconfitte | 5% | 10% | 25% |
| 8 sconfitte | 8% | 16% | 40% |
| 10 sconfitte | 10% | 20% | 50% |
| 12 sconfitte | 12% | 24% | 60% |
| 15 sconfitte | 15% | 30% | 75% |
Le percentuali sono sul bankroll iniziale.
Nella pratica, se lo stake è una percentuale del bankroll attuale, ogni perdita sottrae un po' meno.
Ma la logica è la stessa: stake alto, calo alto.
Calo peggiore prevedibile: simulazione con 20.000 ripetizioni
Una serie non è tutta la storia.
Ci sono anche tratti in cui vinci e perdi alternando e scendi lo stesso.
Per questo abbiamo misurato il calo peggiore da un massimo in ogni sequenza.
La tabella mostra la mediana e il 95° percentile, in unità di stake.
La mediana è il caso tipico.
Il 95° percentile è uno scenario brutto: solo 1 sequenza su 20 è peggiore.
| Successo (quota equa) | 100 scommesse | 500 scommesse | 1.000 scommesse |
|---|---|---|---|
| 40% (quota 2,50) | 13,0 · p95 26,0 | 30,5 · p95 60,0 | 43,5 · p95 85,5 |
| 50% (quota 2,00) | 11,0 · p95 21,0 | 24,0 · p95 49,0 | 35,0 · p95 70,0 |
| 55% (quota 1,82) | 9,5 · p95 19,6 | 22,5 · p95 44,7 | 32,3 · p95 63,9 |
Leggi la riga del 50% a 500 scommesse.
Il calo tipico è di 24 unità di stake.
In uno scenario brutto, 49 unità.
Ora converti le unità in percentuale del tuo bankroll iniziale.
Qui compare la vera differenza tra uno stake prudente e uno aggressivo.
| Calo tipico (50%) | Stake 1% | Stake 2% | Stake 5% |
|---|---|---|---|
| In 100 scommesse | 11% | 22% | 55% |
| In 500 scommesse | 24% | 48% | 120% |
| In 1.000 scommesse | 35% | 70% | 175% |
Un valore superiore al 100% significa che, con stake fisso in unità del bankroll iniziale, il capitale si è esaurito.
Con uno stake del 5% del bankroll iniziale, il calo tipico di 500 scommesse supera già tutto il capitale.
È questa la ragione di fondo per non puntare forte.
Cosa fare per sopravvivere a una serie negativa
Non puoi scegliere se arriverà una brutta serie.
Puoi scegliere quanto ti costa.
Queste sono le decisioni che controlli davvero.
- Stake piccolo e fisso: tra l'1% e il 2% del bankroll per scommessa, come mostriamo nell'articolo sullo stake fisso contro stake variabile.
- Bankroll separato: denaro che puoi perdere senza toccare l'affitto, come spiega cos'è il bankroll.
- Registro di tutto: un foglio di controllo ti mostra la serie in numeri, non in sensazioni.
- Limite di perdita giornaliero e settimanale: stabiliscilo prima di scommettere, non durante la serie.
- Pausa obbligatoria: dopo un certo numero di sconfitte consecutive, ferma la giornata.
Se vuoi calcolare la dimensione di ogni scommessa in base al vantaggio stimato, prova il calcolatore di Kelly.
Usa una frazione del risultato, perché il Kelly intero ha cali molto forti.
Perché la martingala peggiora tutto
La martingala propone di raddoppiare lo stake dopo ogni sconfitta.
Sembra logico: la prossima vincita recupera tutto.
La matematica delle serie mostra il problema.
Con il 50% di successo, una serie di 8 sconfitte ha il 17,0% di probabilità in 100 scommesse.
Se raddoppiassi lo stake ogni volta, la tua nona scommessa sarebbe 256 volte lo stake iniziale.
Avresti già perso 255 unità.
Non serve una serie strana.
Serve una serie normale.
La martingala trasforma un fastidio in una catastrofe.
La martingala non cambia la probabilità di vincere la prossima scommessa.
Cambia solo quanto rischi.
Leggi l'analisi completa nel nostro articolo sulla martingala nelle scommesse sportive.
Come si collega tutto questo al valore atteso
Una scommessa con un vantaggio reale subisce comunque le serie negative.
Il valore atteso parla della media a lungo termine, non della prossima scommessa.
Per questo serve un campione ampio per vedere il risultato.
Se vuoi esercitarti con il calcolo, usa il calcolatore del valore atteso.
E per capire perché un campione piccolo inganna, leggi quante scommesse servono per sapere se vinci.
Su Gambeta i pronostici vengono registrati prima della partita, con la loro quota.
Puoi vedere le serie reali nello storico pubblico e leggere il contesto quotidiano nel Jornal de Apuestas.
Cosa leggere dopo
Ora sai che le serie negative sono normali.
Il passo successivo è capire quando una serie non è più solo caso.
Dipende dalla dimensione del campione.
Continua con quante scommesse servono per sapere se vinci.
Se vuoi il quadro completo, la guida IA per scommettere riunisce tutto in un unico posto.
E ricorda: scommetti solo quello che puoi permetterti di perdere e, se il gioco smette di essere un divertimento, guarda la guida al gioco responsabile.
Domande frequenti
Quante scommesse perse di fila sono normali?
Dipende da quante scommesse fai e dalla tua percentuale di successo.
Con il 50% di scommesse vincenti e 500 giocate, la serie massima abituale è di circa 8 sconfitte.
Con il 40% di successo, in 500 scommesse l'abituale è 11.
Sono tutti calcoli di questo articolo.
Una serie negativa significa che il mio metodo è sbagliato?
Non necessariamente.
Una serie lunga compare anche se il metodo è buono, perché il caso la produce da solo.
Per giudicare un metodo serve un campione ampio, come spieghiamo nell'articolo su quante scommesse servono.
Quanto bankroll posso perdere durante una brutta serie?
Con stake fisso, una serie di n sconfitte ti costa n volte il tuo stake.
Se punti l'1% e ne perdi 10 di fila, perdi il 10% del bankroll.
Se punti il 5%, perdi il 50%.
Quale stake conviene per reggere le serie negative?
Uno basso.
Nelle nostre simulazioni, con stake dell'1% il peggior tratto tipico di 500 scommesse si porta via circa un quarto del bankroll.
Con il 5% quel calo supera l'intero capitale.
Aumentare lo stake dopo una perdita aiuta a recuperare?
No.
La martingala e gli altri sistemi di recupero trasformano una serie normale in una perdita enorme.
Non cambiano la probabilità della prossima scommessa e moltiplicano quello che rischi.
Anche le serie vincenti sono normali?
Sì, per lo stesso motivo.
Se la probabilità di vincere è del 50%, la serie massima di vittorie si comporta come quella delle sconfitte.
Attenzione: ingannano anche, perché ti fanno credere di avere un metodo infallibile.