真实数据

角球统计:39,856 场比赛检验下,哪些误区站得住脚

16 个联赛里大 8.5 到 11.5 的出现频率、主队与客队、热门球队和进球数。全部用公开数据计算,每个误区都有结论。

在 16 个联赛的 39,856 场比赛中,平均每场有 9.80 个角球,大 9.5 出现的比例为 50.9%。热门球队的角球更多,主队也是。进球多并不意味着角球多。我们衡量的是出现频率,不是盈利能力。

一场 Premier League 比赛,一名球员正准备在球场角落发角球
一次一个角球:39,856 场比赛是个大样本,可以看出哪些会重复出现,哪些只是传说 — 图片: Timmy96 · CC0 · Wikimedia Commons
  • 9.5 这条线几乎像抛硬币(16 个联赛合计为 50.9%),但各联赛差别很大:从 38.6% 到 59.4%。
  • 已证实:热门球队和主队的角球更多,但“进球多角球就多”是错误的(相关系数 −0.01)。
  • 局限:这些数据不含角球赔率,所以我们不知道哪个盘口赚钱,只知道每条线出现的频率。

我们衡量了什么,用的是什么数据?

这篇文章不发表意见:只做统计。

我们使用 football-data.co.uk 的公开文件。

共有 128 个文件:16 个欧洲联赛,8 个赛季(2018/19、2019/20,以及 2021/22 至 2026/27)。

2026/27 赛季正在进行中,2020/21 赛季没有纳入样本。

总共有 39,856 场比赛记录了角球。

包括 Premier League 和 Championship、苏格兰联赛、Bundesliga 和 Bundesliga 2、LaLiga 和 Segunda。

还有 Serie A 和 Serie B、Ligue 1 和 Ligue 2。

以及荷兰、比利时、葡萄牙、土耳其和希腊的联赛。

计算是我们用 Python 脚本完成的。

这篇文章里的每个数字都来自那个脚本。

如果你想重做,下载同样的文件然后数一数即可。

坦率的局限:这些文件不含角球赔率。

所以我们无法说出哪个盘口赚钱。

但我们可以说出每条线出现的频率,这就足以推翻好几个误区。

这不是投注建议,仅限 18 岁以上人士。

球员们在一场 Premier League 比赛的禁区内争抢高空球
许多角球来自一次被挡出的传中:这类事件体量适中,容易统计,却难以预测 — 图片: Ardfern · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

每场有多少个角球,其中多少场大 9.5?

先看基本情况:每场比赛的角球总数。

16 个联赛的平均值是 9.80 个角球。

主队 5.39 个,客队 4.41 个。

也就是说,典型的主队角球数比对手多出近一个。

接下来看最常见的几条线被突破的频率。

这张表使用的是全部比赛合计。

角球线比赛场数频率解读
大 8.539,85662.7%常见
大 9.539,85650.9%抛硬币
大 10.539,85639.4%较少
大 11.539,85629.1%罕见

9.5 这条线在 50.9% 的比赛中被突破。

所以它是博彩公司最常用的一条:它是最均衡的。

不过要注意:这个总体平均值对你要看的那场比赛没有用处。

角球的频率会因联赛而变化吗?

变化很大。

这是我们发现的最大差异。

下表按文件代码的字母顺序排列 16 个联赛。

联赛比赛场数角球平均值大 9.5大 10.5
比利时 (B1)2,09310.0554.0%42.7%
Bundesliga (D1)2,2049.8652.0%40.3%
Bundesliga 2 (D2)2,22310.2154.6%43.4%
Premier League (E0)2,74010.3557.7%46.2%
Championship (E1)4,00710.2956.0%44.6%
Ligue 1 (F1)2,4099.5146.7%35.0%
Ligue 2 (F2)2,4989.1543.2%32.3%
希腊 (G1)1,7228.7338.6%28.0%
Serie A (I1)2,7509.7250.5%38.7%
Serie B (I2)2,7119.6549.7%37.6%
荷兰 (N1)2,15810.3056.8%45.6%
葡萄牙 (P1)2,22310.0152.9%41.4%
苏格兰 (SC0)1,61310.5259.4%47.6%
LaLiga (SP1)2,7599.4948.0%36.4%
Segunda (SP2)3,3349.3145.0%32.7%
土耳其 (T1)2,4129.6549.3%37.7%

苏格兰联赛在 59.4% 的比赛中突破 9.5。

希腊联赛只有 38.6%。

差距接近 21 个百分点。

同一条线,两个联赛,两种截然不同的现实。

这回答了一个常见的问题:“9.5 是大还是小?”

这取决于比赛在哪里踢。

没有联赛信息的单个角球数字对你没有用。

误区 1:热门球队的角球更多吗?

为了衡量这一点,我们把热门定义为 1X2 盘口里平均赔率最低的球队。

我们使用文件中赛前的平均赔率。

共有 39,721 场比赛有有效赔率。

分组比赛场数热门的角球对手的角球热门角球更多
全部比赛39,7215.674.1359.3%
强势热门(赔率低于 1.60)8,4086.793.3275.6%

在 59.3% 的比赛中,热门球队的角球更多。

在 9.5% 的比赛中双方相同,在 31.1% 的比赛中对手更多。

当热门非常明显时,这个数字升至 75.6%。

结论:已证实。

道理很简单:进攻更多的一方会得到更多角球。

不过要当心:你看到的赔率早就知道这一点,所以仅凭这个数据并不能给你优势。

误区 2:主队的角球比客队多吗?

在 16 个联赛中,主队有 5.39 个角球,客队有 4.41 个。

在 54.0% 的比赛中主队的角球更多。

客队更多的占 36.4%,相同的占 9.5%。

这一优势在样本中的所有联赛里都存在。

例如在 LaLiga,主队平均 5.35 个,客队 4.13 个。

在葡萄牙差距最小:5.41 对 4.60。

结论:已证实。

这是一个稳定的规律。

也是一个市场早已熟知的规律。

球员们在一场英格兰足球比赛中角球时聚集在禁区内
主场角球优势出现在全部 16 个联赛中,只是不同赛事的幅度有所不同 — 图片: Jim Easton · CC0 · Wikimedia Commons

误区 3:进球越多,角球越多吗?

这看起来合乎逻辑:比赛开放,进攻更多,角球更多。

我们按全场总进球数对比赛分组来检验。

比赛进球数比赛场数角球(平均)大 9.5
0 或 1 球9,8989.8251.3%
2 球9,6019.8751.9%
3 球8,8189.7950.4%
4 球6,0049.7851.0%
5 球或更多5,5359.6949.2%

0 或 1 球的比赛有 9.82 个角球。

5 球或更多的比赛有 9.69 个。

几乎没有差别。

进球与角球之间的相关系数是 −0.01,也就是说,没有相关性。

结论:错误。

角球并不是缩小版的进球。

一支球队可能压上 90 分钟却没进球,也可能靠三次反击进了三球,却一个角球都没拿到。

谁赢了也没有太大关系。

如果主队获胜,平均是 9.69 个角球。

如果打平,是 9.95 个。

如果客队获胜,是 9.84 个。

误区 4:下半场的角球更多吗?

这是市场上被重复最多的一句话。

要回答它,我们需要每个半场的角球数。

football-data.co.uk 的文件里有上半场的进球,但没有分半场的角球。

结论:用这些数据无法得知。

与其给你编一个百分比,我宁愿这样说。

如果某个 AI 给了你一个,请向它要来源、联赛、赛季和比赛场数。

当某个 AI 给你一个没有来源的分半场角球百分比时,请把它当作传闻。

请看如何比较投注用的 AI,以及如何始终要求它们给出每个数字的来源。

误区 5:一个“反常”的赛季会改变一切吗?

另一个常见的疑问是,一个赛季的数字是否适用于下一个赛季。

我们看了每个赛季的角球总数。

赛季比赛场数角球(平均)大 9.5
2018/195,4709.9652.9%
2019/205,2009.9051.4%
2021/225,6689.7350.5%
2022/235,6029.7149.5%
2023/245,6019.9052.0%
2024/255,4829.7150.0%
2025/265,4509.6950.1%
2026/27(进行中)1,3839.8550.9%

平均值在 9.69 到 9.96 之间波动。

大 9.5 在 49.5% 到 52.9% 之间摆动。

这是个很窄的范围:八个赛季里只有三个百分点。

结论:部分成立。

整体情况相当稳定,不过赛季之间总有噪声,而联赛的影响要大得多。

用这些数据,我们不能说什么?

  1. 哪个盘口赚钱:我们没有任何博彩公司的角球赔率。
  2. 分半场的情况:文件里没有分半场的角球。
  3. 一场进行中的比赛内部会发生什么:数据是比赛结束时的。
  4. 具体哪支球队的角球更多:这里我们衡量的是整个联赛,而不是俱乐部。

任何文章如果仅凭这些数据就告诉你“投角球大”,那就是越线了。

没有价格的频率不是一笔投注。

要有价值,真实的频率必须高于赔率所暗示的频率。

如何把频率变成决策?

意大利球队的球员们在一场 Serie A 比赛中争抢皮球
Serie A 的角球频率接近总体平均值:大 9.5 为 50.5% — 图片: Saggittarius A / Derivative work: Danyele · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons

如果我想把这件事自动化呢?

手工数角球很慢。

如果你想更进一步,可以制定自己的规则并加以测试。

我们有一篇指南,讲如何用你自己的参数创建你自己的投注 AI。

还有角球机器人,适合想要有条理地研究这个盘口的人。

如果你感兴趣的是滚球,请读下一个角球何时出现。

这是另一种思路,不是精确的预测。

这些都不是盈利的承诺。

接下来读什么

如果角球让你想要更多数据,接着看黄牌。

文章黄牌统计:误区与数据使用同样的 39,856 场比赛。

然后,裁判如何影响比赛会告诉你,由谁执法会让比赛有多大变化。

想了解我们如何衡量自己的推荐,请看 Jornal 投注日报。

全部背景都在用 AI 做投注指南里。

投注有风险,仅限 18 岁以上人士。

如果你觉得自己失去了控制,请寻求帮助。

过去的数据不能保证未来。

常见问题

平均每场比赛有多少个角球?

在我们的样本中是 9.80 个。

样本来自 2018/19 到 2026/27 赛季 16 个欧洲联赛的 39,856 场比赛。

主队 5.39 个,客队 4.41 个。

每个联赛都会偏离这个平均值,所以请看你关注的联赛的表格。

角球大 9.5 出现的次数超过一半吗?

几乎正好一半:总体为 50.9%。

但这取决于联赛。

在苏格兰联赛是 59.4%,在希腊联赛是 38.6%。

全局平均值掩盖了很大的差异。

下半场的角球更多吗?

用这些数据无法得知。

文件里只有全场的角球总数,没有分上下半场的角球。

任何不展示分半场数据来源就给你一个百分比的人,都是在随口编造。

用这些数据能知道投注角球是否盈利吗?

不能。

我们使用的公开文件不含角球赔率。

我们衡量的是每条线出现的频率,而不是它的赔付。

想知道是否有价值,你需要每家博彩公司的赔率,并把它和频率比较。

热门球队总是角球更多吗?

不总是,但大多数时候是。

在 59.3% 的比赛中,它的角球更多。

对于强势热门(平均赔率低于 1.60),这一比例升至 75.6%。

在 9.5% 的比赛中,双方角球数相同。

为什么 AI 在角球上可能出错?

因为聊天类 AI 常常编造听起来不错的百分比。

一定要让它给出来源、联赛、赛季和比赛场数。

如果它给不出,就把这个数字当作一种意见。

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