- Heimteam: erzielte 1 oder mehr Tore in 77,0 %, 2 oder mehr in 43,6 % und 3 oder mehr in 19,3 %.
- Gastteam: erzielte 1 oder mehr Tore in 68,6 %, 2 oder mehr in 33,5 % und 3 oder mehr in 12,6 %.
- Poisson: Mit dem Torschnitt bildet es die Häufigkeiten der Teamtore mit Abweichungen von knapp über 1 Punkt nach; siehe Tabelle.
Was ist Over/Under bei Teamtoren?
Das ist ein Markt, der nur ein Team betrachtet.
Over 0,5 beim Heimteam heißt, dass das Heimteam mindestens ein Tor erzielt.
Over 1,5 verlangt zwei oder mehr, Over 2,5 verlangt drei oder mehr.
Was der Gegner macht, spielt keine Rolle.
Es zählen nur die Tore des gewählten Teams.
Deshalb unterscheidet er sich von Over/Under 2,5 bei den Gesamttoren und von Beide Teams treffen.
Wie oft trifft ein Heimteam?
Das ist die Grundlage für jede Schätzung.
Sieh dir die Häufigkeit jeder Liga an, nicht den allgemeinen Durchschnitt.
| Liga (Heimteam) | 1 oder mehr Tore | 2 oder mehr Tore | 3 oder mehr Tore |
|---|---|---|---|
| Eredivisie | 80,6 % | 50,4 % | 26,3 % |
| Bundesliga | 80,6 % | 50,7 % | 26,4 % |
| 2. Bundesliga | 80,3 % | 48,8 % | 22,9 % |
| Süper Lig | 78,7 % | 46,8 % | 21,7 % |
| Pro League (Belgien) | 77,8 % | 46,5 % | 21,3 % |
| Premier League | 77,5 % | 46,8 % | 21,6 % |
| Premiership (Schottland) | 77,3 % | 45,7 % | 20,5 % |
| Ligue 1 | 77,3 % | 44,0 % | 19,9 % |
| LaLiga | 77,6 % | 42,3 % | 18,2 % |
| Primeira Liga | 74,9 % | 41,2 % | 18,3 % |
| Serie A | 76,0 % | 42,5 % | 17,3 % |
| Championship | 76,5 % | 41,7 % | 17,0 % |
| Super League (Griechenland) | 72,4 % | 40,4 % | 18,2 % |
| Serie B | 77,5 % | 40,0 % | 15,7 % |
| LaLiga 2 | 75,6 % | 38,5 % | 14,5 % |
| Ligue 2 | 71,8 % | 37,0 % | 14,6 % |
| Gesamt | 77,0 % | 43,6 % | 19,3 % |
Quelle: football-data.co.uk, Saisons 2018/19, 2019/20, 2021/22 bis 2025/26 und der bisherige Verlauf von 2026/27.
Stichprobe: 39.920 Spiele aus 16 europäischen Ligen.
Ligen: erste und zweite Liga von England, Spanien, Italien, Deutschland und Frankreich, dazu Niederlande, Portugal, Belgien, Griechenland, Schottland und Türkei.
Eigene Berechnung.
Sortiert vom höchsten zum niedrigsten Torschnitt des Heimteams.
Das Heimteam trifft je nach Liga in 71,8 % bis 80,6 % der Fälle mindestens einmal.
Bei 3 oder mehr Toren ist die Lücke zwischen den Ligen größer.
Ein Over 2,5 beim Heimteam in einer offensiven Liga ist nicht mit dem in einer defensiven Liga vergleichbar.
Und wie oft trifft ein Gastteam?
| Liga (Gastteam) | 1 oder mehr Tore | 2 oder mehr Tore | 3 oder mehr Tore |
|---|---|---|---|
| Eredivisie | 71,5 % | 38,8 % | 17,3 % |
| Bundesliga | 73,9 % | 39,8 % | 18,8 % |
| 2. Bundesliga | 72,2 % | 38,1 % | 15,7 % |
| Süper Lig | 70,0 % | 34,2 % | 13,8 % |
| Pro League (Belgien) | 71,1 % | 36,0 % | 14,0 % |
| Premier League | 71,1 % | 37,0 % | 14,5 % |
| Premiership (Schottland) | 66,1 % | 33,6 % | 13,0 % |
| Ligue 1 | 69,2 % | 34,0 % | 13,2 % |
| LaLiga | 66,7 % | 30,8 % | 9,9 % |
| Primeira Liga | 67,5 % | 33,4 % | 12,2 % |
| Serie A | 70,4 % | 35,9 % | 13,1 % |
| Championship | 68,7 % | 31,9 % | 10,5 % |
| Super League (Griechenland) | 63,6 % | 30,7 % | 10,1 % |
| Serie B | 68,1 % | 30,2 % | 9,7 % |
| LaLiga 2 | 63,2 % | 26,3 % | 8,5 % |
| Ligue 2 | 64,9 % | 29,8 % | 10,9 % |
| Gesamt | 68,6 % | 33,5 % | 12,6 % |
Quelle: football-data.co.uk, Saisons 2018/19, 2019/20, 2021/22 bis 2025/26 und der bisherige Verlauf von 2026/27.
Stichprobe: 39.920 Spiele aus 16 europäischen Ligen.
Ligen: erste und zweite Liga von England, Spanien, Italien, Deutschland und Frankreich, dazu Niederlande, Portugal, Belgien, Griechenland, Schottland und Türkei.
Eigene Berechnung.
Gleiche Reihenfolge wie in der Tabelle des Heimteams.
Das Gastteam erzielte im Schnitt 1,20 Tore, das Heimteam 1,50.
Dieser Unterschied erklärt, warum das Heimteam in allen Zeilen vor dem Gastteam liegt.
Aber setze nicht auf das Heimteam, nur weil es zu Hause spielt: Das steckt schon im Preis.
Wie das mit Over/Under 2,5 und Beide Teams treffen zusammenhängt
Die drei Märkte betrachten dasselbe aus unterschiedlichen Blickwinkeln.
Treffen beide Teams, sind 3 oder mehr Tore wahrscheinlicher.
Wenn beide trafen, gab es in 76,8 % der Spiele Over 2,5.
Wenn eines bei null blieb, nur in 22,3 %.
| Spielausgang | Häufigkeit |
|---|---|
| Beide Teams treffen | 52,8 % |
| Over 2,5 Gesamttore | 51,1 % |
| Over 2,5, wenn beide trafen | 76,8 % |
| Over 2,5, wenn eines bei null blieb | 22,3 % |
| Beide trafen, wenn es Over 2,5 gab | 79,4 % |
Quelle: football-data.co.uk, Saisons 2018/19, 2019/20, 2021/22 bis 2025/26 und der bisherige Verlauf von 2026/27.
Stichprobe: 39.920 Spiele aus 16 europäischen Ligen.
Ligen: erste und zweite Liga von England, Spanien, Italien, Deutschland und Frankreich, dazu Niederlande, Portugal, Belgien, Griechenland, Schottland und Türkei.
Eigene Berechnung.
Deshalb lohnt es sich, die drei Märkte zusammen zu betrachten.
Ein Over 1,5 für jedes Team entspricht fast einem Spiel, in dem beide treffen und 3 oder mehr Tore fallen.
Setze nicht dreimal darauf: Es ist fast dieselbe Wette.
So schätzt du Over/Under pro Team mit Poisson
Poisson ist eine Formel, die die Wahrscheinlichkeit liefert, dass ein Team 0, 1, 2 oder mehr Tore erzielt.
Sie braucht nur eine Angabe: die erwarteten Tore des Teams in diesem Spiel.
Mit dieser Zahl berechnet sie alle Linien.
Zahlenbeispiel, per Code berechnet
Alle Zahlen in diesem Abschnitt sind ein Beispiel.
Wir haben jede Rechnung mit einem Programm geprüft, nicht von Hand.
Nehmen wir ein Heimteam mit Angriff 1,15 und ein Gastteam mit Abwehr 1,04 an (Beispielwerte).
Beim Heimschnitt von 1,50 erwartet das Heimteam 1,8 Tore.
Für das Gastteam nehmen wir 1,1 erwartete Tore.
| Tore | Heimteam (λ = 1,8) | Gastteam (λ = 1,1) |
|---|---|---|
| 0 | 16,5 % | 33,3 % |
| 1 | 29,8 % | 36,6 % |
| 2 | 26,8 % | 20,1 % |
| 3 | 16,1 % | 7,4 % |
| 4 oder mehr | 10,9 % | 2,6 % |
| Markt (Beispiel) | Wahrscheinlichkeit | Faire Quote |
|---|---|---|
| Heimteam Over 0,5 | 83,5 % | 1,20 |
| Heimteam Over 1,5 | 53,7 % | 1,86 |
| Gastteam Over 0,5 | 66,7 % | 1,50 |
| Gastteam Over 1,5 | 30,1 % | 3,32 |
| Spiel Over 2,5 | 55,4 % | 1,80 |
| Beide Teams treffen | 55,7 % | 1,80 |
Die faire Quote ist 1 geteilt durch die Wahrscheinlichkeit.
Zahlt ein Wettanbieter mehr, gibt es nach diesem Modell Value.
Zahlt er weniger, nicht.
Denk daran, dass das Modell einfach ist.
Prüfe deine Rechnung mit dem Erwartungswert-Rechner und rechne mit dem Quotenrechner um.
Liegt Poisson richtig? Der Abgleich mit echten Daten
Wir haben das einfachstmögliche Modell getestet.
Wir nutzten nur den Torschnitt jeder Liga, ohne Angriff und Abwehr der einzelnen Teams.
Danach verglichen wir mit dem, was wirklich passiert ist.
| Messgröße (alle Ligen) | Poisson | Tatsächlich | Differenz |
|---|---|---|---|
| Heimteam 1 oder mehr Tore | 77,8 % | 77,0 % | +0,8 pp |
| Heimteam 2 oder mehr | 44,4 % | 43,6 % | +0,7 pp |
| Heimteam 3 oder mehr | 19,2 % | 19,3 % | 0,0 pp |
| Gastteam 1 oder mehr | 69,9 % | 68,6 % | +1,3 pp |
| Gastteam 2 oder mehr | 33,8 % | 33,5 % | +0,3 pp |
| Gastteam 3 oder mehr | 12,1 % | 12,6 % | −0,5 pp |
| Over 2,5 im Spiel | 50,8 % | 51,1 % | −0,3 pp |
| Beide Teams treffen | 54,4 % | 52,8 % | +1,5 pp |
Quelle: football-data.co.uk, Saisons 2018/19, 2019/20, 2021/22 bis 2025/26 und der bisherige Verlauf von 2026/27.
Stichprobe: 39.920 Spiele aus 16 europäischen Ligen.
Ligen: erste und zweite Liga von England, Spanien, Italien, Deutschland und Frankreich, dazu Niederlande, Portugal, Belgien, Griechenland, Schottland und Türkei.
Eigene Berechnung.
PP: Prozentpunkte.
Poisson traf die Teamtore mit Abweichungen von knapp über einem Punkt.
Bei Beide Teams treffen lag es stärker daneben: Es überschätzte den Wert um etwa 1,5 Punkte.
Das ist ein Hinweis darauf, dass die Tore beider Teams nicht ganz unabhängig voneinander sind.
Deshalb sollte man diesen Markt mit mehr Vorsicht behandeln.
Vorsicht: Was dieses Modell nicht misst
- Ausfälle: Ohne den Torjäger sinkt der Schnitt.
- Spielstil: Teams, die mit Vorsprung verteidigen, treffen weniger.
- Stichprobe: Bei wenigen Spielen ist die Angriffsstärke nur Rauschen.
- Kontext: Finale, Wetter oder Platz verändern die Erwartung.
- Preis: Wenn die echte Quote all das schon enthält, gibt es keinen zusätzlichen Value.
Eine hohe Häufigkeit ist noch keine Wette mit Value.
Dass ein Team oft trifft, steckt schon im Preis.
Value entsteht nur, wenn deine Schätzung besser ist als die des Wettanbieters.
Prompt zum Schätzen eines Over/Under pro Team
Agiere als statistischer Fußballanalyst. Spiel: [HEIM] gegen [GAST], Liga [LIGA]. Daten, die ich dir gebe: erzielte und kassierte Tore jedes Teams in den letzten [N] Spielen sowie der Torschnitt der Liga [SCHNITT HEIM] und [SCHNITT GAST]. Berechne: Angriffs- und Abwehrstärke jedes Teams, die erwarteten Tore jedes Teams und mit Poisson die Wahrscheinlichkeit für 0, 1, 2, 3 oder mehr Tore. Vergleiche danach mit der Quote [QUOTE] des Marktes [Over/Under des Teams]. Zeig mir jede Rechnung. Erfinde keine Daten.
Verlange immer, dass sie die Rechnungen zeigt.
Und prüfe sie mit einem Taschenrechner, bevor du sie verwendest.
Mehr Prompt-Ideen findest du in die besten Märkte mit KI.
Was du danach lesen solltest
Für Märkte nach Halbzeiten geht es weiter mit Wetten auf die erste Halbzeit.
Um die beste Quote zu finden, lies wie du einen Quotenvergleich nutzt und Line Shopping.
Die Grundlagen des Fußballs stehen in Fußballstatistiken für Wetten und in KI für Fußballwetten.
Für dein eigenes Modell lies Erstelle deine eigene KI und den KI-Vergleich.
Das Gesamtbild findest du im Hauptratgeber.
Und unsere Tipps siehst du im öffentlichen Verlauf und im Journal.
Verantwortungsvolles Spielen: Wetten ist nur für Personen ab 18 Jahren.
Setze nur Geld, dessen Verlust du verkraften kannst.
Häufige Fragen
Was ist Over/Under bei Teamtoren?
Das ist eine Wette darauf, wie viele Tore ein bestimmtes Team erzielt.
Zum Beispiel heißt Over 1,5 beim Heimteam, dass das Heimteam 2 oder mehr Tore schießt.
Wie viele der Gegner schießt, spielt keine Rolle.
Wie oft erzielt ein Heimteam 2 oder mehr Tore?
In unseren Daten sind es 43,6 %.
Das ist eine eigene Berechnung auf Basis von 39.920 Spielen aus 16 europäischen Ligen.
Der Wert schwankt stark je nach Liga und Team.
Und ein Gastteam?
Das Gastteam erzielte in 33,5 % der Spiele 2 oder mehr Tore.
Das kommt seltener vor als beim Heimteam (43,6 %), weil der Torschnitt des Gastteams niedriger ist.
Taugt Poisson, um Teamtore zu schätzen?
Es taugt als Ausgangspunkt.
Mit dem Torschnitt der Liga schätzte Poisson die Häufigkeiten der Teamtore mit Abweichungen von knapp über 1 Punkt.
Aber es überschätzte Beide Teams treffen (54,4 % gegenüber 52,8 % tatsächlich).
Wie hängt das mit Over/Under 2,5 und Beide Teams treffen zusammen?
Sie hängen zusammen.
Wenn beide trafen, gab es in 76,8 % der Spiele 3 oder mehr Tore.
Wenn eines nicht traf, nur in 22,3 %.
Reicht die Häufigkeit der Liga aus?
Nein.
Sie ist ein Ausgangspunkt.
Man muss sie an die Angriffsstärke des Teams, die Abwehr des Gegners und Ausfälle anpassen.
Ein einfaches Poisson-Modell erlaubt das mit konkreten Zahlen.