Czym dokładnie jest xG
Oznacza expected goals, czyli oczekiwane gole. Każdemu strzałowi przypisuje się prawdopodobieństwo zakończenia golem według tego, jaki był: odległość, kąt, część ciała, czy padł po dośrodkowaniu, czy blisko byli obrońcy. Sumując te prawdopodobieństwa, dostajemy xG drużyny w meczu. To nie opinia: to historyczna średnia z podobnych strzałów.
Jak liczy się strzał po strzale
Model trenuje się na setkach tysięcy zarejestrowanych strzałów i uczy się, jaka ich część kończy się golem w każdej sytuacji. Strzał z pięciu metrów do pustej bramki może być wart 0,7; daleki wolny 0,03. Żaden strzał nie jest wart 1: nawet karny historycznie wpada trzy razy na cztery.
Dlaczego 0-0 może mieć 2,4 xG
Bo xG mierzy jakość okazji, a nie wynik. Drużyna może stworzyć cztery czyste sytuacje i wszystkie zmarnować: tablica mówi 0-0, a xG mówi, że w tym meczu gole powinny padnąć. W jeden wieczór to nic nie znaczy; powtórzone przez dwadzieścia meczów znaczy sporo.
Co mierzy dobrze
Dobrze mierzy strukturalną jakość ataku i obrony na przestrzeni sezonu i jest lepszym predyktorem przyszłych wyników niż realne gole. Jeśli drużyna wygrywa seryjnie z mniejszym xG niż rywale, jest kandydatem do tego, by przestać wygrywać. I odwrotnie: ta, która tworzy i nie zdobywa, zwykle się poprawia.
Czego nie mierzy
Nie mierzy kontekstu taktycznego ani stanu meczu: strzały drużyny przegrywającej 0-3 są warte tyle samo, co strzały przy napiętym 0-0. Nie mierzy jakości wykonawcy, poza modelami, które uwzględniają to osobno. I nic nie mówi o bramkarzu rywala ani o jego jednostkowym błędzie.
Jak my to używamy
xG jest jedną ze zmiennych modelu, nigdy jedyną: bez kursu nie ma decyzji. Drużyna z dobrym xG i drogą ceną nie jest zakładem; ta ze skromnym xG, ale prezentową ceną, może być. Metryka porządkuje analizę, a decyduje cena.