- 这里没有公布点球比率：我们使用的可下载数据不含点球，也不含 VAR 的判罚。
- 犯规是可以测量的：16 个联赛场均 25.2 次，从荷兰的 20.9 到希腊的 30.1。
- 罕见事件需要很多场比赛：一名裁判只有 30 场时，多或少一个点球就会让均值变化很大。
收藏本文：下一场你关注的比赛之前你会想再打开它，连同用来查询裁判历史数据的提示词。
你的进度保存在此浏览器中。
能测量一位裁判的点球吗？
这篇文章在数据上最少，在诚实上最多。
我们本想给你“判点球最多的裁判”。
但我们做不到，下面解释原因。
我们使用的 football-data.co.uk 公开文件包含进球、黄牌、犯规、角球和赔率。
它不含点球。
也不含 VAR 的判罚。
诚实的局限：我们不会公布每位裁判的点球或 VAR 比率。
我们没有这项数据，而编造它比没有更糟。
下面是一个思考框架，外加可以测量的犯规数据。
这不是投注建议，仅限 18 岁以上人士。
我们能测量什么：每场犯规？
犯规数据在文件里。
我们取了 16 个欧洲联赛的 39,376 场比赛，赛季从 2018/19 到 2026/27。
平均每场 25.2 次犯规。
主队犯规 12.4 次，客队 12.7 次。
平均每次犯规对应 0.17 张黄牌。
也就是每六次犯规一张。
| 联赛 | 场次 | 每场犯规 | 每次犯规的黄牌 |
|---|---|---|---|
| 比利时 (B1) | 1,853 | 23.2 | 0.17 |
| Bundesliga (D1) | 2,204 | 22.6 | 0.17 |
| Bundesliga 2 (D2) | 2,223 | 24.4 | 0.18 |
| Premier League (E0) | 2,740 | 21.4 | 0.17 |
| Championship (E1) | 4,007 | 22.5 | 0.16 |
| Ligue 1 (F1) | 2,409 | 24.8 | 0.15 |
| Ligue 2 (F2) | 2,498 | 27.3 | 0.14 |
| 希腊 (G1) | 1,483 | 30.1 | 0.17 |
| Serie A (I1) | 2,750 | 25.5 | 0.17 |
| Serie B (I2) | 2,710 | 29.4 | 0.17 |
| 荷兰 (N1) | 2,158 | 20.9 | 0.15 |
| 葡萄牙 (P1) | 2,223 | 29.1 | 0.18 |
| 苏格兰 (SC0) | 1,613 | 23.3 | 0.16 |
| LaLiga (SP1) | 2,759 | 26.0 | 0.19 |
| Segunda (SP2) | 3,334 | 27.7 | 0.18 |
| 土耳其 (T1) | 2,412 | 25.9 | 0.18 |
荷兰每场 20.9 次犯规。
希腊是 30.1 次。
相差超过九次犯规。
联赛仍然是最大的因素。
但要注意：中场的犯规不等于禁区内的犯规。
我们统计的犯规并不说明发生在哪里。
不能用它们来估算点球。
不同裁判之间的犯规会变化吗？
会，来自英格兰和苏格兰联赛的数据，这是文件中唯一带裁判信息的联赛。
我们取了执法 30 场以上的 86 名裁判。
与其联赛均值的差距，场均从 −3.3 到 +3.2 次犯规。
在 Premier League，执法 30 场以上的裁判中，范围从每场 18.1 到 23.4 次犯规。
该联赛均值为 21.4。
黄牌的完整情况见裁判与黄牌。
对“有些裁判吹的犯规更多”的结论：已证实。
对“这预示着点球”的结论：用这些数据无法得知。
为什么罕见事件如此难以测量？
因为它发生得少。
犯规每场发生几十次。
点球最好的情况下也是每隔几场才有一次。
我们看一个例子，数字是特意编的，用来理解其中的数学。
设想一名裁判执法 30 场、判了 8 个点球。
他的均值是每场 0.27 个点球。
| 情形（示例） | 点球 | 每场 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 基准：30 场 | 8 | 0.27 | 基准 |
| 多一个点球 | 9 | 0.30 | +12% |
| 少一个点球 | 7 | 0.23 | −13% |
| 估计的标准误差 | ±2.8 | ±0.09 | ±35% |
仅一个点球的差别，均值就会变化超过 10%。
这类计数的标准误差是事件数的平方根。
8 个点球时约为 2.8，也就是总数的 35%。
这整张表只是示意性的例子。
不是任何裁判的真实数据。
它说明了为什么只有几个赛季的点球排名非常不可靠。
赛前应该看裁判的什么？
如果你想搭建自己的框架，这是值得掌握的清单。
每一项都注明了目前能测量到什么程度。
| 看什么 | 是否有公开数据？ | 难度 |
|---|---|---|
| 每场犯规 | 有，在 football-data 中 | 低 |
| 每场黄牌 | 有，在 football-data 中 | 低 |
| 每场点球 | 需要自己去找 | 高 |
| VAR 回看 | 部分，取决于联赛 | 高 |
| 风格：放得开还是吹得严 | 印象，不是数据 | 中 |
- 样本：他在该联赛执法了多少场、跨越了几个赛季。
- 背景：比赛是否势均力敌、是淘汰赛，还是事关重大。
- 来源：每个数字从哪里来，你能否打开查看。
- 比较：与联赛均值相比是什么样。
- 赔率：博彩公司给你的赔付是多少，这个价格是否已经包含了你所知道的信息。
如何向 AI 询问某位裁判的历史数据？
带联网搜索的 AI 能比你更快地汇集来源。
但它有两个风险：编造数字，以及混用不同赛季。
提示词必须禁止这两件事。
请你扮演足球数据分析师。 我给你一位裁判和一个联赛：[裁判] 在 [联赛]。 请在网上查找他最近三个赛季的历史数据。 给我每场判罚的点球数、每场黄牌数和每场犯规数。 每个数字都注明带链接的来源、统计期间以及包含多少场比赛。 如果某项数据没有出现在你能打开的来源中，请写“无数据”。 不要估算，也不要凑数。 最后列出哪些数字值得手动核对。 不要给出任何投注建议。
投注点球和 VAR 有哪些风险？
- 方差很高：罕见事件可能二十场都不出现，也可能一场出现两次。
- 盘口规则：有的博彩公司只计常规时间的点球，有的包括点球大战或 VAR 回看后重罚。
- 信息滞后：裁判在赛前几天才确认，而赔率已经变动。
- 数据不清晰：每个来源的统计口径不同，AI 还会混用不同赛季。
- 回忆偏差：你记得的是有争议的点球，而不是成千上万场没有点球的比赛。
如果你想尝试，请使用小额注码。
记录每一次投注和每一个来源。
请记住，投注有风险，仅限 18 岁以上。
接下来读什么
如果你想了解裁判有哪些方面是可以测量的，请从裁判与黄牌：影响有多大开始。
它是这两篇文章中有真实数据的部分。
想逐个联赛看黄牌频率，有39,856 场比赛的黄牌统计。
关于角球，见角球：误区的检验。
想搭建自己的助手，请看如何创建你自己的投注 AI。
完整的路线在AI 投注指南中。
想看我们如何衡量自己的推荐，请看投注日报 Jornal。
投注有风险，仅限 18 岁以上人士。
如果你觉得自己快要失控，请寻求帮助。
过去的数据不能保证未来。
常见问题
哪位裁判判的点球最多？
用我们使用的数据无法得知。
football-data.co.uk 的文件不含每场的点球。
你需要一个记录点球的数据来源，以及每位裁判足够大的样本。
对任何没有来源的排名都要保持怀疑。
VAR 改变了点球盘的投注吗？
用这些数据无法测量。
我们没有每场的点球和 VAR 判罚数据。
确实变了的是停球时间更长、回看更多，建议在各盘口的规则中了解清楚。
每场有多少次犯规？
平均 25.2 次，来自 2018/19 至 2026/27 年 16 个联赛的 39,376 场比赛。
主队 12.4 次，客队 12.7 次。
各联赛差异很大：荷兰 20.9，希腊 30.1。
犯规多会预示点球吗？
没有数据可以断言。
我们文件中的犯规不区分场上位置。
禁区内的犯规和中场的犯规是两回事。
AI 能给我某位裁判的点球历史数据吗？
如果它有联网搜索，可以尝试。
请要求它为每个数字给出来源、赛季和场次。
如果它给不出，就不要使用这个数字。
至少要手动核对一个数字。
适合投注点球盘吗？
这是罕见事件的盘口，方差很大。
短期的连续结果说明不了什么。
只投你输得起的金额，并且仅限 18 岁以上。