- ホーム：1ゴール以上が77.0%、2ゴール以上が43.6%、3ゴール以上が19.3%でした。
- アウェイ：1ゴール以上が68.6%、2ゴール以上が33.5%、3ゴール以上が12.6%でした。
- ポアソン：平均ゴール数から、チーム別ゴールの頻度を1ポイント強の差で再現します。表を見てください。
チーム別ゴールのオーバー/アンダーとは？
1つのチームだけを見るマーケットです。
ホームのオーバー0.5は、ホームが少なくとも1ゴール決めることを意味します。
オーバー1.5は2ゴール以上、オーバー2.5は3ゴール以上を求めます。
相手が何をするかは関係ありません。
選んだチームのゴールだけが数えられます。
そのため、合計ゴールの2.5オーバー/アンダーや両チーム得点とは別物です。
ホームチームはどれくらいの頻度で得点するか？
これは、あらゆる推定の土台です。
全体の平均ではなく、各リーグの頻度を見てください。
| リーグ（ホーム） | 1ゴール以上 | 2ゴール以上 | 3ゴール以上 |
|---|---|---|---|
| Eredivisie | 80.6% | 50.4% | 26.3% |
| Bundesliga | 80.6% | 50.7% | 26.4% |
| 2. Bundesliga | 80.3% | 48.8% | 22.9% |
| Süper Lig | 78.7% | 46.8% | 21.7% |
| Pro League (ベルギー) | 77.8% | 46.5% | 21.3% |
| Premier League | 77.5% | 46.8% | 21.6% |
| Premiership (スコットランド) | 77.3% | 45.7% | 20.5% |
| Ligue 1 | 77.3% | 44.0% | 19.9% |
| LaLiga | 77.6% | 42.3% | 18.2% |
| Primeira Liga | 74.9% | 41.2% | 18.3% |
| Serie A | 76.0% | 42.5% | 17.3% |
| Championship | 76.5% | 41.7% | 17.0% |
| Super League (ギリシャ) | 72.4% | 40.4% | 18.2% |
| Serie B | 77.5% | 40.0% | 15.7% |
| LaLiga 2 | 75.6% | 38.5% | 14.5% |
| Ligue 2 | 71.8% | 37.0% | 14.6% |
| 合計 | 77.0% | 43.6% | 19.3% |
出典：football-data.co.uk、2018/19、2019/20、2021/22から2025/26、および2026/27のこれまでの試合。
サンプル：ヨーロッパ16リーグの39,920試合。
リーグ：イングランド、スペイン、イタリア、ドイツ、フランスの1部と2部、加えてオランダ、ポルトガル、ベルギー、ギリシャ、スコットランド、トルコ。
自社計算。
ホームの平均ゴール数が高い順に並べています。
ホームが少なくとも1ゴール決める割合は、リーグによって71.8%から80.6%の間です。
3ゴール以上では、リーグ間の差がさらに大きくなります。
攻撃的なリーグでのホームのオーバー2.5は、守備的なリーグのものとは別物です。
アウェイチームはどれくらいの頻度で得点するか？
| リーグ（アウェイ） | 1ゴール以上 | 2ゴール以上 | 3ゴール以上 |
|---|---|---|---|
| Eredivisie | 71.5% | 38.8% | 17.3% |
| Bundesliga | 73.9% | 39.8% | 18.8% |
| 2. Bundesliga | 72.2% | 38.1% | 15.7% |
| Süper Lig | 70.0% | 34.2% | 13.8% |
| Pro League (ベルギー) | 71.1% | 36.0% | 14.0% |
| Premier League | 71.1% | 37.0% | 14.5% |
| Premiership (スコットランド) | 66.1% | 33.6% | 13.0% |
| Ligue 1 | 69.2% | 34.0% | 13.2% |
| LaLiga | 66.7% | 30.8% | 9.9% |
| Primeira Liga | 67.5% | 33.4% | 12.2% |
| Serie A | 70.4% | 35.9% | 13.1% |
| Championship | 68.7% | 31.9% | 10.5% |
| Super League (ギリシャ) | 63.6% | 30.7% | 10.1% |
| Serie B | 68.1% | 30.2% | 9.7% |
| LaLiga 2 | 63.2% | 26.3% | 8.5% |
| Ligue 2 | 64.9% | 29.8% | 10.9% |
| 合計 | 68.6% | 33.5% | 12.6% |
出典：football-data.co.uk、2018/19、2019/20、2021/22から2025/26、および2026/27のこれまでの試合。
サンプル：ヨーロッパ16リーグの39,920試合。
リーグ：イングランド、スペイン、イタリア、ドイツ、フランスの1部と2部、加えてオランダ、ポルトガル、ベルギー、ギリシャ、スコットランド、トルコ。
自社計算。
ホームの表と同じ並びです。
アウェイは平均1.20ゴール、ホームは1.50ゴールでした。
この差が、すべての行でホームがアウェイを上回る理由です。
ただし、ホームだからという理由だけでホームに賭けないでください。それはすでに価格に含まれています。
2.5オーバー/アンダーや両チーム得点との関係
この3つのマーケットは、同じものを違う角度から見ています。
両チームが得点すれば、3ゴール以上になる可能性が高くなります。
両チームが得点した場合、試合の76.8%でオーバー2.5でした。
どちらかが0点だった場合は、22.3%だけでした。
| 試合の結果 | 頻度 |
|---|---|
| 両チーム得点 | 52.8% |
| 合計ゴールのオーバー2.5 | 51.1% |
| 両チームが得点した場合のオーバー2.5 | 76.8% |
| どちらかが0点の場合のオーバー2.5 | 22.3% |
| オーバー2.5だった場合の両チーム得点 | 79.4% |
出典：football-data.co.uk、2018/19、2019/20、2021/22から2025/26、および2026/27のこれまでの試合。
サンプル：ヨーロッパ16リーグの39,920試合。
リーグ：イングランド、スペイン、イタリア、ドイツ、フランスの1部と2部、加えてオランダ、ポルトガル、ベルギー、ギリシャ、スコットランド、トルコ。
自社計算。
だから、3つのマーケットをまとめて見るのがよいのです。
各チームのオーバー1.5は、両チームが得点して3ゴール以上入る試合にとても近くなります。
3回賭けてはいけません。ほぼ同じ賭けです。
ポアソン分布でチーム別のオーバー/アンダーを推定する方法
ポアソンは、チームが0、1、2ゴール以上を決める確率を出す公式です。
必要なデータは1つだけで、その試合でのチームの期待ゴール数です。
その数字から、すべてのラインを計算します。
数値例（コードで計算）
このセクションの数字はすべて例です。
どの計算も、手計算ではなくプログラムで検証しました。
ホームの攻撃力が1.15、アウェイの守備力が1.04だとします（例の値）。
ホームの平均1.50を使うと、ホームの期待ゴール数は1.8です。
アウェイには、期待ゴール数1.1を使います。
| ゴール | ホーム (λ = 1.8) | アウェイ (λ = 1.1) |
|---|---|---|
| 0 | 16.5% | 33.3% |
| 1 | 29.8% | 36.6% |
| 2 | 26.8% | 20.1% |
| 3 | 16.1% | 7.4% |
| 4以上 | 10.9% | 2.6% |
| マーケット（例） | 確率 | フェアオッズ |
|---|---|---|
| ホーム オーバー0.5 | 83.5% | 1.20 |
| ホーム オーバー1.5 | 53.7% | 1.86 |
| アウェイ オーバー0.5 | 66.7% | 1.50 |
| アウェイ オーバー1.5 | 30.1% | 3.32 |
| 試合 オーバー2.5 | 55.4% | 1.80 |
| 両チーム得点 | 55.7% | 1.80 |
フェアオッズは、1÷確率です。
ブックメーカーがそれより多く払うなら、このモデルでは価値があります。
それより少なければ、価値はありません。
モデルは単純だということを忘れないでください。
自分の計算は、期待値計算ツールで確認し、オッズ変換ツールで変換してください。
ポアソンは当たるのか？ 実データでの検証
できるかぎり単純なモデルを試しました。
各チームの攻撃力や守備力は使わず、各リーグの平均ゴール数だけを使いました。
そのあと、実際に起きたことと比べました。
| 指標（全リーグ） | ポアソン | 実際 | 差 |
|---|---|---|---|
| ホーム 1ゴール以上 | 77.8% | 77.0% | +0.8 pp |
| ホーム 2ゴール以上 | 44.4% | 43.6% | +0.7 pp |
| ホーム 3ゴール以上 | 19.2% | 19.3% | 0.0 pp |
| アウェイ 1ゴール以上 | 69.9% | 68.6% | +1.3 pp |
| アウェイ 2ゴール以上 | 33.8% | 33.5% | +0.3 pp |
| アウェイ 3ゴール以上 | 12.1% | 12.6% | −0.5 pp |
| 試合のオーバー2.5 | 50.8% | 51.1% | −0.3 pp |
| 両チーム得点 | 54.4% | 52.8% | +1.5 pp |
出典：football-data.co.uk、2018/19、2019/20、2021/22から2025/26、および2026/27のこれまでの試合。
サンプル：ヨーロッパ16リーグの39,920試合。
リーグ：イングランド、スペイン、イタリア、ドイツ、フランスの1部と2部、加えてオランダ、ポルトガル、ベルギー、ギリシャ、スコットランド、トルコ。
自社計算。
pp：パーセントポイント。
ポアソンは、チーム別ゴールを1ポイント強の差で当てました。
外れが大きかったのは両チーム得点で、約1.5ポイント過大評価しました。
これは、両チームのゴールが完全には独立していないことを示すヒントです。
そのため、そのマーケットはより慎重に扱うのがよいでしょう。
注意：このモデルが測らないもの
- 欠場者：得点源がいなければ、平均は下がります。
- スタイル：リードして守るチームは得点が少なくなります。
- サンプル：試合数が少ないと、攻撃力はノイズです。
- 状況：決勝、天候、ピッチが期待値を変えます。
- 価格：実際のオッズがそれらをすでに織り込んでいるなら、上乗せの価値はありません。
頻度が高いことは、価値のある賭けという意味ではありません。
チームがよく得点することは、価格に含まれています。
価値が生まれるのは、あなたの推定がブックメーカーより良いときだけです。
チーム別のオーバー/アンダーを推定するプロンプト
サッカーの統計アナリストとして行動してください。 試合：[ホームチーム]対[アウェイチーム]、リーグ[リーグ]。 渡すデータ：各チームの直近[N]試合の得点と失点、およびリーグの平均ゴール数[ホーム平均]と[アウェイ平均]。 次を計算してください。各チームの攻撃力と守備力、それぞれの期待ゴール数、そしてポアソンで0、1、2、3ゴール以上の確率。 そのうえで、マーケット[チームのオーバー/アンダー]のオッズ[オッズ]と比べてください。 すべての計算を見せてください。データを作り上げないでください。
必ず、計算を見せるように頼んでください。
そして、使う前に電卓で確認してください。
プロンプトのアイデアは、AIで選ぶ最良のマーケットにもあります。
次に読むもの
ハーフ別のマーケットについては、前半ベッティングに進んでください。
最良のオッズを選ぶには、オッズ比較サイトの使い方とラインショッピングを見てください。
サッカーの基本は、ベッティングのためのサッカー統計とAIで考えるサッカーのベッティングにあります。
自分のモデルを作るには、自分のAIを作るとAIの比較を読んでください。
全体像は基本ガイドにあります。
責任あるギャンブル：賭けは18歳以上の方のみ対象です。
失っても問題のない金額だけで賭けてください。
よくある質問
チーム別ゴールのオーバー/アンダーとは何ですか？
特定の1チームが何ゴール決めるかについての賭けです。
たとえば、ホームのオーバー1.5は、ホームが2ゴール以上決めることを意味します。
相手が何ゴール決めるかは関係ありません。
ホームチームが2ゴール以上決める頻度はどれくらいですか？
自社のデータでは43.6%です。
ヨーロッパ16リーグの39,920試合に基づく自社計算です。
リーグやチームによって大きく変わります。
アウェイチームの場合は？
アウェイチームは、試合の33.5%で2ゴール以上を決めました。
アウェイの平均ゴール数が低いため、ホームの43.6%より少なくなります。
ポアソン分布は、チーム別ゴールの推定に役立ちますか？
出発点としては役立ちます。
リーグの平均ゴール数を使うと、ポアソンは、チーム別ゴールの頻度を1ポイント強の差で推定しました。
ただし、両チーム得点は過大評価しました（実際の52.8%に対して54.4%）。
2.5オーバー/アンダーや両チーム得点とは、どう関係しますか？
つながっています。
両チームが得点した場合、試合の76.8%で3ゴール以上が入りました。
どちらかが得点できなかった場合は、22.3%だけでした。
リーグの頻度だけで十分ですか？
いいえ。
出発点にすぎません。
チームの攻撃力、相手の守備、欠場者に合わせて調整する必要があります。
単純なポアソンモデルなら、それを数字でできます。