照片：Carine06 from UK / Wikimedia Commons，CC BY-SA 2.0。已调整尺寸并重新压缩。
⚡ 简短回答
Gambeta的AI已结算1,884个推荐，命中率为55.6%，相对投注额的收益率为1.29%。
这是一点很小的优势，目前还看不出和运气的区别。所以完整的历史战绩全部公开，亏损也包括在内。
📊 数据：按运动逐项看
以下是AI已结算的全部推荐，按运动分开。有的赚了，有的亏了。
| 运动 | 推荐 | 命中率 | 收益率（yield） | 样本 |
|---|---|---|---|---|
| ⚽ 足球 | 1,172 | 56.7% ±3 | −0.7% | 充足 |
| 🏀 篮球（NBA和欧洲篮球联赛） | 257 | 51.4% ±6 | −0.7% | 充足 |
| ⚾ 棒球（MLB） | 148 | 56.1% ±8 | +17.5% | 可接受 |
| 🎾 网球 | 125 | 56.8% ±9 | +1.4% | 可接受 |
| 🏒 冰球（NHL） | 99 | 60.6% ±10 | +23.3% | 可接受 |
| 🏈 NFL | 63 | 41.3% ±12 | −26.3% | 可接受 |
| 合计 | 1,864 | 55.6% ±2 | +1.5% | 充足 |
统计2026年3月21日至2026年11月14日已结算的推荐。“收益率（yield）”= 净盈利占总投注额的比例，按每个推荐建议的stake计算。“±”是命中率的误差范围（95%）。不含作废和未结算的推荐。来源：历史战绩公开CSV。
足球占推荐的63%，接近盈亏平衡（−0.7%）。棒球（+17.5%）和冰球（+23.3%）表现最好，但推荐数量不多，请谨慎看待。NFL表现最差（63个推荐，收益率−26.3%）。
如果想了解每个问题的细节，可以看本系列的文章：AI在哪项运动预测得最准、在哪个联赛和在哪种玩法。
🧪 这能证明AI赚钱吗？
目前还不能。如果每个推荐都投注相同金额，结果是+0.9%，误差范围约为±4.3个百分点。由于误差范围大于这点优势，这些数据无法排除只是运气的可能。
要确认这样大小的优势，大约需要34,253个推荐。目前还不够。具体计算步骤见需要多少次投注才能知道你是否盈利。
可以确定的是：结果既不明显为正，也不明显为负，而且整份历史战绩都可以查验。
🔻 哪里表现不好（以及做了什么）
NFL是薄弱环节：63个推荐，命中率41.3%，收益率−26.3%。几乎全是球员props，很难预测。11月14日已调整该模型：NFL props的概率现在更接近市场价格。
样本最大的足球略低于盈亏平衡（−0.7%）。我们同样没有隐瞒：它就在上面的表格里。
🔎 如何自己验证
- 打开可验证的历史战绩，查看每个推荐的赔率、stake和结果。
- 下载CSV（更多细节见AI推荐的开放数据，采用CC BY 4.0许可）。
- 数一数已结算和命中的数量，自己算出命中率。也看看失误的推荐：它们必须都在。
- 想了解每个预测是如何计算的，请阅读Gambeta的模型如何运作。
媒体的一次报道只是敲门砖，真正有说服力的是数据。所以BeSoccer对Gambeta的评价最终也指向这份历史战绩。而且每天的投注日报都会讲述昨天发生的事，不论好坏。
如果你是第一次来，请先读用AI投注：它是什么以及如何使用和如何使用AI的预测。
❓ 常见问题
Gambeta的AI赚钱吗？
整体略为正收益，但这点优势比误差范围还小：以目前的推荐数量，还不能断定它长期赚钱。需要更多样本，所以完整的历史战绩全部公开。
Gambeta的AI在哪项运动表现最差？
NFL，那里几乎全是球员props，样本也偏小。推荐最多的足球接近盈亏平衡，略低一点。
在哪里可以验证这些数据？
在可验证的历史战绩和公开CSV里：每个推荐都有赔率、stake和结果，命中和失误都在。有了这些数据，你可以自己重新计算命中率和收益率。
Gambeta保证盈利吗？
不保证。任何预测都不能保证什么：它只是概率估计，投注有亏钱的风险。仅限18岁以上人士。
投注有亏钱的风险。仅限18岁以上人士。请理性投注。
🧭 AI 投注指南:逐项运动解读
Gambeta 按运动项目和联赛整理的指南:AI 如何解读每场比赛、覆盖哪些盘口,以及背后有怎样的历史战绩。
🤖 角球机器人
比赛即将结束、还差一个角球时它会提醒你。你去投「至少再来一个角球」，跟着提醒下注。
🤖 我要这个机器人
