📊 Serie „Wo die KI am besten abschneidet“: So nutzt du die Ergebnis-Filter · Die beste Sportart der KI · Die besten Märkte · Die besten Ligen · Die beste Kombination.
So liest du die Zahlen in 30 Sekunden
Um die beste Sportart einer KI zu bestimmen, reicht es nicht, Treffer zu zählen.
| Zahl | Was es ist | Wie du sie liest |
|---|---|---|
| Trefferquote | Der Prozentsatz der Picks, die aufgegangen sind. | Vergleiche sie mit dem, was die Quoten erwarteten (implizite Wahrscheinlichkeit). |
| ROI | Nettogewinn ÷ eingesetztes Geld, mit dem Einsatz jedes Picks. | Es ist derselbe ROI, den Ergebnisse beim Filtern zeigt. |
| ± (Marge) | Wie weit der ROI allein durch Zufall schwanken kann (95% Konfidenz). | Ist sie größer als der ROI, lässt er sich noch nicht vom Glück trennen. |
| vs. Quoten | Prozentpunkte der Trefferquote über oder unter dem, was die Quoten erwarteten. | Ist der Wert positiv, hat die KI bei diesen Picks die Quoten geschlagen. |
| Picks | Die Stichprobe: wie viele Picks hinter jeder Zahl stehen. | Mehr Picks, mehr Verlässlichkeit. Ins Ranking kommen nur Gruppen mit ausreichender Stichprobe. |
Bei wenigen Picks schwankt der ROI enorm, und deshalb lässt sich das Ranking nicht von einer schönen Zahl blenden.
Bei Gambeta: Erfahrungen wird die Performance mit festem Einsatz berechnet (immer derselbe Betrag), deshalb stimmen die Zahlen nicht mit denen dieser Serie überein, die wie Ergebnisse den Einsatz jedes Picks verwenden.
Die Quoten zu erreichen ist schon schwer: Sie sind der härteste Gegner beim Wetten.
Gambeta schafft das insgesamt und setzt sich in einigen Ecken ab; genau die zeigen wir unten, mit ihrer Fehlermarge.
🌟 Die Highlights der Historie
Ranking: die Sportarten der KI, von der besten zur schwächsten
Das sind die Sportarten mit 50 oder mehr abgerechneten Picks. Es ist derselbe Filter Sport, den du auf der Seite „Ergebnisse“ siehst.
| Platz | Sport | Picks | Trefferquote | vs. Quoten | ROI (±95%) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ⚾ Baseball (MLB) | 145 | 55,9% | +4,7 Pkt. | +17,2% (±17,1) |
| 2 | ⚽ Fußball | 1037 | 56,7% | −1,1 Pkt. | −1,5% (±5,8) |
| 3 | 🎾 Tennis | 120 | 55,8% | −0,7 Pkt. | −2,7% (±18,2) |
| 4 | 🏈 NFL | 51 | 43,1% | −8,8 Pkt. | −18,4% (±26,1) |
Analyse, Sportart für Sportart
⚾ Baseball (MLB)
✅ Positiv, auch mit Fehlermarge
🌟 Das Beste aus ⚾ Baseball (MLB)
- Getipptes Team: San Diego Padres: 3 von 4 richtig (75%).
Das sind kleine Stichproben: Sie taugen zum Beobachten, nicht für Versprechen.
−60%0+60%
Wahrscheinlicher ROI-Bereich: von +0,1% bis +34,2%. Der weiße Punkt ist der aktuelle ROI; der gelbe Streifen zeigt, wie weit er allein durch Zufall reichen kann.
Bei 145 Picks lag die Trefferquote bei 55,9%, und die Quoten erwarteten 51,1%.
Das sind 4,7 Punkte mehr, als die Quoten erwarteten.
Auch nach Abzug der Fehlermarge bleibt der ROI positiv.
In beiden Hälften der Historie war er positiv (+14,5% und +19,8%).
Im Baseball wählt die KI den Spielsieger nach der Stärke jedes Teams (Runs, Bilanz und Serie). Einen MLB-Pick veröffentlicht sie nicht, ohne die Startpitcher und die Serie zu kennen. Mehr unter KI für Baseballwetten.
Zu gut, um wahr zu sein?
Ein ROI von +17,2% klingt zu gut, und dieser Zweifel ist gesund.
Wir nehmen ihn aus drei Gründen ernst: Es sind 145 Picks, er war in beiden Hälften der Historie positiv und die Trefferquote lag über dem, was die Quoten erwarteten.
Was wir noch nicht versprechen können, ist, dass das so bleibt: Seine Fehlermarge beträgt ±17,1.
Wir veröffentlichen diese Marge mit Absicht, damit du es selbst nachprüfen kannst und uns nicht einfach glauben musst.
🎯 Herausragender Pick aus ⚾ Baseball (MLB)
⚽ Fußball
⚪ Im Einklang mit den Quoten
🌟 Das Beste aus ⚽ Fußball
- Getipptes Team: Argentinien: 4 von 4 richtig (100%).
- Markt: Handicap: 8 von 9 richtig (89%).
- Liga: Weltmeisterschaft 2026: 36 von 46 richtig (78%).
Das sind kleine Stichproben: Sie taugen zum Beobachten, nicht für Versprechen.
−60%0+60%
Wahrscheinlicher ROI-Bereich: von −7,2% bis +4,3%. Der weiße Punkt ist der aktuelle ROI; der gelbe Streifen zeigt, wie weit er allein durch Zufall reichen kann.
Bei 1037 Picks lag die Trefferquote bei 56,7%, und die Quoten erwarteten 57,8%.
Das sind 1,1 Punkte weniger, als die Quoten erwarteten.
Vom Glück lässt er sich noch nicht trennen, denn die Marge (±5,8) ist größer als der ROI.
In beiden Hälften der Historie war er negativ (−1,4% und −1,5%).
Es ist mit Abstand die Sportart mit der längsten Historie, deshalb ist ihre Auswertung die verlässlichste. Die KI kombiniert ihr Modell (erwartete Tore, Form, Verletzungen) mit dem Marktpreis. Die Fußballquoten sind sehr fein abgestimmt, und deshalb ist es schon eine Leistung, sie zu erreichen. Mehr unter KI für Fußballwetten.
🎯 Herausragender Pick aus ⚽ Fußball
🎾 Tennis
⚪ Im Einklang mit den Quoten
🌟 Das Beste aus 🎾 Tennis
- Getippter Spieler: Bucsa: 3 von 3 richtig (100%).
Das sind kleine Stichproben: Sie taugen zum Beobachten, nicht für Versprechen.
−60%0+60%
Wahrscheinlicher ROI-Bereich: von −20,9% bis +15,4%. Der weiße Punkt ist der aktuelle ROI; der gelbe Streifen zeigt, wie weit er allein durch Zufall reichen kann.
Bei 120 Picks lag die Trefferquote bei 55,8%, und die Quoten erwarteten 56,5%.
Das sind 0,7 Punkte weniger, als die Quoten erwarteten.
Vom Glück lässt er sich noch nicht trennen, denn die Marge (±18,2) ist größer als der ROI.
Er hat zwischen der ersten Hälfte (−11,9%) und der zweiten (+8,6%) das Vorzeichen gewechselt: Die Stichprobe ist noch zu klein.
Das Modell vergleicht den Ranglistenplatz jedes Spielers. Je nach Turnierkategorie (Grand Slam, Masters, ATP 500 oder 250) gewichtet es stärker. Mehr unter KI für Tenniswetten.
🎯 Herausragender Pick aus 🎾 Tennis
🏈 NFL
🔧 Im Aufbau
−60%0+60%
Wahrscheinlicher ROI-Bereich: von −44,5% bis +7,7%. Der weiße Punkt ist der aktuelle ROI; der gelbe Streifen zeigt, wie weit er allein durch Zufall reichen kann.
Bei 51 Picks lag die Trefferquote bei 43,1%, und die Quoten erwarteten 52,0%.
Das sind 8,8 Punkte weniger, als die Quoten erwarteten.
Vom Glück lässt er sich noch nicht trennen, denn die Marge (±26,1) ist größer als der ROI.
In beiden Hälften der Historie war er negativ (−15,8% und −20,9%).
🎯 Herausragender Pick aus 🏈 NFL
Extra: die Sportarten in der BETA, mit unvollständigen Daten
Manche Sportarten kommen noch nicht ins Ranking, und der Grund ist nur einer: Sie haben wenige Picks.
Wir verstecken sie nicht: Hier stehen sie mit allen Zahlen, den guten und den schlechten.
Sobald eine Sportart 50 abgerechnete Picks erreicht, kommt sie automatisch ins Ranking, mit denselben Regeln wie die übrigen.
| Sport | Picks | Trefferquote | vs. Quoten | ROI (±95%) | |
|---|---|---|---|---|---|
| · | 🏒 Eishockey (NHL) | 29 | 58,6% | +5,6 Pkt. | +13,0% (±35,4) |
🏒 Eishockey (NHL)
🟡 Vielversprechend: Stichprobe noch zu klein
−60%0+60%
Wahrscheinlicher ROI-Bereich: von −22,3% bis +48,4%. Der weiße Punkt ist der aktuelle ROI; der gelbe Streifen zeigt, wie weit er allein durch Zufall reichen kann.
Bei 29 Picks lag die Trefferquote bei 58,6%, und die Quoten erwarteten 53,0%.
Das sind 5,6 Punkte mehr, als die Quoten erwarteten.
Vom Glück lässt er sich noch nicht trennen, denn die Marge (±35,4) ist größer als der ROI.
Er hat zwischen der ersten Hälfte (−1,3%) und der zweiten (+26,4%) das Vorzeichen gewechselt: Die Stichprobe ist noch zu klein.
Gestartet am 29. Sept., inzwischen 29 Picks.
Spieler-Props unter diesen 29 Picks: 27.
Die zweite Hälfte seiner Historie war besser als die erste (+26,4% gegenüber −1,3%).
Der Start ist vielversprechend: Hält er mit mehr Picks an, siehst du ihn im Ranking aufsteigen.
Sobald er 50 abgerechnete Picks erreicht, kommt er automatisch in dieses Ranking, mit denselben Regeln wie alle anderen.
Zu gut, um wahr zu sein?
Ein ROI von +13,0% bei gerade einmal 29 Picks klingt zu gut, um wahr zu sein.
Deshalb lassen wir ihn aus dem Ranking heraus: Bei so wenigen Picks verändert schon eine einzige Serie alles (Fehlermarge ±35,4).
Wir zeigen ihn trotzdem, denn du sollst ihn lieber mit seinem Warnhinweis sehen, als dass wir ihn verstecken.
Das ist der Unterschied zwischen einer Historie, die man überprüfen kann, und einer, mit der nur geworben wird.
🎯 Herausragender Pick aus 🏒 Eishockey (NHL)
Was kommt: Basketball, MMA und mehr
Basketball und MMA haben ihr eigenes Modell und warten auf ihre ersten Wochen mit abgerechneten Picks.
Boxen, Radsport und Esports erscheinen in der App als „demnächst“.
Für keine dieser Sportarten gibt es schon Ergebnisse, deshalb versprechen wir dir damit nichts.
Versprechen können wir dir aber: Sobald es Ergebnisse gibt, siehst du sie hier mit ihrer Fehlermarge, ob sie gewinnen oder verlieren.
Datenstand: , aus der öffentlichen Historie (Pick für Pick in der offenen CSV-Datei). ROI = Nettogewinn ÷ eingesetztes Geld, mit dem Einsatz jedes Picks: Es ist derselbe ROI, den die Seite „Ergebnisse“ beim Filtern zeigt (ohne die Langzeitwetten zur Weltmeisterschaft). Die Marge (±) ist die des Zufalls bei 95%: Ist sie größer als der ROI, lässt sich der Unterschied noch nicht vom Glück unterscheiden. Die Zahlen aktualisieren sich jeden Tag von selbst und sind keine Empfehlung, wo man wetten sollte.
Wie die KI jede Sportart analysiert
Die KI verwendet nicht für alle Sportarten dasselbe Modell.
| Sportart | Worauf die KI schaut | Typische Märkte | Status |
|---|---|---|---|
| ⚽ Fußball | Erwartete Tore (xG), Form, Verletzungen und der Marktpreis | 1X2, Doppelte Chance, Tore, Beide Teams treffen | Aktiv |
| ⚾ Baseball | Stärke jedes Teams (Runs, Bilanz, Serie), Startpitcher und Serie | Spielsieger | Aktiv |
| 🎾 Tennis | Ranglistenplatz jedes Spielers und Turnierkategorie | Spielsieger | Aktiv |
| 🏒 Eishockey | Jüngste Leistung jedes Spielers gegen die Linie des Buchmachers | Spieler-Props (Schüsse) | BETA |
| 🏈 NFL | Jüngste Leistung jedes Spielers gegen die Linie des Buchmachers | Spieler-Props (Receptions, Yards) | BETA |
FußballKI für Fußballwetten →
BaseballKI für Baseball →
TennisKI für Tennis →
🏒EishockeyKI für Eishockey →
🏈NFLKI für die NFL →
Die beste Sportart ist nicht die, die am häufigsten trifft
Eine Sportart kann 60% treffen und Geld verlieren, und eine andere 55% treffen und gewinnen.
Entscheidend ist die Quote.
| Wenn die Picks zahlen… | Um nicht zu verlieren, muss man treffen… | Beispielquote |
|---|---|---|
| Niedrige Quote | Sehr oft | 1,40 → mehr als 71% |
| Mittlere Quote | Mehr als die Hälfte | 1,80 → mehr als 56% |
| Hohe Quote | Deutlich seltener | 3,00 → mehr als 33% |
Deshalb zeigt jede Zeile des Rankings die Trefferquote und das, was die Quoten erwarteten.
Der zweite Punkt ist die Stichprobe: Der Fußball hat deutlich mehr Picks als jede andere Sportart, und deshalb hat er die kleinste Fehlermarge.
Eine neue Sportart kann einen spektakulären ROI zeigen, ohne dass das schon etwas bedeutet.
Warum du diesen Zahlen vertrauen (und sie nachprüfen) kannst
Eine Historie, die nur das Gute zeigt, hilft bei keiner Entscheidung.
Deshalb veröffentlichen wir alles, mit Fehlermarge, und geben dir die Werkzeuge zum Nachprüfen.
| Was wir tun | So prüfst du es nach |
|---|---|
| ✅ Jeder Pick wird vor dem Spiel registriert | In der Historie, mit Quote und Datum. |
| ✅ Nichts wird gelöscht: Treffer und Fehlschläge bleiben | Ergebnisse zeigt alle, auch die ❌. |
| ✅ Die komplette Historie lässt sich herunterladen | Es gibt eine offene CSV-Datei, Pick für Pick. |
| ✅ Jedes Ranking hat seine Fehlermarge | Schau in die Spalte „ROI (±95%)“. |
| ✅ Die Zahlen werden jeden Tag von selbst neu berechnet | Das Datum der Daten steht unter jeder Tabelle. |
Diese Transparenz ist die Grundlage des Produkts: Was du siehst, ist das, was es gibt.
So siehst du dieses Ranking selbst bei Ergebnisse
Du musst uns nicht glauben: Dieselben Daten stehen auf der Seite Ergebnisse, Pick für Pick.
- Geh zu Ergebnisse (der Button „Ergebnisse“ im Menü).
- Öffne den Filter Sport in der Leiste.
- Wähle eine Option: Die Karten oben und das Diagramm werden neu berechnet. Willst du mit der ganzen Historie vergleichen, geh zurück zu „Alle“.
- Schau immer darauf, wie viele Picks hinter der Zahl stehen.
Den Ratgeber zu den fünf Filtern findest du unter So nutzt du die Filter bei Ergebnisse.
Was du mit diesem Ranking anfangen kannst
- Nutze das Ranking, um zu entscheiden, wie sehr du jeder Sportart vertraust, nicht um nur auf die erste der Liste zu setzen.
- Wo es mehr Picks gibt, ist die Auswertung belastbarer: Dort kannst du dich mehr darauf stützen.
- Wo es wenige gibt (die BETA-Sportarten), nimm die Zahl als ein Versprechen, das sich erst noch bestätigen muss, und setze einen kleinen Einsatz.
- Führe dein eigenes Register: Dein persönlicher ROI ist der, der für dein Geld zählt (so nutzt du Mein Panel).
Nichts davon ist ein Gewinnversprechen: Keine KI trifft immer.
Spiele nur mit Geld, dessen Verlust du verkraften kannst, und lies wie du verantwortungsvoll wettest.
🔎 Sieh dir das Ranking live anFiltere Ergebnisse nach Sportart und prüfe es mit jedem Pick im Blick.Ergebnisse öffnen →Häufige Fragen
Was ist die beste Sportart, um mit KI zu wetten?
Laut der Historie von Gambeta die, die heute das Ranking oben anführt. Das Ranking geht vom höchsten zum niedrigsten ROI, unter den Sportarten mit genug Picks, und wird jeden Tag neu berechnet. Bei wenigen Picks kann jede Sportart zufällig auf Platz eins landen, deshalb lohnt es sich, immer auf die Marge zu schauen.
In welcher Sportart trifft die KI am häufigsten?
Die Trefferquote allein reicht nicht, um eine Sportart zu wählen: Man muss sie mit dem vergleichen, was die Quoten erwarteten. Die Tabelle oben zeigt die Trefferquote jeder Sportart, und jede Karte vergleicht sie mit dem, was die Quoten erwarteten.
Warum ist Eishockey nicht im Ranking?
Weil es sehr neu ist: Es hat wenige abgerechnete Picks, und die meisten sind Spieler-Props. Bei so kleiner Stichprobe kann sein ROI reine Serie sein. Wir zeigen es separat, mit seinen Zahlen, und es kommt von selbst ins Ranking, sobald es 50 abgerechnete Picks erreicht.
Lohnt es sich, nur auf die Sportart mit der besten Rendite zu setzen?
Nicht unbedingt. Eine Sportart mit wenigen Picks kann zufällig auf Platz eins stehen. Klug ist es, dort mehr zu vertrauen, wo es mehr Historie gibt, und dort weniger, wo es wenig gibt, und die Bankroll mit festem Einsatz zu verwalten.
Wie oft wird das Ranking aktualisiert?
Jeden Tag. Das Ranking wird mit der öffentlichen Historie neu berechnet, sodass sich die Zahlen und manchmal auch die Plätze ändern, wenn neue Picks abgerechnet werden. Das Datum der Daten steht unter den Tabellen.
