สรุปผลแบบเปิดเผย

🧾 สรุปผลงาน AI ของ Gambeta: เกิดอะไรขึ้นกับทุกการทายผล

AI สรุปผลไปกี่ทีเด็ด ทายถูกกี่ครั้ง กำไรหรือขาดทุนเท่าไร แยกตามกีฬา ไม่มีการคัดกรอง และเห็นตัวเลขขาดทุนชัดเจน

ภาพ: Carine06 from UK / Wikimedia Commons, CC BY-SA 2.0 ปรับขนาดและบีบอัดใหม่

⚡ คำตอบสั้น ๆ

AI ของ Gambeta สรุปผลไปแล้ว 1,884 ทีเด็ด ทายถูก 55.6% และมีกำไร 1.29% จากเงินที่เดิมพันทั้งหมด

เป็นความได้เปรียบเล็กน้อย และยังแยกไม่ออกจากโชค ด้วยเหตุนี้ประวัติผลงานทั้งหมดจึงเปิดเผย รวมถึงตัวที่ขาดทุนด้วย

📊 ตัวเลขแยกตามกีฬา

นี่คือทุกทีเด็ดที่ AI สรุปผลแล้ว แยกตามกีฬา บางกีฬาได้กำไร บางกีฬาขาดทุน

กีฬา	ทีเด็ด	ทายถูก	กำไร (yield)	กลุ่มตัวอย่าง
⚽ ฟุตบอล	1,172	56.7% ±3	−0.7%	ใหญ่
🏀 บาสเกตบอล (NBA และยูโรลีก)	257	51.4% ±6	−0.7%	ใหญ่
⚾ เบสบอล (MLB)	148	56.1% ±8	+17.5%	พอใช้
🎾 เทนนิส	125	56.8% ±9	+1.4%	พอใช้
🏒 ฮอกกี้ (NHL)	99	60.6% ±10	+23.3%	พอใช้
🏈 NFL	63	41.3% ±12	−26.3%	พอใช้
รวม	1,864	55.6% ±2	+1.5%	ใหญ่

ทีเด็ดที่สรุปผลแล้วตั้งแต่ 21 มีนาคม 2026 ถึง 14 พฤศจิกายน 2026 «กำไร (yield)» = กำไรสุทธิเทียบกับเงินเดิมพันรวม ตามสเตกที่แนะนำในแต่ละทีเด็ด «±» คือขอบเขตความคลาดเคลื่อนของอัตราทายถูก (95 %) ไม่รวมรายการที่ยกเลิกและที่ยังรอผล แหล่งข้อมูล: ไฟล์ CSV สาธารณะของประวัติผลงาน

ฟุตบอลคิดเป็น 63 % ของทีเด็ดทั้งหมดและอยู่ใกล้จุดคุ้มทุน (−0.7%) เบสบอล (+17.5%) และฮอกกี้ (+23.3%) ทำผลงานได้ดีที่สุด แต่มีทีเด็ดน้อย จึงควรดูด้วยความระมัดระวัง ส่วน NFL คือกีฬาที่ผลงานแย่ที่สุด (−26.3% จาก 63 ทีเด็ด)

หากอยากดูรายละเอียดของแต่ละคำถาม อ่านได้ในบทความของซีรีส์: AI ทายผลแม่นที่สุดในกีฬาอะไร, ในลีกไหน และในตลาดเดิมพันแบบไหน

🧪 แบบนี้พิสูจน์ได้ไหมว่า AI ทำกำไรจริง?

ยังไม่ได้ ถ้าคุณเดิมพันด้วยจำนวนเท่ากันทุกทีเด็ด ผลลัพธ์จะเป็น +0.9% โดยมีความคลาดเคลื่อนประมาณ ±4.3 จุด เนื่องจากความคลาดเคลื่อนมากกว่าความได้เปรียบ ตัวเลขเหล่านี้จึงยังตัดความเป็นไปได้ว่าเป็นเพียงโชคไม่ได้

การยืนยันความได้เปรียบขนาดนี้ต้องใช้ราว 34,253 ทีเด็ด ตอนนี้ยังมีน้อยกว่านั้น วิธีคำนวณทีละขั้นอยู่ใน ต้องเดิมพันกี่ครั้งถึงจะรู้ว่าคุณชนะจริง

สิ่งที่พูดได้คือ ผลลัพธ์ไม่ได้เป็นบวกชัดเจนและไม่ได้เป็นลบชัดเจน และตรวจสอบประวัติทั้งหมดได้

🔻 จุดที่ทำได้ไม่ดี (และสิ่งที่แก้ไป)

NFL คือจุดอ่อน: ทายถูก 41.3% และกำไร −26.3% จาก 63 ทีเด็ด เกือบทั้งหมดเป็นพร็อพของผู้เล่น ซึ่งทายยาก เมื่อวันที่ 14 พฤศจิกายนได้ปรับโมเดลนี้แล้ว ความน่าจะเป็นของพร็อพ NFL จึงใกล้เคียงราคาตลาดมากขึ้น

ฟุตบอล ซึ่งมีกลุ่มตัวอย่างใหญ่ที่สุด อยู่ต่ำกว่าจุดคุ้มทุนเล็กน้อย (−0.7%) และเราไม่ได้ซ่อนไว้ มันอยู่ในตารางด้านบน

🔎 ตรวจสอบด้วยตัวเองได้อย่างไร

เปิดประวัติผลงานที่ตรวจสอบได้ แล้วดูแต่ละทีเด็ดพร้อมอัตราต่อรอง สเตก และผลลัพธ์
ดาวน์โหลดไฟล์ CSV (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ข้อมูลเปิดของทีเด็ด AI ภายใต้ใบอนุญาต CC BY 4.0)
นับทีเด็ดที่สรุปผลแล้วและที่ชนะ แล้วคำนวณอัตราทายถูกด้วยตัวเอง ดูทีเด็ดที่พลาดด้วย: ต้องมีอยู่ครบ
หากอยากเข้าใจว่าแต่ละทีเด็ดคำนวณอย่างไร อ่านโมเดลของ Gambeta ทำงานอย่างไร

การถูกกล่าวถึงในสื่อเป็นแค่ประตูบานแรก สิ่งที่โน้มน้าวได้คือข้อมูล ด้วยเหตุนี้ สิ่งที่ BeSoccer พูดถึง Gambeta จึงจบลงที่ประวัติผลงานนี้เช่นกัน และทุกวัน Jornal de Apuestas จะเล่าเรื่องเมื่อวาน ทั้งดีและไม่ดี

หากเพิ่งมาครั้งแรก เริ่มจากคู่มือ AI สำหรับการเดิมพัน คืออะไรและใช้อย่างไร และวิธีใช้ทีเด็ดของ AI

❓ คำถามที่พบบ่อย

AI ของ Gambeta ทำกำไรไหม?

ผลสรุปเป็นบวกเล็กน้อย แต่ความได้เปรียบเล็กกว่าความคลาดเคลื่อน จากจำนวนทีเด็ดในตอนนี้ยังสรุปไม่ได้ว่าทำกำไรในระยะยาว ต้องมีกลุ่มตัวอย่างมากกว่านี้ จึงเปิดเผยประวัติทั้งหมด

AI ของ Gambeta ผลงานแย่ที่สุดในกีฬาอะไร?

NFL ซึ่งเกือบทั้งหมดเป็นพร็อพของผู้เล่นและกลุ่มตัวอย่างเล็ก ส่วนฟุตบอล ซึ่งมีทีเด็ดมากที่สุด อยู่ใกล้จุดคุ้มทุนและต่ำกว่าเล็กน้อย

ตรวจสอบตัวเลขเหล่านี้ได้ที่ไหน?

ในประวัติผลงานที่ตรวจสอบได้และไฟล์ CSV สาธารณะ: ทุกทีเด็ดมีอัตราต่อรอง สเตก และผลลัพธ์ ทั้งที่ถูกและที่พลาด จากข้อมูลนี้คุณคำนวณอัตราทายถูกและกำไรซ้ำได้เอง

Gambeta รับประกันกำไรไหม?

ไม่ ไม่มีการทายผลใดรับประกันอะไรได้ มันเป็นเพียงการประมาณความน่าจะเป็น และการเดิมพันมีความเสี่ยงที่จะเสียเงิน สำหรับผู้มีอายุ 18 ปีขึ้นไปเท่านั้น

การเดิมพันมีความเสี่ยงที่จะเสียเงิน สำหรับผู้มีอายุ 18 ปีขึ้นไปเท่านั้น เล่นอย่างมีความรับผิดชอบ

ตัวเลขรวมอัปเดตถึงวันนี้ ตารางใช้ข้อมูลถึง 14 พฤศจิกายน 2026 เผยแพร่บทความเมื่อ 15 พฤศจิกายน 2026