審判とカード:審判によって1試合のイエロー数はどれだけ変わるのか

• 実際に差はあります:30試合以上を担当した審判では、1試合あたりのイエローは2.69枚から4.77枚まで幅があります。
• ただし試合数が少ないとノイズが大きくなります:30試合では誤差の幅が約±0.36枚です。
• 審判よりリーグの影響が大きい:リーグ間の平均は3.03から5.19、同じリーグ内では審判による差は数割程度です。

審判はカードにどれだけ影響するのか?

カード市場を見る人なら誰もが抱く疑問です。

短く答えると、多少は影響しますが、見た目ほどではありません。

この記事では実データで測定します。

football-data.co.uk の公開ファイルを使いました。

審判の情報があるのは、Premier League、Championship、スコットランドリーグの3つだけです。

2018/19シーズンから進行中の2026/27シーズンまでを対象にしています。

審判とイエローの記録がある試合は8,360試合です。

審判とリーグの組み合わせは163通りあります。

同じリーグで30試合以上を担当した審判だけに絞ると、86人・7,758試合になります。

審判同士はどれくらい違うのか?

両極端では大きく違います。

下の表は、リーグごとにイエローが最も少ない審判と最も多い審判を示しています。

対象は30試合以上を担当した審判のみです。

Premier Leagueでは、最も穏やかな審判の平均は2.69枚です。

最も厳しい審判は4.41枚です。

1試合あたり1.7枚の差になります。

審判の平均は、自分のリーグの平均から平均して0.34枚離れています。

全審判のリーグ平均からのばらつきは0.42枚です。

ただし、このばらつきのすべてが本物とは限りません。次に見ていきます。

その差のどれだけがノイズなのか?

ここはほとんど誰も語らない部分です。

試合ごとのイエロー数は大きく上下します。

この3リーグでは、標準偏差が1.97枚あります。

30試合では、平均がリーグより0.36枚高く見える審判でも、まったく普通である可能性があります。

これは標準誤差で、標準偏差を試合数の平方根で割って計算します。

80試合になると誤差の幅は±0.22に下がります。

追加のテストも行いました。

同じリーグの試合間でイエローをランダムに入れ替える操作を300回行い、審判間に本当の差がまったくない場合に出てくるばらつきを測りました。

結果は平均0.23、最大でも0.29でした。

実際のばらつきは0.42でした。

純粋な偶然で出た値のどれよりも大きい数字です。

結論:部分的にだが本物。

審判には確かに違いがありますが、ノイズが差を膨らませて見せています。

厳しい審判は、ずっと厳しいままなのか?

もう1つのよくある疑問は、審判のデータが長持ちするかどうかです。

2023/24と2024/25のシーズンを、2025/26と2026/27のシーズンと比較しました。

各期間で15試合以上を担当した44人の審判が対象です。

2つの期間の相関は0.29でした。

プラスですが、低い値です。

言い換えると、審判の個性には保たれる部分がありますが、期間ごとに大きく変わる部分も多いということです。

結論:部分的。

ヒントとしては役に立ちますが、ルールにはなりません。

審判のスタイルよりも、試合の状況のほうが重要です。誰が戦うのか、何がかかっているのか、雰囲気はどうか、といった点です。

審判とリーグ、どちらの影響が大きいのか?

圧倒的にリーグです。

16リーグすべてのサンプルでは、イエロー平均はオランダの3.03枚からポルトガルの5.19枚まで幅があります。

2.2枚の差です。

同じリーグ内では、審判による差は数割程度です。

両極端でようやく1枚近くになります。

だからまずリーグを見ておくと、多くの間違いを避けられます。

各リーグの詳細は、39,856試合のカード統計の表を見てください。

俗説1:「試合数が少なくても審判のタイプはもう分かる」

誤りです。

30試合未満では、平均は非常に不安定です。

そのため下限を30試合にしましたが、それでも標準誤差は±0.36あります。

ある記事やAIが「この審判はカードを2倍出す」と言っていたら、何試合担当したのかを尋ねてください。

10試合なら、それは逸話にすぎません。

俗説2:「審判はホームチームに有利に笛を吹く」

このデータからは判断できません。

ファイルを見ると、ビジターのほうがホームよりイエローが多くなっています。

しかし、審判の偏りと各チームのプレースタイルを切り分けることはできません。

ファウルは?審判によって笛の吹き方は違うのか?

ファイルにはファウル数も含まれています。

審判ごとの1試合あたりのファウル数を見ると、リーグ平均との差は−3.3から+3.2の範囲です。

Premier Leagueでは1試合あたり18.1から23.4回で、リーグ平均は21.4回です。

寛容な審判はファウルを取る回数が少なく、それがイエローを減らす傾向があります。

厳しい審判ではその逆になります。

関連は完璧ではなく、1試合あたりのファウルとイエローの相関は0.41です。

ファウルは補助的なシグナルとして役立ちます。

それが何を語れて何を語れないかは、審判、PK、VARで詳しく説明しています。

審判のデータを使う手順は?

1. 誰が笛を吹くか確認する

   リーグの公式発表を見てください。

   審判がまだ確定していないうちは、データを使わないでください。

2. 試合数を確認する

   そのリーグで担当した試合が30試合未満なら、その平均は捨ててください。

   単なるノイズです。

3. リーグ平均と比較する

   その審判の平均からリーグ平均を引きます。

   例:4.41引く3.66で、+0.75枚です。

4. ノイズを差し引く

   簡単な方法は、差の一部だけを採用することです。

   例では79試合なので、約70%を採用し、+0.5枚とします。

5. ほかの要素も見る

   試合そのもののほうが重要です。ライバル関係、勝ち点の必要度、天候などです。

   1つのデータだけで決めないでください。

6. すべてを適正オッズに直す

   インプライド確率計算機を使って、自分の推定を確率に変換してください。

   ブックメーカーのオッズに優位性がなければ、賭けは成立しません。

AIに審判の過去データを頼むには?

ウェブ検索ができるAIなら、審判の過去データを人より速く集められます。

ただし、出典と限界を明確にしてデータを頼む必要があります。

下のプロンプトを土台にしてください。

あなたはサッカーのデータアナリストとして行動してください。
審判の名前とリーグを渡します:[審判] / [リーグ]。
ウェブで、直近3シーズンの記録を調べてください。
次の項目を出してください:担当試合数、1試合あたりのイエロー、1試合あたりのレッド、1試合あたりのファウル。
各数字について、リンク付きの出典と参照日を示してください。
リーグ平均と比較し、サンプルの試合数も教えてください。
データが見つからない場合は、推定せずに「データなし」と書いてください。
賭けの推奨は一切しないでください。

そのあと、1つか2つの数字を自分で確認してください。

AIが出典を示せないなら、その数字は使わないでください。

ツールの比較については賭けに最適なAI、自分専用のアシスタントの作り方については自分だけのAIを作るで紹介しています。

次に読むもの

審判についてもっと知りたい方は、賭けにおける審判、PK、VARへ進んでください。

この記事の続編で、どのデータが足りないのかを説明しています。

リーグごとのカードを見るには、カード統計:俗説とデータがあります。

また、この市場を基礎から知るには、カード賭けのガイドを見てください。

賭けに応用するAIの全体像はメインガイドにあります。

私たち自身の予想をどう測っているかは、賭けのジャーナルで見られます。

よくある質問

審判はカードの枚数に影響しますか?

はい。ただし一般に思われているほどではありません。

イングランドとスコットランドの86人の審判では、1試合あたりのイエロー平均が2.69枚から4.77枚まで幅があります。

その差の一部は偶然です。

複数あるシグナルの1つとして使ってください。

審判を信頼できるようになるには何試合必要ですか?

30試合を超えていることが目安ですが、それでも慎重に扱ってください。

30試合での標準誤差は約±0.36枚です。

80試合なら約±0.22枚まで下がります。

試合数が少ないほど、その平均は信用しないでください。

厳しい審判は次のシーズンも厳しいままですか?

部分的にはそうです。

44人の審判について2つの期間を比べたところ、相関は0.29でした。

プラスですが低い値で、変わらない部分もあれば、大きく変わる部分もあります。

審判とリーグのどちらの影響が大きいですか?

リーグです。

今回のサンプルの16リーグでは、イエロー平均が3.03枚から5.19枚まで幅があります。

同じリーグ内では審判による差は数割程度ですが、両極端では1枚以上になることもあります。

試合前に審判は分かりますか?

たいていは数日前に分かります。

公式の発表はリーグごとに異なります。

データを使う前に、必ず担当審判の発表を確認してください。

このデータでカード市場が儲かるかどうか分かりますか?

いいえ。

使用したファイルにはカード市場のオッズが含まれていません。

分かるのはイエローがどう分かれるかであり、各市場の配当ではありません。