有用的五个
射门数和被射门数，尤其是用 xG 衡量的质量。创造和让出的明显机会。角球，它反映持续的压迫。犯规和红黄牌，在它们各自的盘口里很有用。还有前场三分之一区域的持球时间，它把「拿着球」和「在关键地方拿着球」区分开。
没用的四个
连胜，它早就写在价格里了。五年前的交锋史，那时候是完全不同的阵容。全场控球率，它可能只是无效的横向倒脚。以及不加区分的场均进球，它分不清球队是自己创造的还是别人送的。
顺序很重要
先看背景：两支球队各自在争什么，带着什么阵容来。第二看过程：十到十五场窗口里的 xG 和机会。第三看市场：赔率往哪边动了。最后才是决定。顺序反过来，数据就只是用来给你本来想下的注找理由。
主场和客场不能平均
一支球队可能在家里创造很多，出门就消失。把两种条件平均掉，正好抹掉了原本有用的那部分信息。场地、天气和洲际赛事里的长途飞行也是同一个道理。
样本量：那个沉默的筛子
五场比赛什么都说明不了。到十场，过程类指标才开始有信号。少于这个数，任何结论都只是用数字讲的故事。而在刚开赛的联赛里，诚实的做法是等，而不是硬凑一个预测。
模型是怎么做的
一个统计模型做的正是这件事，只是不会累，也没有偏好：它看所有变量、所有窗口，然后拿去和价格比较。之后它公布自己的概率。这就是首页那个 AI 在做的工作，免费，而且战绩公开可见。