- Meet de recente belasting: games, minuten, lange sets en rustdagen van elke speler, niet alleen de ranking.
- Vraag de AI om de tabel en de berekeningen, maar de gegevens voer jij in en je controleert elk cijfer.
- Een kleine vermoeidheid per punt wordt uitvergroot in de set en in de wedstrijd: daarom loont het die te simuleren.
Bewaar dit artikel: je wilt het open hebben de volgende keer dat je je tennisspreadsheet opbouwt voor een toernooi.
Je voortgang wordt in deze browser bewaard.
Wat is vermoeidheid in tennis en waarom is het belangrijk?
Vermoeidheid is de opgebouwde moeheid die de speler een beetje snelheid, precisie en reactievermogen ontneemt.
In tennis speel je elke dag van een toernooi.
Er zijn geen invallers en geen wissels.
Komt een speler moe aan, dan speelt hij toch.
De ranking zegt wie gemiddeld beter is.
Hij zegt niet hoe elk aan die wedstrijd begint.
Twee spelers van hetzelfde niveau kunnen heel anders aankomen.
De een kwam van twee korte wedstrijden en de ander van drie ontzettend lange sets.
Dit artikel belooft je geen truc.
Het laat zien hoe je dat verschil met gegevens meet en hoeveel het zou kunnen wegen.
Om met andere sporten te vergelijken lees je hoe vermoeidheid in het voetbal wordt gemeten en de back-to-back in de NBA.
Wedden is alleen voor personen van 18 jaar en ouder en er is altijd risico om te verliezen.
Een vermoeidheidsgegeven past een kans aan, het garandeert geen uitslag.
Speel alleen wat je kunt missen.
Welke vermoeidheidsgegevens meet je het best in tennis?
Er zijn gegevens over belasting, over reizen en over omgeving.
Die over belasting zijn de belangrijkste omdat ze met concrete getallen te meten zijn.
Dit zijn de gegevens die ik voor elke speler zou noteren.
| Gegeven | Wat het meet | Waar je het haalt |
|---|---|---|
| Gespeelde games | Belasting over 3 en 7 dagen | Uitslagen van de wedstrijden |
| Minuten op de baan | Echte slijtage | Toernooistatistieken |
| Lange sets | Extra inspanning | Uitslag per set |
| Tiebreaks | Druk en lange punten | Uitslag per set |
| Rustdagen | Herstel | Toernooikalender |
| Reizen en ondergrond | Aanpassing | Vorig en huidig toernooi |
Games en minuten van de laatste 3 en 7 dagen
Tel de games van alle wedstrijden van elk venster op.
Gebruik twee vensters, 3 dagen en 7 dagen.
Het korte toont de directe vermoeidheid en het lange de slijtage van de week.
Heb je de minuten, tel die dan ook op: ze zijn nauwkeuriger dan de games.
Lange sets, tiebreaks en wedstrijden over 5 sets
Een 6-4 wordt sneller gespeeld dan een 7-6 met tiebreak.
Tel hoeveel sets meer dan 10 games duurden en hoeveel tiebreaks er waren.
In toernooien over 5 sets kan één lange wedstrijd gelijkstaan aan twee gewone.
Kijk daarom altijd naar de games, niet alleen naar hoeveel wedstrijden hij speelde.
Reizen, ondergrondwissel en rustdagen
Een speler die tussen continenten reisde heeft zijn lichaam nog in een ander tijdschema.
Wie van gravel naar hardcourt ging, heeft de manier van bewegen en slaan veranderd.
Noteer het vorige toernooi, de ondergrond en de dagen tussen de ene en de andere wedstrijd.
Je hoeft het exacte effect niet te kennen: het volstaat te markeren wie veranderde en wie niet.
Hitte, vochtigheid en tijdstip
Het weer verandert hoe vermoeiend een wedstrijd is.
Bij hitte en vochtigheid put dezelfde uitslag meer uit.
In hetzelfde toernooi worden vaak wedstrijden overdag en ’s avonds gespeeld.
Noteer het uur en de temperatuurverwachting, zonder een cijfer te verzinnen dat je niet hebt gezien.
Hoe je de AI de vermoeidheidstabel laat maken
De AI weet niet hoeveel elke tennisser deze week heeft gespeeld, tenzij ze webzoeken met bronnen heeft.
Zelfs dan kan ze zich vergissen.
De regel is eenvoudig: de gegevens plak jij en de AI ordent en rekent.
Zo voorkom je dat ze uitslagen verzint.
Handel als dataanalist van tennis. Ik geef je de uitslagen van de laatste 7 dagen van twee spelers (A en B). Gebruik ALLEEN die gegevens, voeg niets toe en verzin niets. Maak voor elke speler een tabel met: gespeelde games in de laatste 3 dagen, games in de laatste 7 dagen, aantal sets met meer dan 10 games, aantal tiebreaks en rustdagen vóór de wedstrijd van vandaag. Toon elke som stap voor stap. Ontbreekt een gegeven, schrijf dan “geen gegeven”. Vat aan het eind in twee regels het belastingsverschil tussen A en B samen, zonder een weddenschap aan te raden.
Heeft je AI webzoeken, vraag haar dan de bron van elke uitslag te noemen en open die.
Kan ze je de bron niet tonen, gebruik het gegeven dan niet.
Voor meer over welke AI je kiest, bekijk de vergelijking van AI’s voor sportweddenschappen.
Hoe vermoeidheid in een kans wordt omgezet
Je hebt de tabel.
Nu komt de ongemakkelijke vraag: wat is die vermoeidheid waard?
Niemand heeft het exacte cijfer.
Wat we wel kunnen doen is scenario’s testen en kijken wat er gebeurt.
Het idee is om van het punt uit te gaan.
In tennis wordt alles uit punten opgebouwd: een game zijn punten, een set zijn games en een wedstrijd zijn sets.
Verander je een beetje de kans om een punt te winnen, dan verandert al het andere.
Het eenvoudige model: onafhankelijke punten
We veronderstellen dat elk punt onafhankelijk is van de vorige.
Het is een vereenvoudiging: in werkelijkheid zijn er reeksen en druk.
Maar het dient om de orde van grootte te zien.
We definiëren twee voorbeeldgetallen: hoeveel A wint als hij serveert en hoeveel B wint als hij serveert.
| Geval (voorbeeld) | A wint op eigen service | B wint op eigen service |
|---|---|---|
| Zonder vermoeidheid | 64% | 62% |
| A verliest 1 punt | 63% | 63% |
| A verliest 2 punten | 62% | 64% |
| A verliest 3 punten | 61% | 65% |
“Verliest 1 punt” betekent dat A 1 procentpunt minder wint als hij serveert en 1 procentpunt minder als hij retourneert.
Daarom stijgt de kolom van B evenveel als die van A daalt.
Alle getallen zijn een voorbeeld, geen gegevens van een echte speler.
Van de punten naar de set en de wedstrijd
Met die getallen wordt de kans berekend om een game te winnen, daarna een set met zijn tiebreak en ten slotte de wedstrijd.
De berekeningen worden met code gedaan, niet met de hand.
Ik heb ze opgelost met een programma dat alle mogelijke combinaties van punten doorloopt.
Het is geen loting: het is een exacte berekening van dit vereenvoudigde model.
| Geval (voorbeeld) | Punten van A | Set van A | Wedstrijd over 3 sets |
|---|---|---|---|
| Zonder vermoeidheid | 51,0% | 56,7% | 59,9% |
| A verliest 1 punt | 50,0% | 50,0% | 50,0% |
| A verliest 2 punten | 49,0% | 43,3% | 40,1% |
| A verliest 3 punten | 48,0% | 36,9% | 30,7% |
Kijk wat er gebeurt.
A wint slechts 1 procentpunt minder van de punten en zijn kans om de wedstrijd te winnen daalt van 59,9% naar 50,0%.
Bij 3 punten minder daalt ze naar 30,7%.
Een kleine verandering per punt wordt uitvergroot omdat je veel punten achter elkaar moet winnen.
| Geval (voorbeeld) | A over 3 sets | A over 5 sets |
|---|---|---|
| Zonder vermoeidheid | 59,9% | 62,4% |
| A verliest 1 punt | 50,0% | 50,0% |
| A verliest 2 punten | 40,1% | 37,7% |
| A verliest 3 punten | 30,7% | 26,5% |
Wedstrijden over 5 sets vergroten het verschil meer uit.
De betere speler heeft meer kansen om zich door te zetten.
Maar de vermoeide heeft ook meer sets om uitgeput te raken, iets wat dit model niet meet.
Daarom is het slechts een voorbeeld om over na te denken.
Wat deze simulatie NIET zegt: ze zegt niet hoeveel vermoeidheid een echte speler beïnvloedt.
De 64%, 62% en de aftrekken zijn voorbeeldgetallen.
De berekening klopt voor die getallen, de werkelijkheid kan anders zijn.
Hoe je vermoeidheid met je eigen gegevens simuleert
Je kunt hetzelfde met je eigen getallen doen.
Eerst moet je bepalen hoeveel elke speler onder normale omstandigheden op eigen service wint.
Dat gegeven komt uit het seizoensgemiddelde, dat in de officiële toernooistatistieken staat.
Daarna kies je een aftrek voor vermoeidheid en test je er meerdere.
Schrijf me een programma in Python, regel voor regel uitgelegd, om de kans te berekenen een tenniswedstrijd te winnen. Invoer: percentage punten dat A wint als hij serveert, percentage punten dat B wint als hij serveert en formaat van 3 of 5 sets. Veronderstel dat elk punt onafhankelijk is. Bereken de kans om een game, een set (met tiebreak tot 7 punten) en de wedstrijd te winnen. Voeg een test toe: winnen beiden op eigen service evenveel, dan moet de uitkomst 50% zijn. Toon me de uitvoer voor vermoeidheidsaftrekken van 0, 1, 2 en 3 procentpunten.
Welke grenzen heeft het meten van vermoeidheid in tennis?
Er zijn meerdere valkuilen.
De eerste is de kleine steekproef: weinig wedstrijden geven onstabiele gemiddelden.
De tweede is de vooringenomenheid: wie lange rondes speelde is waarschijnlijk een goede speler, daarom kwam hij zo ver.
De derde is dat sommige spelers beter herstellen dan andere.
- Blessures: een speler kan geblesseerd zijn en de uitslagen tonen het niet.
- Motivatie: sommige toernooien zijn voor de speler belangrijker dan andere.
- Tegenstander: een lange wedstrijd tegen een moeilijke tegenstander vermoeit niet hetzelfde als een lange tegen een makkelijke.
- Markt: de bookmakers kennen deze gegevens ook en verwerken ze al in de odds.
Daarom dient vermoeidheid als nog een filter.
Het is geen voldoende reden om te wedden.
Is het belastingsverschil klein, negeer het dan.
Is het groot, gebruik het dan om een weddenschap te controleren die je al om andere redenen overtuigde.
Om de steekproef te bewaken noteer je elke weddenschap in een spreadsheet.
Een Excel-sjabloon voor weddenschappenbeheer helpt je daarbij.
En om te begrijpen hoeveel weddenschappen nodig zijn om conclusies te trekken, lees je hoeveel weddenschappen je nodig hebt om te weten of je wint.
Wat Gambeta in tennis biedt en waar vermoeidheid past
Gambeta heeft een tennistabblad met voorspellingen voor ATP en WTA.
Het model gebruikt het rankingverschil van de twee spelers.
Omdat bookmakers veel toernooien niet aanbieden, publiceert het eerlijke odds, dat is 1 gedeeld door de kans.
Het publiceert geen picks onder odds van 1,50.
Elke tennispick wordt alleen opgelost met de winnaar die ESPN meldt.
Wordt de wedstrijd niet gespeeld, dan wordt hij geannuleerd en wordt de inzet teruggegeven.
Het huidige model meet geen vermoeidheid: het is op de ranking gebaseerd.
De analyse in dit artikel is een laag die je er zelf bovenop bouwt.
De geschiedenis van alle picks staat open in de openbare geschiedenis van Gambeta.
Daar kun je zien hoe het elke markt verging.
En het Jornal de Apuestas vat elke dag de gepubliceerde picks samen en hoe ze afliepen.
De complete gids staat in AI voor sportweddenschappen: de complete gids.
Vermoeidheidschecklist voordat je een tenniswedstrijd analyseert
- Noteer de gespeelde games van elke speler in de laatste 3 en 7 dagen.
- Markeer de lange sets en de tiebreaks van elk.
- Vergelijk de rustdagen sinds de laatste wedstrijd.
- Kijk of er een lange reis of ondergrondwissel was.
- Controleer het weer en het uur van de wedstrijd.
- Vraag de AI om de tabel en controleer twee berekeningen met de hand.
- Test de simulatie met aftrekken van 0, 1, 2 en 3 punten.
- Is het verschil klein of twijfelachtig, gebruik het dan niet.
Wat je hierna kunt lezen
Wil je je eigen analyse-assistent bouwen, ga dan verder met hoe je je eigen AI voor sportweddenschappen maakt en traint.
Interesseert het je hoe vermoeidheid er in het voetbal uitziet, lees dan vermoeidheid en kalender bij sportweddenschappen.
En wil je vergelijken met een sport met opeenvolgende wedstrijden, bekijk dan de back-to-back in de NBA.
Om te zien welke AI bij je past: de vergelijking van AI’s.
Onthoud dat het 18+ is en dat wedden geen manier is om geld te verdienen.
Voel je dat je de controle verliest, vraag dan hulp.
We leggen het uit in verantwoord wedden.
Veelgestelde vragen
Hoe meet je de vermoeidheid van een tennisser?
Met de belasting van de laatste dagen.
Tel de games en minuten van de laatste 3 tot 7 dagen op, tel de lange sets en tiebreaks.
Voeg rustdagen, reizen en ondergrondwissel toe.
Hoeveel rustdagen zijn nodig?
Er is geen magisch getal.
Het hangt af van de speler, de ondergrond en hoe lang de vorige wedstrijd duurde.
Daarom vergelijk je beter belasting en rust van beide tegenstanders in plaats van één gegeven te bekijken.
Kan de AI me vertellen wie vermoeider aankomt?
Ze kan ordenen en rekenen, maar alleen met de gegevens die je haar geeft.
Heeft ze geen toegang tot recente uitslagen, dan vult ze aan met verzonnen gegevens.
Geef haar zelf de tabel en vraag haar niets toe te voegen.
Vermoeien wedstrijden over 5 sets meer?
Ja, om een eenvoudige reden: er worden meer games en meer minuten gespeeld.
In toernooien met het 5-setformaat weegt de opgebouwde belasting van de eerste rondes zwaarder in de laatste rondes.
Meet het altijd met games en minuten, niet met de ronde.
Hoeveel daalt de kans door vermoeidheid?
Er bestaat geen universeel cijfer.
Wat je wel kunt doen is scenario’s testen, bijvoorbeeld een of twee procentpunten aftrekken per gespeeld punt.
In dit artikel zie je hoe de wedstrijd met elk scenario verandert.
Gebruikt Gambeta vermoeidheid in haar tennispicks?
Momenteel niet.
Het tennismodel van Gambeta is gebaseerd op het rankingverschil en publiceert eerlijke odds met een ondergrens van 1,50.
Vermoeidheid is een eigen analyse van jou om aan te vullen, en de tennispicks verschijnen als er wedstrijden zijn die aan de regels voldoen.