- Hier gibt es keine veröffentlichte Elfmeterquote: Die herunterladbaren Daten, die wir nutzen, enthalten weder Elfmeter noch VAR-Entscheidungen.
- Fouls lassen sich messen: 25,2 pro Spiel in 16 Ligen, von 20,9 in den Niederlanden bis 30,1 in Griechenland.
- Ein seltenes Ereignis braucht viele Spiele: Bei 30 Spielen eines Schiedsrichters verschiebt ein Elfmeter mehr oder weniger den Schnitt stark.
Speichere diesen Beitrag: Du wirst ihn vor dem nächsten Spiel, das dich interessiert, wieder öffnen wollen, zusammen mit dem Prompt für die Historie des Schiedsrichters.
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Lassen sich die Elfmeter eines Schiedsrichters messen?
Dieser Beitrag hat am wenigsten Daten und die meiste Ehrlichkeit.
Wir wollten dir „den Schiedsrichter, der die meisten Elfmeter gibt“ nennen.
Wir können es nicht, und wir erklären dir, warum.
Die öffentlichen Dateien von football-data.co.uk, die wir nutzen, enthalten Tore, Karten, Fouls, Ecken und Quoten.
Sie enthalten keine Elfmeter.
Auch keine VAR-Entscheidungen.
Ehrliche Grenze: Wir werden keine Elfmeter- oder VAR-Quote pro Schiedsrichter veröffentlichen.
Wir haben diese Daten nicht, und sie zu erfinden wäre schlimmer, als sie nicht zu haben.
Was folgt, ist ein Denkrahmen, dazu die Fouls, die sich messen lassen.
Das ist keine Wettempfehlung und nur für Personen ab 18.
Was können wir messen: die Fouls pro Spiel?
Die Fouls stehen in den Dateien.
Wir haben 39.376 Spiele aus 16 europäischen Ligen genommen, von der Saison 2018/19 bis 2026/27.
Der Durchschnitt liegt bei 25,2 Fouls pro Spiel.
Das Heimteam begeht 12,4 Fouls und das Auswärtsteam 12,7.
Auf jedes Foul kommen im Schnitt 0,17 Gelbe Karten.
Das ist rund eine Gelbe Karte auf sechs Fouls.
| Liga | Spiele | Fouls pro Spiel | Gelbe Karten pro Foul |
|---|---|---|---|
| Belgien (B1) | 1.853 | 23,2 | 0,17 |
| Bundesliga (D1) | 2.204 | 22,6 | 0,17 |
| 2. Bundesliga (D2) | 2.223 | 24,4 | 0,18 |
| Premier League (E0) | 2.740 | 21,4 | 0,17 |
| Championship (E1) | 4.007 | 22,5 | 0,16 |
| Ligue 1 (F1) | 2.409 | 24,8 | 0,15 |
| Ligue 2 (F2) | 2.498 | 27,3 | 0,14 |
| Griechenland (G1) | 1.483 | 30,1 | 0,17 |
| Serie A (I1) | 2.750 | 25,5 | 0,17 |
| Serie B (I2) | 2.710 | 29,4 | 0,17 |
| Niederlande (N1) | 2.158 | 20,9 | 0,15 |
| Portugal (P1) | 2.223 | 29,1 | 0,18 |
| Schottland (SC0) | 1.613 | 23,3 | 0,16 |
| LaLiga (SP1) | 2.759 | 26,0 | 0,19 |
| Segunda (SP2) | 3.334 | 27,7 | 0,18 |
| Türkei (T1) | 2.412 | 25,9 | 0,18 |
Die Niederlande haben 20,9 Fouls pro Spiel.
Griechenland hat 30,1.
Das ist ein Unterschied von mehr als neun Fouls.
Die Liga bleibt der größte Faktor.
Aber Vorsicht: Ein Foul im Mittelfeld ist kein Foul im Strafraum.
Die Fouls, die wir zählen, sagen nicht, wo sie passiert sind.
Wir können sie nicht nutzen, um Elfmeter zu schätzen.
Ändern sich die Fouls von Schiedsrichter zu Schiedsrichter?
Ja, laut den Daten der englischen und schottischen Ligen, die als einzige den Schiedsrichter in den Dateien führen.
Wir haben die 86 Schiedsrichter mit 30 Spielen oder mehr genommen.
Der Unterschied zum Schnitt ihrer Liga reicht von −3,3 bis +3,2 Fouls pro Spiel.
In der Premier League reicht die Spanne bei Schiedsrichtern mit 30 Spielen oder mehr von 18,1 bis 23,4 Fouls pro Spiel.
Der Schnitt dieser Liga liegt bei 21,4.
Die ganze Geschichte der Gelben Karten steht in Schiedsrichter und Karten.
Urteil zu „Es gibt Schiedsrichter, die mehr Fouls pfeifen“: bestätigt.
Urteil zu „Das deutet auf Elfmeter hin“: mit diesen Daten nicht zu beantworten.
Warum ist ein seltenes Ereignis so schwer zu messen?
Weil es selten passiert.
Fouls gibt es pro Spiel dutzendfach.
Elfmeter gibt es im besten Fall einmal alle paar Spiele.
Sehen wir uns ein Beispiel mit absichtlich erfundenen Zahlen an, um die Mathematik zu verstehen.
Stell dir einen Schiedsrichter mit 30 Spielen und 8 gepfiffenen Elfmetern vor.
Sein Schnitt liegt bei 0,27 Elfmetern pro Spiel.
| Fall (Beispiel) | Elfmeter | Pro Spiel | Veränderung |
|---|---|---|---|
| Basis: 30 Spiele | 8 | 0,27 | Referenz |
| Ein Elfmeter mehr | 9 | 0,30 | +12 % |
| Ein Elfmeter weniger | 7 | 0,23 | −13 % |
| Geschätzter typischer Fehler | ±2,8 | ±0,09 | ±35 % |
Bei nur einem Elfmeter Unterschied ändert sich der Schnitt um mehr als 10 %.
Der typische Fehler einer solchen Zählung ist die Wurzel der Anzahl der Ereignisse.
Bei 8 Elfmetern sind es etwa 2,8, also 35 % der Gesamtzahl.
Diese ganze Tabelle ist ein anschauliches Beispiel.
Es sind keine echten Daten irgendeines Schiedsrichters.
Sie zeigt, warum ein Elfmeter-Ranking über wenige Saisons kaum verlässlich ist.
Worauf solltest du bei einem Schiedsrichter vor einem Spiel achten?
Wenn du dir einen eigenen Rahmen bauen willst, ist das die Liste dessen, was du haben solltest.
Jeder Punkt zeigt, wie viel sich heute messen lässt.
| Worauf achten | Öffentliche Daten? | Schwierigkeit |
|---|---|---|
| Fouls pro Spiel | Ja, bei football-data | Gering |
| Gelbe Karten pro Spiel | Ja, bei football-data | Gering |
| Elfmeter pro Spiel | Muss man suchen | Hoch |
| VAR-Überprüfungen | Teilweise, je nach Liga | Hoch |
| Stil: lässt laufen oder pfeift ab | Eindruck, keine Daten | Mittel |
- Stichprobe: Wie viele Spiele er in dieser Liga und in wie vielen Saisons geleitet hat.
- Kontext: Ob die Spiele ausgeglichen waren, K.-o.-Spiele oder mit viel auf dem Spiel.
- Quelle: Woher jede Zahl stammt und ob du sie öffnen kannst.
- Vergleich: Wie sie im Vergleich zum Ligaschnitt aussieht.
- Quote: Was dir der Wettanbieter zahlt und ob dieser Preis schon einrechnet, was du weißt.
Wie fragst du eine KI nach der Historie eines Schiedsrichters?
Eine KI mit Websuche kann Quellen schneller zusammentragen als du.
Aber sie hat zwei Risiken: Zahlen erfinden und Saisons vermischen.
Der Prompt muss ihr beides verbieten.
Handle als Datenanalyst für Fußball. Ich gebe dir einen Schiedsrichter und eine Liga: [SCHIEDSRICHTER] in [LIGA]. Suche im Web nach seiner Historie der letzten drei Saisons. Gib mir gepfiffene Elfmeter pro Spiel, Karten pro Spiel und Fouls pro Spiel. Nenne für jede Zahl die Quelle mit Link, den Zeitraum und wie viele Spiele sie umfasst. Wenn eine Angabe in keiner Quelle steht, die du öffnen kannst, schreibe „keine Angabe“. Schätze nicht und fülle nichts auf. Liste am Ende auf, welche Zahlen man von Hand prüfen sollte. Gib keine Wettempfehlung ab.
Welche Risiken hat das Wetten auf Elfmeter und VAR?
- Hohe Varianz: Ein seltenes Ereignis kann in zwanzig Spielen nicht auftreten und in einem Spiel zweimal.
- Marktregeln: Manche Wettanbieter zählen nur Elfmeter in der regulären Spielzeit, andere schließen Elfmeterschießen oder Wiederholungen nach VAR ein.
- Späte Information: Der Schiedsrichter wird wenige Tage vorher bestätigt, und die Quote hat sich schon bewegt.
- Unklare Daten: Jede Quelle zählt anders, und KIs vermischen Saisons.
- Erinnerungsverzerrung: Du erinnerst dich an die umstrittenen Elfmeter, nicht an die Tausenden Spiele ohne einen.
Wenn du es ausprobieren willst, nutze kleine Beträge.
Notiere jede Wette und jede Quelle.
Bedenke, dass Wetten ein Risiko bergen und nur für Personen ab 18 sind.
Was du als Nächstes lesen kannst
Wenn du sehen willst, was sich bei einem Schiedsrichter messen lässt, beginne mit Schiedsrichter und Karten: wie viel Einfluss sie haben.
Es ist der Teil mit echten Daten dieses Beitragspaares.
Für die Kartenhäufigkeit Liga für Liga gibt es die Kartenstatistik mit 39.856 Spielen.
Für die Ecken Eckbälle: Mythen im Datencheck.
Und um deinen eigenen Assistenten zu bauen, sieh dir an, wie du deine KI für Sportwetten erstellst.
Den kompletten Weg findest du im Leitfaden zu KI für Sportwetten.
Um zu sehen, wie wir unsere eigenen Tipps messen, gibt es das Wett-Journal.
Wetten bergen ein Risiko und sind nur für Personen ab 18.
Wenn du das Gefühl hast, die Kontrolle zu verlieren, such dir Hilfe.
Vergangene Daten garantieren nichts für die Zukunft.
Häufig gestellte Fragen
Welcher Schiedsrichter gibt die meisten Elfmeter?
Mit den Daten, die wir nutzen, lässt sich das nicht sagen.
Die Dateien von football-data.co.uk enthalten keine Elfmeter pro Spiel.
Du brauchst eine Quelle, die sie erfasst, und eine große Stichprobe pro Schiedsrichter.
Misstraue jedem Ranking ohne Quelle.
Hat der VAR die Elfmeterwetten verändert?
Mit diesen Daten lässt sich das nicht messen.
Wir haben weder Elfmeter noch VAR-Entscheidungen pro Spiel.
Was sich tatsächlich geändert hat: Es gibt mehr Unterbrechungen und mehr Überprüfungen, was man in den Regeln jedes Marktes nachlesen sollte.
Wie viele Fouls gibt es pro Spiel?
Im Schnitt 25,2, in 39.376 Spielen aus 16 Ligen zwischen 2018/19 und 2026/27.
Das Heimteam begeht 12,4 und das Auswärtsteam 12,7.
Es schwankt stark je nach Liga: 20,9 in den Niederlanden und 30,1 in Griechenland.
Deuten Fouls auf Elfmeter hin?
Es gibt keine Daten, um das zu behaupten.
Die Fouls in unseren Dateien unterscheiden nicht, wo auf dem Platz sie passiert sind.
Ein Foul im Strafraum ist etwas anderes als eines im Mittelfeld.
Kann mir eine KI die Elfmeter-Historie eines Schiedsrichters geben?
Sie kann es versuchen, wenn sie eine Websuche hat.
Verlange Quelle, Saisons und Anzahl der Spiele für jede Zahl.
Wenn sie dir das nicht liefern kann, nutze die Zahl nicht.
Prüfe immer mindestens eine Zahl von Hand.
Lohnt es sich, auf Elfmeter zu wetten?
Es ist ein Markt für seltene Ereignisse mit sehr hoher Varianz.
Eine kurze Serie sagt nichts aus.
Setze nur, was du verlieren kannst, und nur, wenn du mindestens 18 bist.