Varians

Rentetan kekalahan: berapa kali kalah beruntun yang normal dalam taruhan

Kami menghitung dengan kode probabilitas rentetan 5, 8, 10, 12, atau 15 kekalahan beruntun, dan berapa bagian bankroll yang termakan oleh masing-masing.

Rentetan kalah yang panjang itu normal: dengan akurasi 50%, dalam 500 taruhan ada probabilitas 62,5% kalah 8 kali beruntun, dan 21,5% kalah 10 kali. Itu tidak berarti metodemu rusak. Yang melindungimu adalah ukuran stake, bukan harapan untuk tidak kalah.

Para pemain dalam pertandingan Premier League, contoh olahraga di mana hasil apa pun bisa berbalik di menit terakhir
Dalam sepak bola satu gol mengubah sebuah taruhan: karena itu rentetan datang tanpa peringatan — Foto: Timmy96 · CC0 · Wikimedia Commons
  • Dengan akurasi 50%, dalam 500 taruhan yang normal adalah satu rentetan sekitar 8 kekalahan beruntun (hitungan eksak).
  • Rentetan 10 kekalahan dengan stake 1% menghabiskan 10% bankroll; dengan stake 5%, 50%.
  • Kamu tidak bisa menghindari rentetan: satu-satunya yang kamu kendalikan adalah berapa banyak yang kamu pertaruhkan di setiap taruhan.

Berapa kali kalah beruntun yang normal?

Lebih banyak daripada yang kamu bayangkan.

Kalau kamu sering bertaruh, kamu akan mengalami rentetan yang buruk.

Bukan nasib buruk yang luar biasa.

Ini matematika.

Di artikel ini kami menghitungnya dengan kode, tanpa angka karangan.

Mulai dari idenya.

Setiap taruhan adalah koin yang tidak seimbang: menang dengan probabilitas tertentu.

Kalau kamu melempar koin berkali-kali, cepat atau lambat akan keluar beberapa sisi yang sama berturut-turut.

Hal yang sama berlaku untuk kekalahan.

Semua contoh di artikel ini diberi label sebagai contoh.

Probabilitas menang (40%, 50%, dan 55%) adalah asumsi untuk ilustrasi, bukan hasil siapa pun.

Ini konten edukasi, hanya untuk usia 18 tahun ke atas.

Cara kami menghitungnya (supaya kamu bisa mengulangnya)

Kami memakai dua metode yang independen.

Untuk rentetan, hitungan eksak dengan pemrograman dinamis, yang memberi probabilitas sebenarnya dan bukan perkiraan.

Untuk bankroll, simulasi Monte Carlo.

Simulasi memakai 20.000 pengulangan dengan seed tetap.

Setiap pengulangan adalah satu urutan utuh berisi 100, 500, atau 1.000 taruhan.

Di setiap urutan kami mengukur penurunan terburuk dari titik puncak.

Dalam simulasi kami memakai odds wajar, tanpa margin bandar.

Misalnya 2,00 untuk akurasi 50% dan 2,50 untuk 40%.

Dengan begitu kami hanya mengukur varians, tanpa pengaruh keunggulan atau kerugian.

Suporter dan pemain di stadion sepak bola Inggris selama pertandingan
Setiap pertandingan adalah satu lemparan yang independen: apa yang terjadi di pertandingan sebelumnya tidak mengubah yang berikutnya — Foto: Ardfern · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

Dengan akurasi 50%: probabilitas rentetan n kekalahan

Mari mulai dari contoh yang seimbang.

Bayangkan kamu menang separuh dari taruhanmu.

Tabel menunjukkan probabilitas bahwa, di suatu titik, muncul rentetan sedikitnya n kekalahan beruntun.

Rentetan setidaknya100 taruhan500 taruhan1.000 taruhan
5 kekalahan81,0%100%100%
8 kekalahan17,0%62,5%86,1%
10 kekalahan4,4%21,5%38,5%
12 kekalahan1,1%5,8%11,4%
15 kekalahan0,1%0,7%1,5%

Lihat baris 8 kekalahan.

Dalam 100 taruhan hal itu terjadi satu dari enam kali.

Dalam 1.000 taruhan hal itu terjadi di lebih dari delapan dari sepuluh kisah.

Yang penting adalah kecenderungannya.

Semakin banyak taruhan yang kamu pasang, semakin pasti rentetan panjang akan muncul.

Waktu berpihak pada rentetan buruk.

Bagaimana kalau akurasimu lebih rendah atau lebih tinggi? Hitungan yang sama dengan 40% dan 55%

Persentase akurasi sangat mengubah gambarannya.

Petaruh yang mencari odds tinggi lebih jarang menang dan mengalami rentetan yang lebih panjang.

Yang bermain odds rendah lebih sering menang dan rentetannya lebih pendek.

Dengan akurasi 40%100 taruhan500 taruhan1.000 taruhan
8 kekalahan atau lebih49,0%97,1%99,9%
10 kekalahan atau lebih20,5%70,5%91,5%
12 kekalahan atau lebih7,7%35,1%58,2%
15 kekalahan atau lebih1,6%8,8%17,0%
Dengan akurasi 55%100 taruhan500 taruhan1.000 taruhan
8 kekalahan atau lebih8,4%36,9%60,4%
10 kekalahan atau lebih1,7%8,8%17,0%
12 kekalahan atau lebih0,3%1,8%3,7%
15 kekalahan atau lebih0,0%0,2%0,3%

Perhatikan bagaimana tabelnya bergeser.

Dengan akurasi 40%, rentetan 10 kekalahan hampir pasti terjadi dalam 1.000 taruhan.

Dengan 55% itu mungkin, tetapi terjadi kurang dari satu dari lima kisah.

Berapa rentetan maksimum yang tipikal?

Cara lain untuk melihatnya adalah rata-ratanya.

Ini adalah rentetan terpanjang yang, rata-rata, muncul dalam satu urutan penuh.

Hasilnya juga berasal dari hitungan eksak.

Akurasi (contoh)100 taruhan500 taruhan1.000 taruhan
40%7,9 kekalahan11,0 kekalahan12,4 kekalahan
50%6,0 kekalahan8,3 kekalahan9,3 kekalahan
55%5,3 kekalahan7,3 kekalahan8,1 kekalahan

Jadi yang normal adalah rentetan 6 sampai 12 kekalahan.

Tergantung akurasimu dan berapa banyak taruhan yang kamu pasang.

Kalau kamu mengalami rentetan 8, itu bukan kasus yang langka.

Pemain merayakan gol dan lawan yang tertunduk dalam pertandingan Premier League
Taruhan yang sama bisa berakhir dengan perayaan atau kekesalan: varians tidak memberi peringatan — Foto: Jim Easton · CC0 · Wikimedia Commons

Berapa bagian bankroll yang termakan oleh sebuah rentetan

Sampai di sini kita membicarakan taruhan.

Tetapi yang menyakitkan adalah uangnya.

Dengan stake tetap, hitungannya sederhana: setiap kekalahan mengurangi jumlah yang sama.

Rentetan n kekalahan menghabiskan n kali stake.

Tabel itu tidak butuh simulasi, hanya perkalian.

Rentetan (contoh)Stake 1%Stake 2%Stake 5%
5 kekalahan5%10%25%
8 kekalahan8%16%40%
10 kekalahan10%20%50%
12 kekalahan12%24%60%
15 kekalahan15%30%75%

Persentasenya dihitung dari bankroll awal.

Dalam praktik, kalau stake adalah persentase dari bankroll saat ini, setiap kekalahan mengurangi sedikit lebih kecil.

Tetapi logikanya sama: stake tinggi, penurunan tinggi.

Penurunan terburuk yang bisa diharapkan: simulasi dengan 20.000 pengulangan

Satu rentetan bukan seluruh ceritanya.

Ada juga bagian di mana kamu menang dan kalah bergantian dan tetap turun.

Karena itu kami mengukur penurunan terburuk dari titik puncak di setiap urutan.

Tabel menunjukkan median dan persentil ke-95, dalam satuan stake.

Median adalah kasus yang tipikal.

Persentil ke-95 adalah skenario buruk: hanya 1 dari 20 kisah yang lebih buruk.

Akurasi (odds wajar)100 taruhan500 taruhan1.000 taruhan
40% (odds 2,50)13,0 · p95 26,030,5 · p95 60,043,5 · p95 85,5
50% (odds 2,00)11,0 · p95 21,024,0 · p95 49,035,0 · p95 70,0
55% (odds 1,82)9,5 · p95 19,622,5 · p95 44,732,3 · p95 63,9

Baca baris 50% pada 500 taruhan.

Penurunan tipikalnya 24 unit stake.

Dalam skenario buruk, 49 unit.

Sekarang ubah unit menjadi persentase dari bankroll awalmu.

Di sinilah muncul perbedaan sebenarnya antara stake yang hati-hati dan yang agresif.

Penurunan tipikal (50%)Stake 1%Stake 2%Stake 5%
Dalam 100 taruhan11%22%55%
Dalam 500 taruhan24%48%120%
Dalam 1.000 taruhan35%70%175%

Nilai di atas 100% berarti bahwa, dengan stake tetap dalam satuan bankroll awal, bankroll habis.

Dengan stake 5% dari bankroll awal, penurunan tipikal 500 taruhan sudah melebihi seluruh modal.

Itulah alasan mendasar untuk tidak bertaruh besar.

Apa yang dilakukan untuk bertahan melewati sebuah rentetan

Kamu tidak bisa memilih apakah rentetan buruk akan datang.

Kamu bisa memilih berapa harganya bagimu.

Berikut keputusan yang memang kamu kendalikan.

  1. Stake kecil dan tetap: antara 1% dan 2% dari bankroll per taruhan, seperti yang kami tunjukkan di artikel stake tetap vs variabel.
  2. Bankroll terpisah: uang yang bisa hilang tanpa menyentuh uang sewa, seperti dijelaskan di apa itu bankroll.
  3. Catat semuanya: sebuah lembar kontrol menunjukkan rentetan dalam angka, bukan dalam perasaan.
  4. Batas kerugian per hari dan per minggu: tetapkan sebelum bertaruh, bukan saat sedang dalam rentetan.
  5. Jeda wajib: setelah sejumlah kekalahan beruntun tertentu, hentikan hari itu.

Kalau kamu ingin menghitung ukuran setiap taruhan sesuai estimasi keunggulanmu, coba kalkulator Kelly.

Pakai sebagian dari hasilnya saja, karena Kelly penuh punya penurunan yang sangat besar.

Mengapa martingale memperburuk segalanya

Martingale menyarankan menggandakan stake setelah setiap kekalahan.

Terdengar logis: kemenangan berikutnya memulihkan semuanya.

Matematika rentetan menunjukkan masalahnya.

Dengan akurasi 50%, rentetan 8 kekalahan punya probabilitas 17,0% dalam 100 taruhan.

Kalau kamu menggandakan stake setiap kali, taruhan kesembilanmu akan bernilai 256 kali stake awal.

Kamu sudah kehilangan 255 unit.

Tidak perlu rentetan yang aneh.

Cukup rentetan yang normal.

Martingale mengubah gangguan kecil menjadi bencana.

Martingale tidak mengubah probabilitas menang di taruhan berikutnya.

Ia hanya mengubah seberapa banyak yang kamu pertaruhkan.

Baca analisis lengkapnya di artikel kami tentang martingale dalam taruhan olahraga.

Bagaimana hal ini berkaitan dengan nilai harapan

Taruhan dengan keunggulan nyata tetap mengalami rentetan.

Nilai harapan berbicara tentang rata-rata jangka panjang, bukan taruhan berikutnya.

Karena itu dibutuhkan sampel besar untuk melihat hasilnya.

Kalau kamu ingin berlatih menghitung, pakai kalkulator nilai harapan.

Dan untuk memahami mengapa sampel kecil menipu, baca berapa taruhan yang dibutuhkan untuk tahu apakah kamu menang.

Di Gambeta, pick dicatat sebelum pertandingan, lengkap dengan odds-nya.

Kamu bisa melihat rentetan yang sebenarnya di riwayat publik dan membaca konteks hariannya di Jornal Taruhan.

Apa yang sebaiknya dibaca berikutnya

Sekarang kamu tahu bahwa rentetan itu normal.

Langkah berikutnya adalah mengetahui kapan sebuah rentetan bukan lagi sekadar kebetulan.

Itu tergantung pada ukuran sampel.

Lanjutkan dengan berapa taruhan yang dibutuhkan untuk tahu apakah kamu menang.

Kalau kamu ingin kerangka lengkapnya, panduan AI untuk bertaruh menghimpun semuanya di satu tempat.

Dan ingat: bertaruhlah hanya dengan uang yang siap kamu relakan hilang, dan kalau permainan tidak lagi menjadi hiburan, lihat panduan bermain secara bertanggung jawab.

Pertanyaan yang sering diajukan

Berapa kali kalah beruntun yang normal?

Tergantung berapa banyak taruhan yang kamu pasang dan persentase akurasimu.

Dengan akurasi 50% dan 500 taruhan, yang lazim adalah rentetan terpanjang sekitar 8 kekalahan.

Dengan akurasi 40%, dalam 500 taruhan yang lazim adalah 11.

Semuanya adalah hitungan dari artikel ini.

Apakah rentetan kalah berarti metodeku buruk?

Belum tentu.

Rentetan panjang muncul meski metodenya bagus, karena kebetulan menghasilkannya sendiri.

Untuk menilai sebuah metode dibutuhkan sampel besar, seperti yang kami jelaskan di artikel tentang berapa taruhan yang diperlukan.

Berapa bankroll yang bisa hilang dalam rentetan buruk?

Dengan stake tetap, rentetan n kekalahan menghabiskan n kali stakemu.

Kalau kamu bertaruh 1% dan kalah 10 kali beruntun, kamu kehilangan 10% bankroll.

Kalau kamu bertaruh 5%, kamu kehilangan 50%.

Stake berapa yang cocok untuk bertahan melewati rentetan?

Yang rendah.

Dalam simulasi kami, dengan stake 1% penurunan terburuk yang tipikal dalam 500 taruhan menghabiskan sekitar seperempat bankroll.

Dengan 5%, penurunan itu melebihi seluruh modal.

Apakah menaikkan stake setelah kalah membantu memulihkan kerugian?

Tidak.

Martingale dan sistem pemulihan lainnya membuat rentetan yang normal berubah menjadi kerugian besar.

Hal itu tidak mengubah probabilitas taruhan berikutnya dan melipatgandakan apa yang kamu pertaruhkan.

Apakah rentetan menang juga normal?

Ya, dengan alasan yang sama.

Kalau probabilitas menang 50%, rentetan menang terpanjang berperilaku sama seperti rentetan kalah.

Hati-hati: rentetan menang juga menipu, karena membuatmu mengira punya metode yang tak mungkin gagal.

Topik terkait

🧠 Analisis AI untuk pertandingan berikutnya