人工智能如何解读一场电竞比赛
人工智能把每支战队的表现转化为胜率，并与赔率对比。当它的数字高于赔率隐含的概率时，就存在价值，此时便发布推荐。
覆盖哪些盘口
- 系列赛胜者。
- 单图胜者，当存在价值时。
只有存在价值才投注
与人工智能在足球及其他运动中所用的标准相同：只有当赔付高于真实风险所需时才发布。
一切可核查
每条推荐都在开赛前发布，并按官方结果自动结算。公开战绩，含命中与失误。
常见问题
为什么棒球比足球更容易建模？
棒球由离散的投打对决组成，每次结果都有明确记录，一个赛季的样本量是足球的几十倍。样本越大，统计模型的误差越小。
FIP 是什么指标？
独立防御率（Fielding Independent Pitching），只统计投手能直接控制的三振、保送和被本垒打，剔除了守备好坏带来的运气成分，比传统 ERA 更能反映投手真实水平。
球场因子对预测影响有多大？
非常大。不同球场的尺寸、墙高和海拔会让本垒打率相差数倍，同一支打线在不同球场的得分期望可以差出一到两分。
棒球该投胜负还是大小分？
大小分通常更有价值。胜负是二选一、市场定价效率高；总得分受球场因子、天气和牛棚深度影响，需要更细的数据支撑，定价错误也更多。
日职和韩职能用 MLB 的模型吗？
不能直接用。日韩联赛更强调触击、盗垒和小球战术，整体得分环境与 MLB 不同，模型参数必须按联赛单独校准。
天气真的会影响比赛结果吗？
会，而且可以量化。风向和湿度对飞球飞行距离有明确影响，户外球场尤其明显，这是模型在棒球上可以利用的少数环境变量之一。