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AIでパーレーを作る:バリューのある組み合わせを1ステップずつ組み立てる

ほとんど誰も見せない計算、AIに候補を出させる3つのプロンプト、組み合わせる前に各レッグを確認するリストを紹介します。

AIは勝てるパーレーを作ってくれるわけではなく、判断基準を持って組むのを手伝います。推定確率つきの候補を出させ、各レッグのオッズと比べて、単独でバリューがあるものだけを組み合わせてください。オッズもブックメーカーのマージンも掛け合わされるので、レッグは少ないほうがよいことが多いです。

試合中のテニス選手。1ポイントごとにデータで分析できるスポーツです
組み合わせの各レッグは別々の賭けです。AIは、それを1つずつ見るのを手伝います — 写真: Like tears in rain · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
  • オッズは掛け合わされますが、ブックメーカーのマージンも掛け合わされます。レッグを足すごとにコストが増えます。
  • AIは候補を出して除外するために使い、代わりに選ばせないでください。各レッグをプロンプトと計算で確認します。
  • それぞれ単独でバリューがあり、互いに依存しない試合の2〜3レッグを組み合わせてください。

この記事を保存しておいてください。ステップはチェックでき、進み具合はブラウザに残るので、次に組み合わせを作るときに続きから始められます。

進捗はこのブラウザに保存されます。

AIでバリューのあるパーレーは作れる?短い答え

はい。ただし、AIはパーレーの作り手ではありません。

作り手はあなたです。

AIは、データを整理し、確率を推定し、どこで疑うべきかを示してくれるアシスタントです。

組み合わせに価値があるかどうかを決めるのは、簡単な計算です。

この記事では、それを1ステップずつ進めます。

パーレー、組み合わせ、アキュムレーター、parlayはすべて同じものです。

複数の選択を1枚の賭け券にまとめたものです。

1つが外れたら、全部が外れます。

基本から知りたい人は、まずAIを賭けに使う方法と、AIを使ったパーレーの記事を読んでください。

ここでは実践、つまり組み立てに進みます。

18歳以上の方向けの内容です。

組み合わせは、単純な数学の問題として、通常の賭けよりも負けやすいものです。

ここにあるものは、利益を約束しません。

失っても構わないお金だけで遊んでください。

組み合わせの計算方法:オッズは掛け合わされる

合計のオッズは、各レッグのオッズの積です。

ブックメーカーが大きく見せる部分です。

的中する確率も積ですが、こちらは確率どうしの積です。

そして、その部分は誰も見せてくれません。

3レッグの例を見てみましょう。

すべての数字は例で、実際の試合のものではありません。

レッグ(例)オッズオッズが示す確率
レッグ11.9052.6%
レッグ22.1047.6%
レッグ31.8554.1%
組み合わせ7.3813.5%

1.90 × 2.10 × 1.85は7.38になります。

そして、52.6% × 47.6% × 54.1%は13.5%になります。

つまり、7.38というオッズは、市場が7回半に1回当たると見ていることを示しています。

オッズをパーセンテージに変換するには、オッズ変換ツールを使うか、インプライド確率を復習してください。

ブックメーカーのマージンも掛け合わされる理由

どのオッズにも、マージンが差し引かれています。

互角の試合では、公正なのは両側とも2.00ですが、ブックメーカーは1.91を払います。

この割引は、1レッグあたり4.5%です。

組み合わせでは、その割引が複利で積み重なります。

レッグ数累積マージンすべて公正だった場合のオッズ
14.5%2.00
28.8%4.00 → 配当3.65
312.9%8.00 → 配当6.97
416.8%16.00 → 配当13.31
624.1%64.00 → 配当48.55

これは、1.91のレッグで、あなたに優位性がまったくない場合の例です。

6レッグでは、賭け金の4分の1近くが、始める前にすでに失われています。

ブックメーカーのマージンの記事で、その仕組みを説明しています。

メジャーリーグの試合で、スタジアムに立つ野球の投手
野球でも、ホッケーでも、テニスでも、ブックメーカーのマージンはどのスポーツでも同じように働きます — 写真: Micah Mackintosh · Public domain · Wikimedia Commons

「少しずつ」の4レッグが見た目より価値が低い理由

多くの人が、低いオッズの本命4つか5つで組み合わせを作ります。

少しずつ足して、よいオッズにしようという考えです。

問題は、各レッグがマージンとリスクを持ち込むことです。

1.50の4レッグは、合計オッズ5.06になります。

しかし、それぞれ66.7%を示し、その積は19.8%です。

「安全だ」と自分に言い聞かせても、5回に4回は外れる出来事に賭けているのです。

賭けに「安全」は存在しません。

1.50の本命は、市場が正しくても、3回に1回は負けます。

本命を同時に4つ選ぶと、そのリスクが掛け合わされます。

組み合わせに意味があるのはどんなとき

組み合わせに意味があるのは、各レッグが単独で見てもすでにバリューがあるときです。

バリューとは、自分の推定確率が、オッズが示す確率より高いことです。

各レッグに優位性があるなら、優位性も掛け合わされます。

レッグ(例)実際の確率 各53%1.91での期待値
153.0%+1.2%
228.1%+2.5%
314.9%+3.7%
47.9%+5.0%

2列目を見てください。

期待される優位性は大きくなりますが、的中の可能性は急落します。

4レッグでは、13回に1回しか当たりません。

何週間も払い戻しがない期間が続きますが、それは純粋なばらつきです。通常の連敗については別の記事で説明しています。

さらに、例の優位性は、インプライド価格52.4%に対して53%です。

実際には、その優位性を持つのは難しく、測るのはもっと難しいものです。

自分の推定が膨らんでいたら、組み合わせはそれも同じように膨らませます。

AIで候補を出す方法をステップで

AIは、3つの段階で役立ちます。

候補を探し、確率を推定し、各レッグを確認します。

「今日の組み合わせを教えて」とは頼まないでください。

推論とデータを示してもらってください。

プロンプト1:推定確率つきの候補

コピーして、角かっこの中を変え、ウェブ検索をオンにしたAIに貼り付けてください。

プロンプト
スポーツ賭けのアナリストとして振る舞ってください。今日は[日付]です。今後[時間]時間以内の[リーグまたはスポーツ]の試合を探してください。
別々の試合から、シンプルなマーケット(結果、オーバー/アンダー、両チーム得点)の候補を6つ挙げてください。
各候補について、参考オッズ、あなたの推定確率(%)、根拠とする3つのデータ(出典つき)、主なリスクを示してください。
確認できないデータは「未確認」と書いてください。数字やラインナップを作り話にしないでください。
氷上でパックを争うアイスホッケーの試合
6つの候補を出して2〜3つに絞るのは方法の一部です。除外することが、絞り込みになります — 写真: Adam Bishop · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

プロンプト2:各レッグを悪魔の代弁者として確認する

選んだあとで、AIに自分の選択を批判させてください。

これが、多くの人が飛ばすステップです。

プロンプト
これが私のレッグです:[レッグ1とオッズ]、[レッグ2とオッズ]、[レッグ3とオッズ]。
それぞれについて、推定確率(%)、オッズのインプライド確率、バリューがあるかどうか(はい・いいえ)を示してください。
そのうえで、そのレッグが外れる可能性のある理由を3つと、それを無効にする直前のニュースを教えてください。
気を遣って同意しないでください。バリューのないレッグがあれば、そう言ってください。

プロンプト3:相関と最終計算

プロンプト
次のレッグがあります:[オッズと自分の確率つきのリスト]。
1) 相関している可能性があるものを示し、その理由を述べてください。
2) 合計オッズ、合計確率(積)、期待値を、各掛け算を示しながら計算してください。
3) 外したほうがよいレッグがあるか、結果がどう変わるかを教えてください。
私のバンクロールは[金額]で、ルールは1回の賭けで最大[割合]%のリスクです。

各掛け算を示させると、AIの計算をチェックできます。

汎用のAIは、ときに計算を間違えます。

自分でも計算ツールで計算してください。

自分用のプロンプトをもっと速く作りたい人は、プロンプトビルダーを試してください。

相関とは何か、なぜ計算を壊すのか

2つのレッグは、一方が他方に影響するとき、相関しています。

積の法則が成り立つのは、独立した出来事だけです。

そうでなければ、掛け算は誤解を招く数字になります。

組み合わせ(例)相関あり?どうするか
ホームの勝利 + 同じ試合で2.5ゴール超あり1つだけ選ぶ
別のリーグの2試合少し許容できる
選手が得点 + そのチームが勝つあり1つだけ選ぶ
同じ日の2つの本命少し許容できる。やりすぎない

多くのブックメーカーは、同じ試合のマーケットの組み合わせを提供しています。

価格にはすでに、レッグ同士の関係が織り込まれていて、ほとんどがブックメーカーに有利です。

だから、見えているオッズを目分量で掛け合わせることはできません。

簡単なルールは、1試合につき1レッグです。

観客と選手がいる南米のサッカーの試合
1試合につき1レッグ。同じ試合の2つのマーケットは、たいてい結びついています — 写真: Artigas Pessio · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

完全な例:候補から決断まで

AIが6つの候補を出し、あなたが3つを除外したとします。

3つが残り、あなたの推定確率があります。

すべての数字は例です。

レッグ(例)オッズ自分の確率バリュー
レッグ11.9055%+4.5%
レッグ22.1050%+5.0%
レッグ31.8556%+3.6%
組み合わせ7.3815.4%+13.7%

組み合わせの確率は、55% × 50% × 56%、つまり15.4%です。

期待値は、0.154 × 7.38 − 1、つまり+13.7%です。

大きく見えますが、3つの推定がすべて正しいかどうかに完全にかかっています。

次は、現実の確認です。

各確率が3ポイントずつ膨らんでいたら、組み合わせは約13.0%に、バリューは−4.4%に下がります。

レッグごとの3ポイントの誤差で、バリューが損失に変わります。

だから、推定は慎重に行い、リスクは小さくします。

組み合わせにいくら賭けるか

組み合わせは、単純な賭けよりもばらつきが大きくなります。

ステークは、同じではなく、小さくすべきです。

よくある方法は、半分かそれ以下にすることです。

組み合わせ用のバンクロールの上限を決めてください。

それぞれを、レッグと結果とともにスプレッドシートに記録します。

基礎として、賭けの管理テンプレートが役立ちます。

そして、論理より合計オッズに惹かれているなら、少し立ち止まってください。

AIで組み合わせを作るときのよくある間違い

  • 「安全な組み合わせ」を頼むこと:存在せず、AIも知りません。
  • 出典のないデータを信じること:AIはケガやラインナップを作り話にすることがあります。
  • 好みのオッズになるまでレッグを足すこと。
  • 相関を考えずに、同じ試合の2つのマーケットを組み合わせること。
  • 通常の賭けと同じステークを使うこと。
  • 負けた組み合わせを、より大きな組み合わせで追いかけること。

Gambetaが提供するもの、しないもの

GambetaのAIは、根拠と公開履歴つきで予想を公開しています。

固定のルールで作った今日の組み合わせも公開しています。信頼度の高い2〜3の予想を、別々の試合から選び、オッズに上限を設けています。

過去の組み合わせも、当たったものも外れたものも記録しています。

公開履歴とJornal de Apuestasで見られます。

Stake Altoは別のものです。

AIではなく人間による、最も確信の高い予想です。

一度だけ支払い、サブスクリプションはなく、結果は当たっても外れても履歴に公開されます。

何かの保証ではなく、組み合わせは、単純な賭けより当たる可能性が常に低いものです。

自分の組み合わせを作る前に、予想と過去の組み合わせの記録を見てください

次に読むもの

AIを使い続けるなら、賭けのための自分のAIを作って学習させる方法のガイドで、自分のアシスタントを作ってください。

ツールを比べたいなら、AIの比較があります。

各レッグでよい価格を得るには、ラインショッピングを読んでください。

そして、1つの賭けを複数の結果に分けたいなら、ダッチング計算ツールを見てください。

18歳以上で、失っても構わないお金の範囲でのみ賭けてください。

ゲームに支配されていると感じたら、助けを求め、上限を設けてください。

よくある質問

パーレー(組み合わせ賭け)とは何ですか?

複数の選択をまとめた、1つの賭けです。

配当を受け取るには、すべてが当たらなければなりません。

オッズは掛け合わされますが、ブックメーカーのマージンと難しさも同じです。

AIは勝てるパーレーを作れますか?

いいえ。それを約束する人は疑ってください。

AIは、データを整理し、確率を推定し、バリューのないレッグを除外する手助けができます。

決断、ステークとリスクは、あなたのものです。

レッグはいくつがよいですか?

少ないほどよいです。

レッグが増えるたびに、ブックメーカーのマージンが加わり、的中の可能性が下がります。

それぞれ単独でバリューのある2〜3レッグが、妥当な出発点です。

組み合わせの確率はどう計算しますか?

各レッグの確率を掛け合わせます。

例えば、55% × 50% × 56%は15.4%になります。

レッグが互いに独立している場合にだけ成り立ちます。

レッグ同士の相関とは何ですか?

あるレッグが別のレッグに影響することです。例えば、同じ試合の2つのマーケットです。

単純な掛け算は成り立たなくなります。

最も慎重なのは、1試合につき1レッグを選ぶことです。

AIで組み合わせを作るには、どのプロンプトを使えばよいですか?

推定確率つきの候補、出典つきのデータ、各候補の主なリスクを頼んでください。

そのあと、自分の選択を批判させ、掛け算を1つずつ示させます。

この記事には、コピーして使える3つのプロンプトがあります。

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