xG 는 정확히 무엇인가
expected goals, 기대 득점입니다. 각 슈팅에 그 상황에 맞는 골 확률을 부여합니다. 거리, 각도, 신체 어느 부위인지, 크로스 뒤였는지, 근처에 수비수가 있었는지입니다. 그 확률을 더하면 그 경기 팀의 xG 가 나옵니다. 의견이 아니라 비슷한 슈팅들의 역사적 평균입니다.
슈팅 하나하나를 계산하는 방법
모델은 기록된 수십만 개의 슈팅으로 학습하며, 각 상황에서 어느 비율이 골이 되는지 익힙니다. 5 미터에서 빈 골문이면 0.7 에 해당할 수 있고, 먼 거리 프리킥은 0.03 입니다. 1 이 되는 슈팅은 없습니다. 페널티조차 역사적으로 네 번 중 세 번 들어갑니다.
0-0 이 2.4 xG 가 될 수 있는 이유
xG 가 재는 것은 기회의 질이고 스코어가 아니기 때문입니다. 한 팀이 명확한 기회를 네 번 만들고 전부 놓칠 수 있습니다. 결과는 0-0 이지만 xG 는 그 경기에 골이 있어야 했다고 말합니다. 하루만 보면 아무 의미가 없고, 스무 경기 반복되면 꽤 많은 것을 말합니다.
잘 재는 것
한 시즌에 걸친 공격과 수비의 구조적 질을 잘 재고, 미래 성적을 예측하는 힘은 실제 득점보다 낫습니다. 상대보다 낮은 xG 로 계속 이기는 팀은 이기지 못하게 될 후보입니다. 반대도 같습니다. 만들고도 못 넣는 팀은 보통 되돌아옵니다.
재지 못하는 것
전술적 맥락도 경기 상황도 재지 않습니다. 0-3 으로 지고 있는 팀의 슈팅과 팽팽한 0-0 의 슈팅이 똑같이 취급됩니다. 따로 반영한 모델이 아니라면 슈팅을 때린 선수의 질도 재지 않습니다. 상대 골키퍼나 골키퍼의 한 번의 실수에 대해서는 아무 말도 하지 않습니다.
우리는 이렇게 씁니다
xG 는 모델의 변수 하나이고 유일한 변수는 아닙니다. 배당이 없으면 판단도 없습니다. xG 가 좋아도 가격이 비싼 팀은 베팅이 아니고, xG 가 평범해도 가격이 헐값인 팀은 베팅이 될 수 있습니다. 지표는 분석을 정리하고, 가격이 결정합니다.