AI untuk tenis: cara mengukur kelelahan pemain dengan data dan mensimulasikan dampaknya

• Ukur beban terbaru: game, menit, set panjang, dan hari istirahat tiap pemain, bukan hanya peringkat.
• Minta AI tabel dan hitungannya, tetapi datanya kamu yang memasukkan dan kamu verifikasi setiap angka.
• Kelelahan kecil per poin membesar dalam set dan pertandingan: karena itu layak disimulasikan.

Apa itu kelelahan dalam tenis dan kenapa itu penting?

Kelelahan adalah rasa capek yang menumpuk dan mengurangi sedikit kecepatan, ketepatan, dan respons pemain.

Dalam tenis kamu bermain setiap hari sepanjang turnamen.

Tidak ada pemain pengganti dan tidak ada pergantian.

Kalau seorang pemain datang dalam keadaan lelah, ia tetap bermain.

Peringkat memberi tahu siapa yang lebih baik secara rata-rata.

Ia tidak memberi tahu bagaimana kondisi masing-masing saat tiba di pertandingan itu.

Dua pemain dengan level sama bisa datang dengan keadaan yang sangat berbeda.

Satu datang dari dua pertandingan singkat dan satunya dari tiga set yang sangat panjang.

Artikel ini tidak menjanjikan trik.

Ia menunjukkan cara mengukur perbedaan itu dengan data dan cara melihat seberapa besar bobotnya.

Untuk membandingkan dengan olahraga lain, baca cara mengukur kelelahan di sepak bola dan back-to-back di NBA.

Data kelelahan apa yang layak diukur dalam tenis?

Ada data beban, perjalanan, dan lingkungan.

Data beban adalah yang paling penting karena bisa diukur dengan angka konkret.

Berikut yang akan saya catat untuk setiap pemain.

Game dan menit dalam 3 dan 7 hari terakhir

Jumlahkan game dari semua pertandingan di setiap jendela waktu.

Pakai dua jendela, 3 hari dan 7 hari.

Yang pendek menunjukkan kelelahan seketika dan yang panjang menunjukkan keausan sepanjang minggu.

Kalau kamu punya data menitnya, jumlahkan juga: lebih akurat daripada game.

Set panjang, tie-break, dan pertandingan 5 set

Skor 6-4 dimainkan lebih cepat daripada 7-6 dengan tie-break.

Hitung berapa set yang melewati 10 game dan berapa tie-break yang terjadi.

Di turnamen 5 set, satu pertandingan panjang bisa setara dua pertandingan biasa.

Karena itu lihat selalu game-nya, bukan hanya berapa pertandingan yang dimainkan.

Perjalanan, pergantian permukaan, dan hari istirahat

Pemain yang bepergian antarbenua tubuhnya masih berada di zona waktu lain.

Pemain yang berpindah dari tanah liat ke lapangan keras mengubah cara bergerak dan memukul.

Catat turnamen sebelumnya, permukaannya, dan jumlah hari di antara dua pertandingan.

Tidak perlu tahu efek pastinya: cukup tandai siapa yang berubah dan siapa yang tidak.

Cuaca panas, kelembapan, dan jam bermain

Cuaca mengubah seberapa melelahkan sebuah pertandingan.

Dengan panas dan kelembapan, skor yang sama menguras lebih banyak tenaga.

Dalam satu turnamen biasanya ada pertandingan siang dan malam.

Catat jamnya dan perkiraan suhu, tanpa mengarang angka yang belum kamu lihat.

Cara meminta AI menyusun tabel kelelahan

AI tidak tahu berapa banyak yang dimainkan setiap petenis minggu ini, kecuali ia punya pencarian web dengan sumber.

Bahkan begitu, ia bisa salah.

Aturannya sederhana: datanya kamu yang menempelkan dan AI yang merapikan serta menghitung.

Dengan begitu kamu mencegahnya mengarang hasil.

1. Kumpulkan skornya

   Salin skor 7 hari terakhir setiap pemain dari sumber yang bisa kamu buka.

   Catat tanggal setiap pertandingan.

2. Tempel di chat

   Tempel skornya apa adanya.

   Beri tahu AI agar tidak memakai data apa pun di luar yang kamu tempelkan.

3. Minta tabelnya

   Minta game dalam 3 dan 7 hari terakhir, set panjang, tie-break, dan hari istirahat.

   Minta ia menunjukkan penjumlahan langkah demi langkah.

4. Verifikasi dua hitungan

   Hitung ulang secara manual setidaknya dua penjumlahan.

   Kalau satu salah, minta ia memeriksa semuanya.

5. Bandingkan kedua lawan

   Minta satu baris akhir dengan selisih beban antara keduanya.

   Hanya selisihnya, tanpa merekomendasikan taruhan.

Bertindaklah sebagai analis data tenis.
Saya berikan skor 7 hari terakhir dari dua pemain (A dan B).
Pakai HANYA data itu, jangan menambah atau mengarang apa pun.
Untuk setiap pemain buat tabel dengan: game yang dimainkan dalam 3 hari terakhir, game dalam 7 hari terakhir, jumlah set dengan lebih dari 10 game, jumlah tie-break, dan hari istirahat sebelum pertandingan hari ini.
Tunjukkan setiap penjumlahan langkah demi langkah.
Kalau ada data yang kurang, tulis «tanpa data».
Di akhir, ringkas dalam dua baris selisih beban antara A dan B, tanpa merekomendasikan taruhan apa pun.

Cara mengubah kelelahan menjadi probabilitas

Kamu sudah punya tabelnya.

Sekarang datang pertanyaan yang tidak nyaman: berapa nilai kelelahan itu?

Tidak ada yang punya angka pastinya.

Yang bisa kita lakukan adalah menguji skenario dan melihat apa yang terjadi.

Idenya dimulai dari poin.

Dalam tenis semuanya tersusun dari poin: satu game adalah poin-poin, satu set adalah game-game, dan satu pertandingan adalah set-set.

Kalau kamu mengubah sedikit peluang memenangkan satu poin, semua yang lain ikut berubah.

Model sederhana: poin yang independen

Kita anggap setiap poin independen dari poin sebelumnya.

Ini penyederhanaan: kenyataannya ada rentetan dan tekanan.

Tetapi cukup untuk melihat orde besarnya.

Kita tentukan dua angka contoh: berapa yang dimenangkan A saat servis dan berapa yang dimenangkan B saat servis.

«Kehilangan 1 poin» berarti A memenangkan 1 poin persentase lebih sedikit saat servis dan 1 poin persentase lebih sedikit saat menerima.

Karena itu kolom B naik sebesar penurunan kolom A.

Semua angka ini adalah contoh, bukan data pemain nyata mana pun.

Dari poin ke set dan ke pertandingan

Dengan angka-angka itu dihitung peluang memenangkan sebuah game, lalu satu set dengan tie-break-nya, dan akhirnya pertandingan.

Hitungannya dilakukan dengan kode, bukan manual.

Saya menyelesaikannya dengan program yang menelusuri semua kombinasi poin yang mungkin.

Ini bukan undian: ini hitungan eksak dari model yang disederhanakan ini.

Lihat apa yang terjadi.

A hanya memenangkan 1 poin persentase lebih sedikit dari poin-poinnya dan peluangnya menang pertandingan turun dari 59,9% menjadi 50,0%.

Dengan 3 poin lebih sedikit, turun menjadi 30,7%.

Perubahan kecil per poin membesar karena harus memenangkan banyak poin berturut-turut.

Pertandingan 5 set memperbesar selisihnya lebih jauh.

Pemain terbaik punya lebih banyak kesempatan untuk unggul.

Tetapi yang lelah juga punya lebih banyak set untuk kehabisan tenaga, hal yang tidak diukur model ini.

Karena itu ini hanya contoh untuk berpikir.

Cara mensimulasikan kelelahan dengan datamu sendiri

Kamu bisa melakukan hal yang sama dengan angkamu.

Pertama kamu harus menentukan berapa yang dimenangkan setiap pemain saat servis dalam kondisi normal.

Data itu berasal dari rata-rata musimnya, yang ada di statistik resmi turnamen.

Kedua, pilih potongan karena kelelahan dan coba beberapa.

1. Catat poin dasarnya

   Untuk setiap pemain, persentase poin yang dimenangkan saat servis dalam satu musim.

   Ambil dari sumber yang bisa kamu buka.

2. Pilih sebuah potongan

   Coba 0, 1, 2, dan 3 poin persentase untuk pemain yang bebannya lebih berat.

   Tidak ada angka yang benar, karena itu kamu mencoba beberapa.

3. Minta kodenya ke AI

   Minta program singkat yang menghitung game, set, dan pertandingan dengan poin-poin itu.

   Minta ia menjelaskannya baris demi baris.

4. Verifikasi dengan kasus yang diketahui

   Kalau kedua pemain memenangkan poin yang sama, hasilnya harus 50%.

   Kalau tidak 50%, ada kesalahan.

5. Baca tabelnya, bukan satu angka

   Lihat bagaimana probabilitas bergerak pada setiap potongan.

   Kalau kesimpulannya banyak berubah hanya dengan selisih satu poin, jangan percaya.

Tulis untuk saya program Python, dijelaskan baris demi baris, untuk menghitung probabilitas memenangkan pertandingan tenis.
Masukan: persentase poin yang dimenangkan A saat servis, persentase poin yang dimenangkan B saat servis, dan format 3 atau 5 set.
Anggap setiap poin independen.
Hitung peluang memenangkan satu game, satu set (dengan tie-break sampai 7 poin), dan pertandingan.
Sertakan satu pengujian: jika keduanya menang sama banyak saat servis, hasilnya harus 50%.
Tunjukkan keluarannya untuk potongan kelelahan 0, 1, 2, dan 3 poin persentase.

Apa batasan mengukur kelelahan dalam tenis?

Ada beberapa jebakan.

Yang pertama adalah sampel kecil: sedikit pertandingan menghasilkan rata-rata yang tidak stabil.

Yang kedua adalah bias: yang melewati babak-babak panjang kemungkinan besar pemain yang bagus, makanya ia sampai di sana.

Yang ketiga, sebagian pemain pulih lebih baik daripada yang lain.

• Cedera: seorang pemain bisa saja cedera dan skor tidak menunjukkannya.
• Motivasi: ada turnamen yang lebih penting bagi pemain dibanding yang lain.
• Lawan: pertandingan panjang melawan lawan yang sulit tidak melelahkan sama seperti pertandingan panjang melawan lawan yang mudah.
• Pasar: rumah taruhan juga mengetahui data ini dan sudah mencerminkannya dalam odds.

Karena itu kelelahan berguna sebagai satu filter tambahan.

Ia bukan alasan yang cukup untuk bertaruh.

Kalau selisih bebannya kecil, abaikan.

Kalau besar, pakai untuk memeriksa taruhan yang sudah meyakinkanmu karena alasan lain.

Untuk menjaga sampel, catat setiap taruhan di spreadsheet.

Berguna untukmu template Excel untuk kontrol taruhan.

Dan untuk memahami berapa banyak taruhan yang dibutuhkan untuk menarik kesimpulan, baca berapa banyak taruhan yang dibutuhkan untuk tahu apakah kamu menang.

Apa yang ditawarkan Gambeta dalam tenis dan di mana kelelahan berperan

Gambeta punya tab tenis dengan prediksi ATP dan WTA.

Modelnya memakai selisih peringkat kedua pemain.

Karena rumah taruhan tidak membuka odds untuk banyak turnamen, ia mempublikasikan odds adil, yaitu 1 dibagi probabilitas.

Ia tidak mempublikasikan pick di bawah odds 1.50.

Setiap pick tenis diselesaikan hanya dengan pemenang yang dilaporkan ESPN.

Kalau pertandingan tidak dimainkan, pick dibatalkan dan taruhan dikembalikan.

Model saat ini tidak mengukur kelelahan: ia didasarkan pada peringkat.

Analisis di artikel ini adalah lapisan yang kamu susun sendiri di atasnya.

Riwayat semua pick terbuka di riwayat publik Gambeta.

Di sana kamu bisa melihat bagaimana hasil tiap pasar.

Dan Jornal de Apuestas merangkum setiap hari pick yang dipublikasikan dan bagaimana hasilnya.

Panduan lengkapnya ada di AI untuk bertaruh: panduan lengkap.

Checklist kelelahan sebelum menganalisis pertandingan tenis

1. Catat game yang dimainkan setiap pemain dalam 3 dan 7 hari terakhir.
2. Tandai set panjang dan tie-break masing-masing.
3. Bandingkan hari istirahat sejak pertandingan terakhir.
4. Lihat apakah ada perjalanan jauh atau pergantian permukaan.
5. Periksa cuaca dan jam pertandingan.
6. Minta tabel ke AI dan verifikasi dua hitungan secara manual.
7. Coba simulasi dengan potongan 0, 1, 2, dan 3 poin.
8. Kalau selisihnya kecil atau meragukan, jangan dipakai.

Apa yang dibaca selanjutnya

Kalau kamu ingin menyusun asisten analisismu sendiri, lanjutkan dengan cara membuat dan melatih AI-mu sendiri untuk taruhan.

Kalau tertarik melihat bagaimana kelelahan tampak di sepak bola, baca kelelahan dan jadwal dalam taruhan.

Dan kalau ingin membandingkan dengan olahraga yang bertanding beruntun, lihat back-to-back di NBA.

Untuk melihat AI mana yang cocok, perbandingan AI.

Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana mengukur kelelahan seorang petenis?

Dengan beban beberapa hari terakhir.

Jumlahkan game dan menit bermain dalam 3 sampai 7 hari terakhir, hitung set panjang dan tie-break.

Tambahkan hari istirahat, perjalanan, dan pergantian permukaan.

Berapa hari istirahat yang dibutuhkan?

Tidak ada angka ajaib.

Bergantung pada pemainnya, permukaannya, dan berapa lama pertandingan sebelumnya.

Karena itu sebaiknya bandingkan beban dan istirahat kedua lawan, jangan hanya melihat satu data.

Bisakah AI memberi tahu siapa yang datang lebih lelah?

Ia bisa merapikan dan menghitung, tetapi hanya dengan data yang kamu berikan.

Kalau tidak punya akses ke hasil terbaru, ia akan mengisinya dengan data karangan.

Berikan tabelnya sendiri dan minta ia tidak menambahkan apa pun.

Apakah pertandingan 5 set lebih melelahkan?

Ya, dengan alasan sederhana: lebih banyak game dan lebih banyak menit yang dimainkan.

Di turnamen berformat 5 set, beban kumulatif dari babak-babak awal lebih terasa di babak akhir.

Ukur selalu dengan game dan menit, bukan dengan babaknya.

Seberapa besar probabilitas turun karena kelelahan?

Tidak ada angka universal.

Yang bisa kamu lakukan adalah menguji skenario, misalnya mengurangi satu atau dua poin persentase per poin yang dimainkan.

Di artikel ini kamu melihat bagaimana pertandingan berubah pada tiap skenario.

Apakah Gambeta memakai kelelahan dalam pick tenisnya?

Saat ini tidak.

Model tenis Gambeta didasarkan pada selisih peringkat dan mempublikasikan odds adil dengan batas bawah 1.50.

Kelelahan adalah analisis milikmu untuk melengkapi, dan pick tenis muncul ketika ada pertandingan yang memenuhi aturan.