- Hãy đo khối lượng thi đấu gần đây: game, số phút, set dài và số ngày nghỉ của từng tay vợt, không chỉ bảng xếp hạng.
- Hãy nhờ AI lập bảng và tính toán, nhưng dữ liệu do bạn nhập và bạn kiểm chứng từng con số.
- Một mức mệt mỏi nhỏ mỗi điểm sẽ được khuếch đại trong set và trong trận: vì vậy nên mô phỏng nó.
Hãy lưu bài này: bạn sẽ muốn mở nó lần tới khi lập bảng tính quần vợt trước một giải đấu.
Tiến độ của bạn được lưu trong trình duyệt này.
Mệt mỏi trong quần vợt là gì và vì sao nó quan trọng?
Mệt mỏi là sự mệt tích lũy làm tay vợt mất đi một chút tốc độ, độ chính xác và khả năng phản ứng.
Trong quần vợt, bạn thi đấu mỗi ngày của một giải.
Không có cầu thủ dự bị hay thay người.
Nếu một tay vợt đến trận mệt, anh ấy vẫn phải chơi.
Bảng xếp hạng cho biết ai giỏi hơn tính trung bình.
Nó không cho biết mỗi người đến trận đó trong trạng thái nào.
Hai tay vợt cùng trình độ có thể đến rất khác nhau.
Một người vừa qua hai trận ngắn và người kia qua ba set cực dài.
Bài này không hứa với bạn một mẹo nào.
Nó chỉ cho bạn cách đo sự khác biệt đó bằng dữ liệu và xem nó có thể nặng đến đâu.
Để so sánh với các môn khác, hãy đọc cách đo sự mệt mỏi trong bóng đá và back-to-back ở NBA.
Cá cược chỉ dành cho người từ 18 tuổi trở lên và luôn có rủi ro thua.
Một dữ liệu về mệt mỏi điều chỉnh một xác suất, không bảo đảm một kết quả.
Chỉ chơi số tiền bạn có thể mất.
Nên đo những dữ liệu mệt mỏi nào trong quần vợt?
Có dữ liệu về khối lượng thi đấu, về di chuyển và về môi trường.
Dữ liệu khối lượng quan trọng nhất vì đo bằng các con số cụ thể.
Đây là những dữ liệu tôi sẽ ghi lại cho mỗi tay vợt.
| Dữ liệu | Đo cái gì | Lấy ở đâu |
|---|---|---|
| Số game đã chơi | Khối lượng trong 3 và 7 ngày | Tỷ số của các trận |
| Số phút trên sân | Mức hao mòn thực | Thống kê của giải |
| Set dài | Nỗ lực thêm | Tỷ số từng set |
| Tie-break | Áp lực và các điểm kéo dài | Tỷ số từng set |
| Số ngày nghỉ | Hồi phục | Lịch của giải |
| Di chuyển và mặt sân | Thích nghi | Giải trước và giải hiện tại |
Số game và số phút của 3 và 7 ngày gần nhất
Hãy cộng số game của mọi trận trong mỗi khoảng thời gian.
Dùng hai khoảng, 3 ngày và 7 ngày.
Khoảng ngắn cho thấy sự mệt tức thời và khoảng dài cho thấy sự hao mòn trong tuần.
Nếu có số phút, hãy cộng cả chúng: chính xác hơn số game.
Set dài, tie-break và các trận 5 set
Một set 6-4 diễn ra nhanh hơn một set 7-6 có tie-break.
Hãy đếm có bao nhiêu set vượt quá 10 game và có bao nhiêu tie-break.
Ở các giải đánh 5 set, chỉ một trận dài có thể bằng hai trận thông thường.
Vì vậy hãy luôn nhìn số game, không chỉ số trận đã chơi.
Di chuyển, đổi mặt sân và số ngày nghỉ
Một tay vợt vừa bay giữa các châu lục thì cơ thể vẫn còn ở múi giờ khác.
Người chuyển từ sân đất nện sang sân cứng đã đổi cách di chuyển và cách đánh bóng.
Hãy ghi giải trước, mặt sân và số ngày giữa hai trận.
Không cần biết tác động chính xác: chỉ cần đánh dấu ai đã đổi và ai không.
Nóng, ẩm và giờ thi đấu
Thời tiết thay đổi mức độ mệt của một trận.
Với nóng và ẩm, cùng một tỷ số gây hao mòn nhiều hơn.
Thường có trận ban ngày và ban đêm trong cùng một giải.
Hãy ghi giờ và dự báo nhiệt độ, đừng bịa bất kỳ con số nào mà bạn chưa thấy.
Cách nhờ AI lập bảng mệt mỏi
AI không biết mỗi tay vợt đã chơi bao nhiêu trong tuần này, trừ khi nó có tìm kiếm web kèm nguồn.
Ngay cả như vậy, nó vẫn có thể sai.
Quy tắc đơn giản: bạn dán dữ liệu và AI sắp xếp rồi tính.
Nhờ vậy bạn tránh việc nó bịa ra kết quả.
Hãy đóng vai nhà phân tích dữ liệu quần vợt. Tôi gửi bạn các tỷ số của 7 ngày gần nhất của hai tay vợt (A và B). Chỉ dùng những dữ liệu đó, đừng thêm hay bịa gì cả. Với mỗi tay vợt, hãy lập một bảng gồm: số game đã chơi trong 3 ngày gần nhất, số game trong 7 ngày gần nhất, số set có hơn 10 game, số tie-break và số ngày nghỉ trước trận hôm nay. Trình bày từng phép cộng từng bước. Nếu thiếu một dữ liệu, hãy viết “không có dữ liệu”. Cuối cùng, hãy tóm tắt trong hai dòng chênh lệch khối lượng giữa A và B, không gợi ý bất kỳ cược nào.
Nếu AI của bạn có tìm kiếm web, hãy yêu cầu nó trích nguồn của từng tỷ số và mở nguồn ra.
Nếu nó không cho bạn xem nguồn, đừng dùng dữ liệu đó.
Để biết thêm nên chọn AI nào, hãy xem so sánh các AI để cược.
Cách biến sự mệt mỏi thành một xác suất
Bạn đã có bảng.
Bây giờ đến câu hỏi khó chịu: sự mệt mỏi đó đáng giá bao nhiêu?
Không ai có con số chính xác.
Điều chúng ta có thể làm là thử các kịch bản và xem điều gì xảy ra.
Ý tưởng là xuất phát từ điểm số.
Trong quần vợt mọi thứ được xây từ các điểm: một game là các điểm, một set là các game và một trận là các set.
Nếu bạn thay đổi một chút cơ hội thắng một điểm, mọi thứ còn lại đều đổi.
Mô hình đơn giản: các điểm độc lập
Chúng ta giả định mỗi điểm độc lập với các điểm trước.
Đó là một sự đơn giản hóa: trong thực tế có chuỗi điểm và áp lực.
Nhưng nó giúp thấy bậc độ lớn.
Chúng ta định nghĩa hai con số ví dụ: A thắng bao nhiêu khi giao bóng và B thắng bao nhiêu khi giao bóng.
| Trường hợp (ví dụ) | A thắng khi giao bóng | B thắng khi giao bóng |
|---|---|---|
| Không mệt | 64% | 62% |
| A mất 1 điểm | 63% | 63% |
| A mất 2 điểm | 62% | 64% |
| A mất 3 điểm | 61% | 65% |
“Mất 1 điểm” nghĩa là A thắng ít hơn 1 điểm phần trăm khi giao bóng và ít hơn 1 điểm phần trăm khi trả giao bóng.
Vì vậy cột của B tăng đúng bằng mức cột của A giảm.
Tất cả những con số này là ví dụ, không phải dữ liệu của bất kỳ tay vợt thật nào.
Từ các điểm đến set và trận đấu
Với những con số đó, người ta tính cơ hội thắng một game, rồi một set cùng tie-break và cuối cùng là trận đấu.
Các phép tính được làm bằng mã, không phải bằng tay.
Tôi đã giải chúng bằng một chương trình duyệt qua mọi tổ hợp điểm có thể có.
Đó không phải là một lần rút thăm: đó là một phép tính chính xác của mô hình đã đơn giản hóa này.
| Trường hợp (ví dụ) | Điểm của A | Set của A | Trận 3 set |
|---|---|---|---|
| Không mệt | 51,0% | 56,7% | 59,9% |
| A mất 1 điểm | 50,0% | 50,0% | 50,0% |
| A mất 2 điểm | 49,0% | 43,3% | 40,1% |
| A mất 3 điểm | 48,0% | 36,9% | 30,7% |
Hãy xem điều xảy ra.
A chỉ thắng ít hơn 1 điểm phần trăm số điểm và cơ hội thắng trận của anh ấy rơi từ 59,9% xuống 50,0%.
Với ít hơn 3 điểm, nó rơi xuống 30,7%.
Một thay đổi nhỏ mỗi điểm được khuếch đại vì phải thắng rất nhiều điểm liên tiếp.
| Trường hợp (ví dụ) | A ở 3 set | A ở 5 set |
|---|---|---|
| Không mệt | 59,9% | 62,4% |
| A mất 1 điểm | 50,0% | 50,0% |
| A mất 2 điểm | 40,1% | 37,7% |
| A mất 3 điểm | 30,7% | 26,5% |
Các trận 5 set khuếch đại chênh lệch nhiều hơn.
Tay vợt giỏi hơn có nhiều cơ hội hơn để áp đặt.
Nhưng người mệt cũng có nhiều set hơn để bị hao mòn, điều mà mô hình này không đo.
Vì vậy đây chỉ là một ví dụ để suy nghĩ.
Điều mô phỏng này KHÔNG nói: nó không cho biết sự mệt mỏi ảnh hưởng đến bất kỳ tay vợt thật nào bao nhiêu.
Các con số 64%, 62% và các mức trừ là số ví dụ.
Phép tính đúng với những con số đó, còn thực tế có thể khác.
Cách mô phỏng sự mệt mỏi với dữ liệu của chính bạn
Bạn có thể làm điều tương tự với các con số của mình.
Trước hết bạn phải xác định mỗi tay vợt thắng bao nhiêu khi giao bóng trong điều kiện bình thường.
Dữ liệu đó lấy từ trung bình của mùa giải của họ, có trong thống kê chính thức của giải.
Thứ hai, bạn chọn một mức trừ vì mệt mỏi và thử nhiều mức.
Hãy viết cho tôi một chương trình Python, giải thích từng dòng, để tính xác suất thắng một trận quần vợt. Đầu vào: tỷ lệ phần trăm điểm A thắng khi giao bóng, tỷ lệ phần trăm điểm B thắng khi giao bóng và thể thức 3 hoặc 5 set. Giả định mỗi điểm độc lập. Tính cơ hội thắng một game, một set (với tie-break đến 7 điểm) và trận đấu. Bao gồm một phép kiểm tra: nếu cả hai thắng bằng nhau khi giao bóng, kết quả phải là 50%. Hãy cho tôi xem kết quả với các mức trừ mệt mỏi 0, 1, 2 và 3 điểm phần trăm.
Việc đo sự mệt mỏi trong quần vợt có những giới hạn nào?
Có nhiều cái bẫy.
Cái thứ nhất là mẫu nhỏ: ít trận cho ra trung bình không ổn định.
Cái thứ hai là thiên kiến: người đã qua các vòng dài có lẽ là một tay vợt giỏi, vì vậy mới đi được đến đó.
Cái thứ ba là một số tay vợt hồi phục tốt hơn những người khác.
- Chấn thương: một tay vợt có thể bị chấn thương mà các tỷ số không cho thấy.
- Động lực: có những giải đấu quan trọng với tay vợt hơn những giải khác.
- Đối thủ: một trận dài trước đối thủ khó không gây mệt giống một trận dài trước đối thủ dễ.
- Thị trường: các nhà cái cũng biết những dữ liệu này và đã phản ánh chúng vào tỷ lệ cược.
Vì vậy sự mệt mỏi chỉ là thêm một bộ lọc.
Nó không phải lý do đủ để cược.
Nếu chênh lệch khối lượng nhỏ, hãy bỏ qua.
Nếu lớn, hãy dùng nó để xem lại một cược mà bạn vốn đã bị thuyết phục vì những lý do khác.
Để giữ cho mẫu đủ lớn, hãy ghi từng cược vào một bảng tính.
Bạn có thể dùng mẫu Excel kiểm soát cá cược.
Và để hiểu cần bao nhiêu cược để rút ra kết luận, hãy đọc cần bao nhiêu lần cược để biết bạn có thắng không.
Gambeta cung cấp gì cho quần vợt và sự mệt mỏi nằm ở đâu
Gambeta có một thẻ quần vợt với dự đoán ATP và WTA.
Mô hình dùng chênh lệch xếp hạng của hai tay vợt.
Vì các nhà cái không niêm yết nhiều giải, nó đăng một tỷ lệ cược công bằng, tức là 1 chia cho xác suất.
Nó không đăng kèo dưới tỷ lệ cược 1,50.
Mỗi kèo quần vợt chỉ được giải quyết bằng người thắng do ESPN thông báo.
Nếu trận đấu không diễn ra, kèo bị hủy và tiền cược được hoàn lại.
Mô hình hiện tại không đo sự mệt mỏi: nó dựa trên bảng xếp hạng.
Phân tích trong bài này là một lớp bạn tự dựng lên trên đó.
Lịch sử của mọi kèo được mở tại lịch sử công khai của Gambeta.
Ở đó bạn có thể thấy từng thị trường đã đạt kết quả ra sao.
Và Jornal de Apuestas tóm tắt mỗi ngày các kèo đã đăng và kết quả của chúng.
Hướng dẫn đầy đủ nằm ở AI để cược: hướng dẫn đầy đủ.
Danh sách kiểm tra mệt mỏi trước khi phân tích một trận quần vợt
- Ghi số game mỗi tay vợt đã chơi trong 3 và 7 ngày gần nhất.
- Đánh dấu các set dài và tie-break của từng người.
- So sánh số ngày nghỉ kể từ trận gần nhất.
- Xem có di chuyển dài hoặc đổi mặt sân hay không.
- Xem thời tiết và giờ của trận đấu.
- Nhờ AI lập bảng và tự kiểm chứng hai phép tính bằng tay.
- Thử mô phỏng với các mức trừ 0, 1, 2 và 3 điểm.
- Nếu chênh lệch nhỏ hoặc đáng ngờ, đừng dùng nó.
Nên đọc gì tiếp theo
Nếu bạn muốn dựng trợ lý phân tích của riêng mình, hãy tiếp tục với cách tạo và huấn luyện AI của riêng bạn để cược.
Nếu bạn quan tâm sự mệt mỏi trông ra sao trong bóng đá, hãy đọc mệt mỏi và lịch thi đấu trong cá cược.
Và nếu muốn so sánh với một môn thi đấu liên tiếp, hãy xem back-to-back ở NBA.
Để biết AI nào phù hợp với bạn, có bài so sánh các AI.
Hãy nhớ rằng bạn phải từ 18 tuổi trở lên và cá cược không phải là cách kiếm tiền.
Nếu cảm thấy mất kiểm soát, hãy tìm sự giúp đỡ.
Chúng tôi giải thích ở cá cược có trách nhiệm.
Câu hỏi thường gặp
Làm sao đo mức mệt mỏi của một tay vợt?
Bằng khối lượng thi đấu của những ngày gần đây.
Hãy cộng số game và số phút đã chơi trong 3 đến 7 ngày qua, đếm các set dài và tie-break.
Thêm số ngày nghỉ, di chuyển và đổi mặt sân.
Cần bao nhiêu ngày nghỉ?
Không có con số thần kỳ.
Nó phụ thuộc vào tay vợt, mặt sân và trận trước kéo dài bao lâu.
Vì vậy nên so sánh khối lượng thi đấu và thời gian nghỉ của cả hai đối thủ, đừng chỉ nhìn một dữ liệu.
AI có thể cho tôi biết ai đến trận mệt hơn không?
Nó có thể sắp xếp và tính toán, nhưng chỉ với dữ liệu bạn đưa.
Nếu không truy cập được kết quả gần đây, nó sẽ điền vào bằng dữ liệu bịa ra.
Hãy tự đưa bảng cho nó và yêu cầu nó đừng thêm gì.
Các trận đánh 5 set có mệt hơn không?
Có, vì một lý do đơn giản: chơi nhiều game và nhiều phút hơn.
Ở các giải đánh 5 set, khối lượng tích lũy của các vòng đầu nặng hơn ở các vòng cuối.
Luôn đo bằng game và số phút, không phải bằng vòng đấu.
Xác suất giảm bao nhiêu khi mệt?
Không có con số chung.
Điều bạn có thể làm là thử các kịch bản, ví dụ trừ một hoặc hai điểm phần trăm cho mỗi điểm thi đấu.
Trong bài này bạn thấy trận đấu thay đổi ra sao với mỗi kịch bản.
Gambeta có dùng sự mệt mỏi trong các kèo quần vợt không?
Hiện thì không.
Mô hình quần vợt của Gambeta dựa trên chênh lệch xếp hạng và đăng một tỷ lệ cược công bằng với mức sàn 1,50.
Sự mệt mỏi là phân tích của riêng bạn để bổ sung, và các kèo quần vợt xuất hiện khi có trận đáp ứng các quy tắc.