Varianza

Rachas perdedoras: cuántas pérdidas seguidas son normales en apuestas

Calculamos con código la probabilidad de una racha de 5, 8, 10, 12 o 15 pérdidas seguidas, y cuánto de tu bankroll se come cada una.

Las rachas perdedoras largas son normales: con un 50 % de aciertos, en 500 apuestas hay un 62,5 % de probabilidad de perder 8 seguidas, y un 21,5 % de perder 10. No indican que el método esté roto. Lo que te protege es el tamaño del stake, no la esperanza de no perder.

Jugadores en un partido de Premier League, ejemplo de un deporte donde un resultado cualquiera puede torcerse en el último minuto
En el fútbol un solo gol cambia una apuesta: por eso las rachas llegan sin avisar — Foto: Timmy96 · CC0 · Wikimedia Commons
  • Con 50 % de aciertos, en 500 apuestas lo normal es tener una racha de unas 8 pérdidas seguidas (cálculo exacto).
  • Una racha de 10 pérdidas con stake de 1 % te cuesta 10 % del bankroll; con stake de 5 %, 50 %.
  • No podés evitar las rachas: lo único que controlás es cuánto arriesgás en cada apuesta.

¿Cuántas pérdidas seguidas son normales?

Más de las que imaginás.

Si apostás seguido, vas a tener rachas feas.

No es mala suerte excepcional.

Es matemática.

En esta nota la calculamos con código, sin números inventados.

Primero la idea.

Cada apuesta es una moneda cargada: gana con cierta probabilidad.

Si tirás una moneda muchas veces, tarde o temprano salen varias caras seguidas.

Lo mismo pasa con las pérdidas.

Todos los ejemplos de esta nota están rotulados como ejemplo.

Las probabilidades de acierto (40 %, 50 % y 55 %) son supuestos para ilustrar, no resultados de nadie.

Es contenido educativo, solo para mayores de 18 años.

Cómo lo calculamos (para que lo puedas rehacer)

Usamos dos métodos independientes.

Para las rachas, un cálculo exacto por programación dinámica, que da la probabilidad real y no una estimación.

Para el bankroll, una simulación Monte Carlo.

La simulación usó 20.000 repeticiones con semilla fija.

Cada repetición es una secuencia entera de 100, 500 o 1.000 apuestas.

En cada secuencia medimos la peor caída desde un máximo.

En la simulación pusimos cuotas justas, sin margen de la casa.

Por ejemplo, 2,00 para 50 % de aciertos y 2,50 para 40 %.

Así medimos solo la varianza, sin el efecto de una ventaja o desventaja.

Aficionados y jugadores en un estadio de fútbol inglés durante un partido
Cada partido es una tirada independiente: lo que pasó en el anterior no cambia el siguiente — Foto: Ardfern · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

Con 50 % de aciertos: probabilidad de una racha de n pérdidas

Empecemos por un ejemplo parejo.

Imaginá que acertás la mitad de tus apuestas.

La tabla muestra la probabilidad de que, en algún momento, aparezca una racha de al menos n pérdidas seguidas.

Racha de al menos100 apuestas500 apuestas1.000 apuestas
5 pérdidas81,0 %100 %100 %
8 pérdidas17,0 %62,5 %86,1 %
10 pérdidas4,4 %21,5 %38,5 %
12 pérdidas1,1 %5,8 %11,4 %
15 pérdidas0,1 %0,7 %1,5 %

Mirá la fila de 8 pérdidas.

En 100 apuestas pasa una de cada seis veces.

En 1.000 apuestas pasa en más de ocho de cada diez historias.

Lo importante es la tendencia.

Cuantas más apuestas hacés, más seguro es que aparezca una racha larga.

El tiempo juega a favor de la mala racha.

¿Y si acertás menos o más? Mismo cálculo con 40 % y 55 %

El porcentaje de aciertos cambia mucho la película.

Un apostador que busca cuotas altas acierta menos y sufre rachas más largas.

Uno que juega cuotas bajas acierta más y las rachas son más cortas.

Con 40 % de aciertos100 apuestas500 apuestas1.000 apuestas
8 pérdidas o más49,0 %97,1 %99,9 %
10 pérdidas o más20,5 %70,5 %91,5 %
12 pérdidas o más7,7 %35,1 %58,2 %
15 pérdidas o más1,6 %8,8 %17,0 %
Con 55 % de aciertos100 apuestas500 apuestas1.000 apuestas
8 pérdidas o más8,4 %36,9 %60,4 %
10 pérdidas o más1,7 %8,8 %17,0 %
12 pérdidas o más0,3 %1,8 %3,7 %
15 pérdidas o más0,0 %0,2 %0,3 %

Fijate cómo se mueve la tabla.

Con 40 % de aciertos, una racha de 10 es casi un hecho en 1.000 apuestas.

Con 55 % es posible, pero ocurre menos de una vez cada cinco historias.

¿Cuál es la racha máxima típica?

Otra forma de verlo es el promedio.

Es la racha más larga que, en promedio, aparece en una secuencia completa.

También sale del cálculo exacto.

Acierto (ejemplo)100 apuestas500 apuestas1.000 apuestas
40 %7,9 pérdidas11,0 pérdidas12,4 pérdidas
50 %6,0 pérdidas8,3 pérdidas9,3 pérdidas
55 %5,3 pérdidas7,3 pérdidas8,1 pérdidas

Lo normal, entonces, es una racha de 6 a 12 pérdidas.

Depende de tus aciertos y de cuántas apuestas hacés.

Si te toca una de 8, no estás ante un caso raro.

Jugadores celebrando y rivales cabizbajos durante un partido de Premier League
La misma apuesta puede terminar en festejo o en bronca: la varianza no avisa — Foto: Jim Easton · CC0 · Wikimedia Commons

Qué parte del bankroll se come una racha

Hasta acá hablamos de apuestas.

Pero lo que duele es el dinero.

Con stake fijo, la cuenta es simple: cada pérdida resta lo mismo.

Una racha de n pérdidas cuesta n veces el stake.

Esa tabla no necesita simulación, es una multiplicación.

Racha (ejemplo)Stake 1 %Stake 2 %Stake 5 %
5 pérdidas5 %10 %25 %
8 pérdidas8 %16 %40 %
10 pérdidas10 %20 %50 %
12 pérdidas12 %24 %60 %
15 pérdidas15 %30 %75 %

Los porcentajes son sobre el bankroll inicial.

En la práctica, si el stake es un porcentaje del bankroll actual, cada pérdida resta un poco menos.

Pero la lógica es la misma: stake alto, caída alta.

Peor caída esperable: simulación con 20.000 repeticiones

Una racha no es toda la historia.

También hay tramos donde ganás y perdés mezclado y igual bajás.

Por eso medimos la peor caída desde un máximo en cada secuencia.

La tabla muestra la mediana y el percentil 95, en unidades de stake.

La mediana es el caso típico.

El percentil 95 es un mal escenario: solo 1 de cada 20 historias es peor.

Acierto (cuota justa)100 apuestas500 apuestas1.000 apuestas
40 % (cuota 2,50)13,0 · p95 26,030,5 · p95 60,043,5 · p95 85,5
50 % (cuota 2,00)11,0 · p95 21,024,0 · p95 49,035,0 · p95 70,0
55 % (cuota 1,82)9,5 · p95 19,622,5 · p95 44,732,3 · p95 63,9

Leé la fila del 50 % en 500 apuestas.

La caída típica es de 24 unidades de stake.

En un mal escenario, 49 unidades.

Ahora convertí unidades en porcentaje de tu bankroll inicial.

Acá aparece la verdadera diferencia entre un stake prudente y uno agresivo.

Caída típica (50 %)Stake 1 %Stake 2 %Stake 5 %
En 100 apuestas11 %22 %55 %
En 500 apuestas24 %48 %120 %
En 1.000 apuestas35 %70 %175 %

Un valor mayor que 100 % significa que, con stake fijo en unidades del bankroll inicial, la banca se agotó.

Con stake de 5 % del bankroll inicial, la caída típica de 500 apuestas ya supera todo el capital.

Esa es la razón de fondo para no apostar fuerte.

Qué hacer para sobrevivir a una racha

No podés elegir si viene una mala racha.

Podés elegir cuánto te cuesta.

Estas son las decisiones que sí controlás.

  1. Stake pequeño y fijo: entre 1 % y 2 % del bankroll por apuesta, como mostramos en la nota de stake fijo vs variable.
  2. Bankroll separado: dinero que podés perder sin tocar el alquiler, como explica qué es el bankroll.
  3. Registro de todo: una planilla de control te muestra la racha en números, no en sensaciones.
  4. Límite de pérdida por día y por semana: definilo antes de apostar, no durante la racha.
  5. Pausa obligatoria: después de cierta cantidad de pérdidas seguidas, frená el día.

Si querés calcular el tamaño de cada apuesta según tu ventaja estimada, probá la calculadora de Kelly.

Usá una fracción del resultado, porque Kelly entero tiene caídas muy fuertes.

Por qué la martingala empeora todo

La martingala propone duplicar el stake después de cada pérdida.

Suena lógico: la próxima ganancia recupera todo.

La matemática de las rachas muestra el problema.

Con 50 % de aciertos, una racha de 8 pérdidas tiene 17,0 % de probabilidad en 100 apuestas.

Si duplicabas el stake cada vez, tu novena apuesta sería 256 veces el stake inicial.

Habrías perdido ya 255 unidades.

No hace falta una racha extraña.

Hace falta una racha normal.

La martingala convierte una molestia en una catástrofe.

La martingala no cambia la probabilidad de ganar la próxima apuesta.

Solo cambia cuánto arriesgás.

Leé el análisis completo en nuestra nota sobre la martingala en apuestas deportivas.

Cómo se conecta esto con el valor esperado

Una apuesta con ventaja real sigue sufriendo rachas.

El valor esperado habla del promedio a largo plazo, no de la próxima apuesta.

Por eso se necesita una muestra grande para ver el resultado.

Si querés practicar la cuenta, usá la calculadora de valor esperado.

Y para entender por qué una muestra chica engaña, leé cuántas apuestas hacen falta para saber si ganás.

En Gambeta los picks quedan registrados antes del partido, con su cuota.

Podés ver las rachas reales en el historial público y leer el contexto diario en el Jornal de Apuestas.

Qué leer después

Ya sabés que las rachas son normales.

El paso siguiente es saber cuándo una racha ya no es solo azar.

Eso depende del tamaño de la muestra.

Seguí con cuántas apuestas hacen falta para saber si ganás.

Si querés el marco completo, la guía IA para apostar reúne todo en un solo lugar.

Y recordá: apostá solo lo que podés perder, y si el juego deja de ser un entretenimiento, mirá la guía de juego responsable.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas apuestas perdidas seguidas son normales?

Depende de cuántas apuestas hagas y de tu porcentaje de aciertos.

Con 50 % de aciertos y 500 apuestas, lo habitual es una racha máxima de unas 8 pérdidas.

Con 40 % de aciertos, en 500 apuestas lo habitual es 11.

Todos son cálculos de esta nota.

¿Una racha perdedora significa que mi método es malo?

No necesariamente.

Una racha larga aparece aunque el método sea bueno, porque el azar la produce solo.

Para juzgar un método hace falta una muestra grande, como explicamos en la nota sobre cuántas apuestas hacen falta.

¿Cuánto bankroll puedo perder en una mala racha?

Con stake fijo, una racha de n pérdidas te cuesta n veces tu stake.

Si apostás 1 % y perdés 10 seguidas, perdés 10 % del bankroll.

Si apostás 5 %, perdés 50 %.

¿Qué stake conviene para aguantar las rachas?

Uno bajo.

En nuestras simulaciones, con stake de 1 % el peor tramo típico de 500 apuestas se come cerca de un cuarto del bankroll.

Con 5 % esa caída supera la banca entera.

¿Aumentar el stake después de perder ayuda a recuperar?

No.

La martingala y otros sistemas de recuperación hacen que una racha normal se convierta en una pérdida enorme.

No cambia la probabilidad de la próxima apuesta y multiplica lo que arriesgás.

¿Las rachas ganadoras también son normales?

Sí, por la misma razón.

Si la probabilidad de acertar es 50 %, la racha máxima de aciertos se comporta igual que la de pérdidas.

Cuidado: también engañan, porque te hacen creer que tenés un método infalible.

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