AIはレースをどう読むか
自転車競技は要素が多く——選手の調子、ステージの種類、地形、チーム——モデルはそれらを処理して優位を推定できます。AIはそれらをオッズと組み合わせ、市場が割高なときだけ予想を公開します。
どの市場を扱うか
- ステージまたはクラシックの勝者。
- 総合優勝、ステージレースでバリューがあるとき。
バリューがあるときだけ賭ける
Gambetaの他競技と同様、AIはすべてのレースは予想せず、実際のリスクを上回って配当するものを選びます。
すべて検証可能
各予想はレース前に公開され、公式結果で自動精算されます。公開履歴、的中と外れ付き。
よくある質問
なぜ野球はサッカーより予測しやすいのですか。
プレーが一球ごとに独立した試行として区切られること、そして1シーズンの試合数が多くサンプルが厚いことの2点です。統計的な扱いやすさが根本的に違います。
FIPとは何ですか。
守備非依存投球能力のことで、奪三振、四球、被本塁打という投手が単独でコントロールできる要素だけで算出する指標です。守備陣の質に左右される防御率より、投手の実力を正確に表します。
防御率が良い投手を信用してはいけないのですか。
防御率が良くてもFIPが悪い投手は、守備や運に助けられている可能性が高く、成績が落ちてくる傾向があります。市場は防御率に反応しやすいため、ここにずれが生まれます。
球場factorはどれくらい影響しますか。
大きく影響します。外野が狭い球場や標高の高い球場では得点が増え、外野の広い球場や湿度の高い環境では減ります。同じ打線でも球場が変われば期待得点が変わります。
どのマーケットを狙うべきですか。
合計得点（オーバー／アンダー）とランラインです。勝敗は2択で市場が正確になりやすく、バリューが残りにくくなります。
ブルペンの状態はどう評価しますか。
直近3日の登板数と投球数を見ます。先発がエースでも中継ぎが枯れていれば終盤は不安定になります。市場は先発の名前に反応しやすいので、この非対称性がバリューになります。
NPB（日本プロ野球）も分析対象ですか。
データが揃っていれば同じ枠組みで扱えます。ただしNPBは引き分けが存在するため、勝敗市場の構造がMLBとは異なる点に注意が必要です。
野球の予想は何試合で評価すべきですか。
最低でも100試合以上です。エース同士の対戦が乱打戦になることは普通に起きるため、1試合や1週間の結果でモデルを評価してはいけません。