लिंक टेक्स्ट पहले से भर देता है, लेकिन ChatGPT उसे बदल सकता है: न भरे तो कॉपी करके पेस्ट करें।
पहले से निकले हुए पिक चाहिए? मुफ़्त पूर्वानुमान देखें →प्रॉम्प्ट नतीजों की गारंटी नहीं देता और आपके अपने विवेक की जगह नहीं लेता। बेट लगाने से पहले ऑड्स, लाइनअप और समय जाँचें। सिर्फ़ 18+ के लिए।
असली उदाहरण: इटली की सीरी A में कॉर्नर
वेब सर्च वाला AI असिस्टेंट अगले 3 दिनों के लिए सीरी A का सबसे अच्छा कॉर्नर दांव पूछने पर कुछ ऐसा जवाब दे सकता है (फुटबॉल, कॉर्नर मार्केट, 3 दिन की अवधि)। यह सिर्फ़ समझाने के लिए एक स्क्रीनशॉट है: इससे जवाब पढ़ना सीखा जा सकता है, यह दांव लगाने की सलाह नहीं है।
इस उदाहरण को कैसे पढ़ें
- यह कोई वादा नहीं करता: शीर्षक में «Candidatos preliminares» (प्रारंभिक उम्मीदवार) लिखा है और साफ़ कहा गया है कि ये तीन पक्के दांव नहीं, बल्कि जाँचने के विकल्प हैं। यह वही «दांव न लगाएँ» वाला रास्ता है जो आप प्रॉम्प्ट में माँगते हैं।
- हर आँकड़े के साथ उसका स्रोत है: TipsAudit, Road2Sushi और Data Fut हर संख्या के साथ दिए गए हैं, ठीक वैसे जैसा प्रॉम्प्ट कहता है («स्रोत और तारीख़ बताएँ»)।
- संभावना और ऑड्स को अलग रखता है: Torino–Como (8.5 से ज़्यादा कॉर्नर) के प्रकाशित ऑड्स 1.90 हैं और संभावना 53% से 55% के बीच है। 53% पर अपेक्षित वैल्यू लगभग शून्य है (+0.7%); 55% पर यह +4.5% हो जाती है। इसीलिए लेबल में «Valor marginal» (मामूली वैल्यू) लिखा है।
- ऑड्स नहीं तो सिफ़ारिश नहीं: Sassuolo–Lazio (9.5 से कम) में सिर्फ़ संभावना (57.4%) है और किसी बुकमेकर का कोई ऑड्स नहीं; जवाब खुद कहता है कि सिफ़ारिश के लिए यह काफ़ी नहीं है। 57.4% पर वैल्यू वाले न्यूनतम ऑड्स लगभग 1.74 होंगे।
- फ़ेयर ऑड्स बुकमेकर के ऑड्स नहीं होते: Roma–Cagliari (8.5 से ज़्यादा) में 52% लगभग 1.92 के फ़ेयर ऑड्स के बराबर है, लेकिन यह जाँची हुई कीमत नहीं है: देखना होगा कि आपकी बेटिंग साइट असल में क्या देती है।
मंगलवार 27 अक्टूबर 2026 के एक बाहरी मॉडल और सार्वजनिक स्रोतों का डेटा, जिसकी स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं की गई है। दांव लगाने से पहले ऑड्स, लाइन-अप और मैच का समय हमेशा जाँच लें। केवल 18 वर्ष से अधिक उम्र वालों के लिए (18+)।
बिल्डर कैसे इस्तेमाल करें
- खेल और अवधि चुनें: 3 दिन, 7 दिन या महीने की सबसे अच्छी बेट।
- मार्केट चुनें (कॉर्नर, गोल, दोनों टीमें गोल करेंगी, प्रॉप्स…) और चाहें तो प्रतियोगिताएँ और न्यूनतम ऑड्स भी।
- “प्रॉम्प्ट बनाएँ” दबाएँ, उसे कॉपी करें और वेब सर्च चालू करके ChatGPT में पेस्ट करें।
- उसके जवाब की जाँच करें: अपनी बुकमेकर साइट पर ऑड्स, लाइनअप और समय।
अच्छे बेटिंग प्रॉम्प्ट में क्या होता है
- आज की तारीख और विंडो, ताकि वह खेले जा चुके मैचों की बात न करे।
- सोर्स के साथ वेब सर्च, ताकि वह बताए कि हर डेटा कहाँ से आया।
- अपनी प्रॉबेबिलिटी और न्यूनतम ऑड्स, ताकि पता चले कि वैल्यू है या नहीं।
- बेट न लगाने की एक वजह और “कोई बेट नहीं है” कहने का विकल्प।
5 बेस प्रॉम्प्ट, हर एक की व्याख्या के साथ, गाइड अगले 3 दिनों की बेट के लिए ChatGPT के टॉप 5 प्रॉम्प्ट में हैं। कितना दाँव लगाना है यह निकालने के लिए Kelly कैलकुलेटर इस्तेमाल करें।
राह दिखाने वाले 5 उदाहरण प्रॉम्प्ट
एक अच्छी तरह बना प्रॉम्प्ट ऐसा दिखता है। हर उदाहरण में वही हिस्से हैं जो बिल्डर में हैं: तारीख और विंडो, सोर्स के साथ वेब सर्च, हर मार्केट में क्या जाँचना है, जवाब का फ़ॉर्मेट, न्यूनतम ऑड्स और “बेट मत लगाओ” का रास्ता। इन्हें जस का तस इस्तेमाल करें या अपना प्रॉम्प्ट एडिट करने के लिए मॉडल की तरह लें। हर एक की व्याख्या गाइड अगले 3 दिनों की बेट के लिए ChatGPT के टॉप 5 प्रॉम्प्ट में है।
1. अगले 3 दिनों के कॉर्नर
एक सतर्क क्वांटिटेटिव स्पोर्ट्स-बेटिंग एनालिस्ट की तरह काम करो, जो डेटा नहीं गढ़ता। आज [आज की तारीख] है। वेब सर्च से आज से [आज की तारीख + 3 दिन] के बीच [खेल] के [प्रतियोगिताएँ या “प्रमुख लीग”] के मैच खोजो। हर अहम मैच के लिए सोर्स और तारीख के साथ पुष्टि करो: अनुपलब्ध खिलाड़ी और संभावित लाइनअप, रेफ़री, और बुकमेकर जो कॉर्नर लाइन दे रहे हैं। हर टीम के पिछले 5 मैचों में कॉर्नर के पक्ष और विपक्ष की गिनती निकालो (होम और अवे अलग-अलग), उनकी शैली (क्रॉस, विंग प्ले) और संदर्भ (किसे वापसी करनी है)। मुझे कॉर्नर की 3 सबसे अच्छी बेट (कुल या टीम-वार) दो, इनके साथ: मैच और समय, सटीक बेट, लाइन और ऑड्स सोर्स के साथ, तुम्हारी अनुमानित प्रॉबेबिलिटी, वैल्यू वाली न्यूनतम ऑड्स, मुख्य जोखिम और बेट न लगाने की एक वजह। अगर किसी में वैल्यू नहीं है, तो मुझे बताओ। नतीजों की गारंटी मत दो।
2. गोल: ओवर/अंडर और टीम-वार गोल
एक क्वांटिटेटिव स्पोर्ट्स-बेटिंग एनालिस्ट की तरह काम करो, जो डेटा नहीं गढ़ता। आज [आज की तारीख] है। वेब सर्च से [खेल] के [प्रतियोगिताएँ] के मैचों की सूची [आज की तारीख + 3 दिन] तक बनाओ। हर मैच के लिए सोर्स और तारीख के साथ लाओ: पिछले 5 मैचों के किए और खाए गोल (होम/अवे), उपलब्ध हो तो एक्सपेक्टेड गोल (xG), स्ट्राइकरों और गोलकीपर की अनुपलब्धता, और ओवर/अंडर [लाइन, जैसे 2,5] गोल की ऑड्स। लाइन पार होने की अपनी प्रॉबेबिलिटी का अनुमान लगाओ और उसकी तुलना ऑड्स की इम्प्लाइड प्रॉबेबिलिटी से करो। मुझे वैल्यू वाली न्यूनतम ऑड्स, मुख्य जोखिम और बेट न लगाने की एक वजह के साथ 3 सबसे अच्छे विकल्प दो। अगर वैल्यू नहीं है, तो मुझे बताओ।
3. दोनों टीमें गोल करेंगी (BTTS)
एक क्वांटिटेटिव स्पोर्ट्स-बेटिंग एनालिस्ट की तरह काम करो, जो डेटा नहीं गढ़ता। आज [आज की तारीख] है। वेब सर्च से [खेल] के [प्रतियोगिताएँ] के मैच [आज की तारीख + 3 दिन] तक खोजो। हर मैच के लिए सोर्स और तारीख के साथ बताओ: हर टीम के पिछले 5 मैचों में से कितनों में दोनों टीमों ने गोल किया, बिना गोल खाए मैचों का प्रतिशत, डिफ़ेंडरों और गोलकीपर की अनुपलब्धता, खेल की शैली (लो ब्लॉक या हाई प्रेस) और “दोनों टीमें गोल करेंगी: हाँ” और “नहीं” की ऑड्स। अपनी प्रॉबेबिलिटी का अनुमान लगाओ और ऑड्स से तुलना करो। वैल्यू वाली न्यूनतम ऑड्स, मुख्य जोखिम और बेट न लगाने की एक वजह के साथ ज़्यादा से ज़्यादा 3 मैच दो। पुराने आमने-सामने के नतीजों को मुख्य तर्क मत बनाओ।
4. खिलाड़ी प्रॉप्स (खेल और स्टैट आप चुनें)
एक क्वांटिटेटिव प्लेयर-प्रॉप्स एनालिस्ट की तरह काम करो, जो डेटा नहीं गढ़ता। आज [आज की तारीख] है। खेल: [खेल]। स्टैट: [स्टैट, जैसे पॉइंट्स, शॉट्स ऑन टारगेट, स्ट्राइकआउट, यार्ड्स]। वेब सर्च से [आज की तारीख + 3 दिन] तक के मैच खोजो और ज़्यादा से ज़्यादा 3 खिलाड़ी चुनो। हर एक के लिए सोर्स और तारीख के साथ पुष्टि करो: स्टार्टर होना और अपेक्षित मिनट, भूमिका और इस्तेमाल, पिछले 10 और पिछले 5 मैचों का औसत, टीम की वे चोटें जो उसकी भूमिका बदलें, विरोधी की डिफ़ेंस या रफ़्तार, और [बुकमेकर] की दी हुई लाइन। अपना प्रोजेक्शन निकालो और बताओ कि लाइन से ओवर बेहतर है या अंडर, अनुमानित प्रॉबेबिलिटी और वैल्यू वाली न्यूनतम ऑड्स के साथ। अगर लाइन की पुष्टि न कर सको, तो मुझसे माँगो। हर एक के लिए बेट न लगाने की एक वजह के साथ खत्म करो।
5. अवधि की सबसे अच्छी बेट (3 दिन, 7 दिन या महीना)
एक सतर्क क्वांटिटेटिव स्पोर्ट्स-बेटिंग एनालिस्ट की तरह काम करो, जो डेटा नहीं गढ़ता। आज [आज की तारीख] है। मुझे [मार्केट] मार्केट में, अवधि [आज → अंतिम तारीख: 3 दिन / 7 दिन / 30 दिन] के लिए [खेल] की सबसे अच्छी बेट चाहिए। वेब सर्च इस्तेमाल करो और हर डेटा का सोर्स और तारीख बताओ। [प्रतियोगिताएँ] में अवधि के सभी मैच देखो, जिनकी जानकारी पर्याप्त नहीं है उन्हें हटा दो और एक मुख्य बेट और दो विकल्प रखो। हर एक के लिए: मैच और समय, सटीक बेट, मौजूदा ऑड्स सोर्स के साथ, तुम्हारी प्रॉबेबिलिटी और उसे सहारा देने वाला डेटा, वैल्यू वाली न्यूनतम ऑड्स, मुख्य जोखिम और बेट न लगाने की एक वजह। अगर विंडो लंबी है, तो बताओ कि हर मैच से पहले कौन-सा डेटा दोबारा जाँचना चाहिए। अगर किसी में वैल्यू नहीं है, तो मुझे बताओ। नतीजों की गारंटी मत दो।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या बिल्डर मुझे बेट देता है?
नहीं: वह एक टेक्स्ट बनाता है जिसे आप ChatGPT से माँगने के लिए इस्तेमाल करते हैं। वह जो बेट सुझाए, उन्हें जाँचना ज़रूरी है। अगर आप पहले से निकले हुए पिक चाहते हैं, तो Gambeta के मुफ़्त पूर्वानुमान देखें।
क्या यह ChatGPT के अलावा दूसरी AI के साथ भी काम करता है?
हाँ, वेब सर्च वाले किसी भी असिस्टेंट के लिए यह टेक्स्ट चलता है। “ChatGPT में खोलें” बटन सिर्फ़ एक शॉर्टकट है।
कौन-सी अवधि चुनना ठीक रहता है?
1 से 3 दिन में जानकारी ज़्यादा भरोसेमंद होती है। 7 दिन या महीने की सबसे अच्छी बेट में प्रॉम्प्ट असिस्टेंट से कहता है कि वह बताए कि हर मैच से पहले क्या दोबारा जाँचना है।