xG는 정확히 무엇인가
expected goals, 기대 득점입니다. 각 슈팅에 그 상황에 맞는 골 확률을 부여합니다. 거리, 각도, 신체 어느 부위인지, 크로스 뒤였는지, 근처에 수비수가 있었는지입니다. 그 확률을 더하면 그 경기 팀의 xG가 나옵니다. 의견이 아니라 비슷한 슈팅들의 역사적 평균입니다.
슈팅 하나하나를 계산하는 방법
모델은 기록된 수십만 개의 슈팅으로 학습하며, 각 상황에서 어느 비율이 골이 되는지 익힙니다. 5 미터에서 빈 골문이면 0.7 에 해당할 수 있고, 먼 거리 프리킥은 0.03 입니다. 1 이 되는 슈팅은 없습니다. 페널티조차 역사적으로 네 번 중 세 번 들어갑니다.
0-0 이 2.4 xG가 될 수 있는 이유
xG가 재는 것은 기회의 질이고 스코어가 아니기 때문입니다. 한 팀이 명확한 기회를 네 번 만들고 전부 놓칠 수 있습니다. 결과는 0-0 이지만 xG는 그 경기에 골이 있어야 했다고 말합니다. 하루만 보면 아무 의미가 없고, 스무 경기 반복되면 꽤 많은 것을 말합니다.
잘 재는 것
한 시즌에 걸친 공격과 수비의 구조적 질을 잘 재고, 미래 성적을 예측하는 힘은 실제 득점보다 낫습니다. 상대보다 낮은 xG로 계속 이기는 팀은 이기지 못하게 될 후보입니다. 반대도 같습니다. 만들고도 못 넣는 팀은 보통 되돌아옵니다.
재지 못하는 것
전술적 맥락도 경기 상황도 재지 않습니다. 0-3 으로 지고 있는 팀의 슈팅과 팽팽한 0-0 의 슈팅이 똑같이 취급됩니다. 따로 반영한 모델이 아니라면 슈팅을 때린 선수의 질도 재지 않습니다. 상대 골키퍼나 골키퍼의 한 번의 실수에 대해서는 아무 말도 하지 않습니다.
우리는 이렇게 씁니다
xG는 모델의 변수 하나이고 유일한 변수는 아닙니다. 배당이 없으면 판단도 없습니다. xG가 좋아도 가격이 비싼 팀은 베팅이 아니고, xG가 평범해도 가격이 헐값인 팀은 베팅이 될 수 있습니다. 지표는 분석을 정리하고, 가격이 결정합니다.
