.jpg){kind=link}
- Elke vechter heeft zeer weinig gevechten: het model moet eenvoudig en bescheiden zijn.
- De weg is altijd dezelfde: kans → eerlijke odds → vergelijken met de odds → waarde.
- Gambeta publiceert momenteel geen reguliere picks voor boksen of UFC: dit is een gids zodat jij zelf kunt modelleren.
Bewaar dit artikel: het is lang en je volgt het best stap voor stap, met een spreadsheet open ernaast.
Je voortgang wordt in deze browser bewaard.
Kun je een gevecht modelleren met machinaal leren?
Je kunt het modelleren, met zeer duidelijke grenzen.
Boksen en mixed martial arts (MMA) zijn contactsporten.
Eén enkele klap kan een gevecht beëindigen dat gelijk opging.
Dat brengt veel variantie in elke uitslag.
Daarnaast zijn er weinig gegevens.
Een voetballer speelt 50 wedstrijden per jaar.
Een bokser vecht twee of drie keer per jaar.
Een UFC-vechter vecht meestal twee of drie keer per jaar.
Machinaal leren heeft veel voorbeelden nodig om betrouwbare patronen te leren.
Hier zijn de voorbeelden weinig, de tegenstanders wisselen en de stijlen botsen op verschillende manieren.
Daarom is een goed gevechtsmodel eenvoudig, voorzichtig en altijd onzeker.
Dit artikel is een gids om te leren modelleren.
Gambeta publiceert momenteel geen reguliere picks voor boksen of UFC.
Wat je hier wel hebt zijn tools en een methode zodat jij zelf redeneert.
Welke variabelen je bekijkt bij het modelleren van een gevecht
Een model is een lijst variabelen met een gewicht voor elk.
Dit zijn de meest gebruikte in boksen en MMA.
De tabel zegt wat ze bijdragen en welke valkuil ze hebben.
| Variabele | Wat het bijdraagt | Valkuil |
|---|---|---|
| Leeftijd | Fysieke achteruitgang en reflexen | Elk lichaam veroudert anders |
| Bereik | Afstand en controle over de ring | Verliest waarde bij een stijl van man tegen man |
| Reeks | Recente vorm | Hangt af van wie hij versloeg |
| Stijl | Hoe het botst met de tegenstander | Moeilijk in een getal te vangen |
| KO-geschiedenis | Slagkracht en kin | Weinig gevechten, veel ruis |
| Gewicht en gewichtsafname | Toestand bij de weging | Van buitenaf bijna nooit te weten |
Leeftijd, bereik en reeks: wat je kunt meten
Leeftijd, bereik en lengte zijn gepubliceerd.
Ze zijn makkelijk in een spreadsheet te zetten.
Daarom beginnen alle huisgemaakte modellen daarmee.
Het probleem is dat alle wedders ze ook zien.
Is een variabele openbaar, dan houdt de odd er al rekening mee.
De waarde zit in wat de markt het slechtst meet.
Bij gevechten is dat meestal het echte niveau van de eerdere tegenstanders.
Stijl en niveau van tegenstanders: wat het meeste moeite kost
Een reeks van vijf overwinningen zegt niets zonder context.
Vijf overwinningen op zwakke tegenstanders zijn minder waard dan twee nederlagen tegen de elite.
Een goed model past de reeks aan op de kwaliteit van elke tegenstander.
Ook de stijl telt.
Een drukkende vechter tegen een counterer gedraagt zich anders dan tegen een vechter van de lange afstand.
Het is moeilijk dat in een getal te vangen, en daar gaat informatie verloren.
Waarom er weinig gegevens zijn en veel variantie
In een teamsport verdunt een fout zich over 90 minuten.
In een gevecht kan een fout van twee seconden alles beslissen.
Daardoor wint de beste vechter minder vaak dan het lijkt.
Twee gevolgen voor jou.
Een: een goed model verliest toch veel weddenschappen die de moeite waard waren.
Twee: een korte reeks, goed of slecht, zegt bijna niets over het model.
Wil je dieper ingaan op hoeveel weddenschappen nodig zijn om conclusies te trekken, lees dan hoeveel weddenschappen je nodig hebt om te weten of je wint.
Het is de basis van alles wat volgt.
Welke markten je kunt modelleren: winnaar, methode en ronden
In een gevecht zijn er drie hoofdmarkten.
Elk heeft een ander moeilijkheidsniveau.
| Markt | Uitkomsten | Moeilijkheid |
|---|---|---|
| Winnaar | Twee (soms gelijkspel) | Gemiddeld: het eenvoudigst te modelleren |
| Methode | KO, beslissing, overig | Hoog: de steekproef wordt verdeeld |
| Ronden | Meer of minder dan een lijn | Hoog: hangt af van het tempo en van de jury |
Begin altijd met de winnaar.
Hij heeft minder categorieën en meer voorbeeldgevechten.
Pas als de winnaar voor je werkt, probeer je methode en ronden.
Hoe je van een model naar een kans komt
De eenvoudigste manier is een puntensysteem.
Elke vechter heeft een niveauscore die stijgt als hij wint en daalt als hij verliest.
Een sterke tegenstander verslaan levert meer op dan een zwakke verslaan.
Het verschil in score wordt met een bekende formule omgezet in een kans.
Het is dezelfde als die van het schaken.
Het heet het Elo-systeem.
Voorbeeld: met 100 punten verschil geeft het Elo-systeem de beste 64,0%.
In eerlijke odds is dat 1,56.
De getallen zijn een voorbeeld om de methode te begrijpen, van geen enkele echte vechter.
Elo is een beginpunt.
Daarna kun je er aanpassingen aan toevoegen: leeftijd, bereik, stijl.
Elke aanpassing moet de kans een beetje verschuiven, niet heel veel.
De truc van bescheidenheid: de kans dichter bij 50% brengen
Met weinig gegevens zijn je extreme kansen bijna altijd overdreven.
Een eenvoudige techniek is je schatting te mengen met de neutrale 50%.
Het heet krimp en het verlaagt het overmatige zelfvertrouwen.
Voorbeeld: je model zegt 70% en je geeft het neutrale 50% de helft van het gewicht.
De uiteindelijke kans wordt 60%.
Het is voorzichtiger en presteert meestal beter met kleine steekproeven.
Van de kans naar eerlijke odds en waarde
De eerlijke odds zijn 1 gedeeld door de kans.
Schat je 62%, dan zijn de eerlijke odds 1,61.
Betaalt de bookmaker meer dan dat, dan is er schijnbare waarde.
De verwachte waarde (EV) meet hoeveel je gemiddeld zou winnen per ingezette eenheid.
Je berekent hem door kans met odds te vermenigvuldigen en er 1 van af te trekken.
| Gegeven (voorbeeld) | Berekening | Uitkomst |
|---|---|---|
| Kans 62%, odds 1,80 | 0,62 × 1,80 − 1 | EV +11,6% |
| Kans 58%, odds 1,80 | 0,58 × 1,80 − 1 | EV +4,4% |
| Kans 58%, odds 1,70 | 0,58 × 1,70 − 1 | EV −1,4% |
Kijk wat er gebeurt.
Vier punten verschil in de kans veranderen een EV van 11,6% in 4,4%.
Een kleine modelfout wist bijna alle waarde uit.
Je kunt deze berekeningen maken met de calculator voor verwachte waarde.
Weet je niet meer wat eerlijke odds zijn, herhaal dan impliciete kans.
.jpg){kind=link}
Let op de marge: de bookmaker int vooraf
De odds van de bookmaker tellen niet op tot 100%.
Ze tellen iets meer op.
Dat extra is de marge, en het is het eerste wat je van je waarde aftrekt.
Voorbeeld: odds 1,80 en 2,05 in een gevecht.
De impliciete kansen tellen op tot 104,34%, dus een marge van 4,34%.
Zonder marge zou de markt 53,2% en 46,8% zeggen.
Zegt je model 52% voor de favoriet en zegt de markt zonder marge 53,2%, dan is er geen voordeel.
De odds van 1,80 lijken alleen verleidelijk.
Meer details in wat is de marge van de bookmaker.
Overwinningsmethode en ronden: meer categorieën, minder gegevens
De methode wordt over categorieën verdeeld.
Winst door KO of TKO, door beslissing, door onderwerping (in MMA) of door diskwalificatie.
Elke categorie heeft zeer weinig voorbeelden.
Het wordt in een keten gemodelleerd.
Eerst de kans om te winnen.
Daarna, binnen die overwinning, hoe de methode wordt verdeeld.
Voorbeeld: de favoriet wint met 62%.
Van die overwinningen is 40% door KO of TKO.
Kans om door KO te winnen: 24,8%, eerlijke odds 4,03.
Betaalt de bookmaker 4,00, dan is de EV −0,8%.
Bijna geen waarde, ook al lijken de odds hoog.
Hoe aantrekkelijker de odds lijken, hoe makkelijker je gelooft dat het een koopje is.
De ronden worden op dezelfde manier gemodelleerd.
Eerst de kans dat het eerder dan de lijn eindigt.
Het hangt af van het tempo, van de kin en van hoeveel ronden het gevecht heeft.
Hoe je een model met zeer weinig gevechten evalueert
Dit is het moeilijkste punt.
Met vijf of tien gevechten kun je niet weten of je model goed is.
Je kunt geluk hebben en geloven dat je de methode hebt geraden.
Het betrouwbaarheidsinterval helpt dat risico te zien.
Het is het bereik waarin je echte trefzekerheid zou kunnen liggen, gegeven wat je mat.
| Steekproef (voorbeeld) | Treffers | Aannemelijk bereik |
|---|---|---|
| 8 gevechten | 6 van 8 (75%) | 41% tot 93% |
| 80 gevechten | 60 van 80 (75%) | 65% tot 83% |
Hetzelfde trefpercentage van 75% in beide rijen.
Bij 8 gevechten zou de echte waarde bijna 41% kunnen zijn, een matig resultaat.
Bij 80 gevechten wordt het bereik veel kleiner.
Een betere manier om te evalueren is de Brier-score.
Hij meet hoe ver je kans van de uitslag lag, niet alleen of je het goed had.
Hoe dichter bij 0, hoe beter.
Voorbeeld: vijf gevechten met kansen van 70%, 60%, 65%, 80% en 55% geven een Brier van 0,203.
Altijd 50% zeggen geeft 0,250.
Bij zo weinig gevallen is dat verschil nog ruis.
Twee praktische regels.
Een: bewaar elke kans vóór het gevecht, nooit erna.
Twee: pas het model niet aan voor één enkele uitslag.
Vooroordelen die geen enkel model makkelijk ziet
Er zijn dingen die veel uitmaken en in geen enkele database staan.
Het zijn de blinde vlekken van elk gevechtsmodel.
- Verborgen blessures: een vechter kan met een beschadigde hand of knie aankomen zonder dat iemand het vertelt.
- Gewichtsafname: in enkele dagen veel gewicht verliezen kan hem op de dag van het gevecht krachteloos maken.
- Thuisvoordeel en scheidsrechter: bij krappe beslissingen kunnen de plaats en de juryleden de uitslag doen kantelen.
- Wijzigingen op het laatste moment: vervangende tegenstanders, gevechten die afvallen, categorieën die veranderen.
- Oude gegevens: de vechter van drie jaar geleden is niet altijd die van vandaag.
Tegenover deze blinde vlekken moet het model voorzichtig zijn.
Heeft het gevecht te veel onbekenden, dan kan de gezondste beslissing zijn niet te wedden.
.jpg){kind=link}
Hoeveel je inzet als je waarde vindt: een voorzichtige stake
Waarde vinden zegt niet hoeveel je moet inzetten.
Het Kelly-criterium berekent een fractie van de bankroll op basis van het voordeel dat je denkt te hebben.
Het probleem is dat het ervan afhangt dat je kans juist is.
Voorbeeld: kans 62% en odds 1,80.
Volledige Kelly adviseert 14,5% van de bankroll.
Een kwart Kelly zou 3,6% zijn, veel redelijker bij een onzeker model.
Gebruik bij modellen met weinig gegevens altijd een fractie van Kelly.
Probeer het in de Kelly-calculator en vergelijk.
Ook een vast plafond per gevecht helpt.
Stap voor stap: je eerste gevechtsmodel in een spreadsheet
Wil je liever dat een AI je helpt met de code van de spreadsheet, kijk dan naar hoe je je eigen AI voor sportweddenschappen maakt en traint.
Dezelfde methode helpt je daarbij.
Wat Gambeta wel en niet doet
Voor alle duidelijkheid.
Gambeta publiceert momenteel geen reguliere picks voor boksen of UFC.
We gaan je niets aanbieden wat we niet hebben.
Wat je wel kunt gebruiken:
de gratis calculators voor waarde, Kelly en marge, en het Jornal de Apuestas om te zien hoe een eigen model over andere sporten redeneert.
Alles wat we publiceren blijft in de openbare geschiedenis.
Interesseert de waardemethode je, dan is de basis in elke sport dezelfde.
Lees value betting en kom terug naar deze gids met de spreadsheet open.
Afsluiting: modelleren is leren, niet zeker winnen
Een gevecht modelleren dwingt je beter na te denken.
Het laat je zien wat je weet, wat je veronderstelt en wat je negeert.
Dat is de echte waarde van de oefening.
Een model garandeert niets.
In contactsporten is de variantie enorm en de steekproef klein.
Wed je, doe het dan met een vast plafond en zonder verliezen na te jagen.
Inhoud alleen voor personen van 18 jaar en ouder.
Voel je dat je de controle verliest, lees dan verantwoord wedden.
Om de ladder van het pakket te vervolgen is de volgende natuurlijke stap de complete gids over AI voor sportweddenschappen.
Veelgestelde vragen
Kun je een bok- of UFC-gevecht met AI voorspellen?
Je kunt een kans schatten, geen uitslag voorspellen.
Een gevecht kan met één enkele klap veranderen.
Een goed model geeft je een bereik van kansen en helpt je beslissen of de odds het betalen.
Welke variabelen tellen het zwaarst in een gevecht?
Er is er niet één.
De meest gebruikte zijn leeftijd, bereik, reeks, niveau van eerdere tegenstanders, stijl en hoe hun gevechten eindigden.
Geen enkele volstaat alleen: ze worden gecombineerd en getest.
Hoeveel gevechten zijn nodig om een model te vertrouwen?
Veel meer dan welke vechter dan ook heeft.
Bij 8 of 10 geëvalueerde gevechten kan de uitkomst aan toeval liggen.
Gezond is meten met honderden gevechten en elke korte reeks wantrouwen.
Welke markt modelleer je het best eerst?
De winnaar, want die heeft twee uitkomsten en meer voorbeelden.
Methode en ronden zijn moeilijker: ze worden over meer categorieën verdeeld en elk heeft minder gegevens.
Publiceert Gambeta picks voor boksen of UFC?
Momenteel niet, althans niet regulier.
De picks van Gambeta richten zich op andere sporten en markten.
Wat we wel bieden zijn gratis tools om waarde, marge en stake te berekenen, en het Jornal om te zien hoe het eigen model redeneert.
Garandeert een model dat ik win?
Nee.
Een model ordent alleen de onzekerheid.
Het kan fout zitten en de marge van de bookmaker werkt tegen je.
Wed alleen wat je kunt missen en alleen als je 18 jaar of ouder bent.