- İki format: tüm tahminler ve sonuçlarıyla JSON ve CSV.
- CC BY 4.0 lisansı: özgürce kullan, Gambeta’yı bir bağlantıyla an.
- Yeniden hesaplanabilir: dosyadaki sütunlarla yayınladığımız isabet ve yield’in aynısını çıkarırsın.
Bu veri seti nedir
Gambeta yapay zekâsının yayınladığı tüm tahminlerin kaydı.
Bugün 2026-03-21 ile 2026-11-08 arasında 1.720 tahmin içeriyor ve 1.697’si çoktan sonuçlandı.
Her tahmin maç başlamadan önce yayınlanır.
Sonuç, bağımsız herkese açık kaynakların verileriyle kendiliğinden tamamlanır.
Bu, bir yapay zekâ aracını değerlendirmek isteyen herkes için ham maddedir.
Elinde sadece bizim anlatımımız değil, kendi hesabın da olur.
Bahis servislerinin çoğu böyle bir dosya yayınlamaz.
Bunu yayınlıyoruz çünkü fikir basit.
İyisiyle kötüsüyle her şeyi yayınlıyoruz ve herkes kontrol edebiliyor.
İndirilemeyen bir geçmiş bir vaattir, veri değil.
Şeffaflık, iddia etmekle değil, kontrol edilebilir veriyle başlar.
Bir hata bulursan bize yaz, düzeltiriz.
Bu veriler olanı ölçer, olacak olanı değil.
Bahis tavsiyesi değildir.
Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğin kadarını oyna.
Geçmiş sonuç, gelecekteki sonucun garantisi değildir.
İndirme: iki dosya
| Format | Adres | Ne işe yarar |
|---|---|---|
| JSON | /data/gambeta-historial.json | Programlar ve API’ler |
| CSV | /data/gambeta-historial.csv | Excel, Google Sheets, Python |
Tam adresler https://gambeta.ai ile başlar.
Örneğin CSV https://gambeta.ai/data/gambeta-historial.csv adresinde.
İki dosyada da aynı veriler var.
Dosyalar sabit adreste durur; bir betikten ya da tablo programından doğrudan çekebilirsin.
Her gün güncellendiği için aynı adresi tekrar tekrar kullanabilirsin.
Bu yüzden bir otomasyona bağlamak da kolaydır.
Alan sözlüğü
| Alan | Ne içerir |
|---|---|
| id | Tahminin benzersiz kimliği. |
| fecha | Maç tarihi, YYYY-AA-GG biçiminde. |
| local, visitante | İki takım ya da oyuncu. |
| liga | Varsa maçın turnuvası. |
| mercado | Önerilen bahis, örneğin «Gana Local» (ev sahibi kazanır). |
| cuota | Tahmin için yayınlanan ondalık oran. |
| resultado | win, loss, void (iptal) ya da pending (sonuçlanmadı). |
| score_final | Maçın final skoru. |
| confianza | Tahminin doğduğu güven düzeyi. |
| bvr | Sayı olarak güven düzeyi: 3 (Orta) ile 6 (En yüksek) arası. |
| stake | O tahmin için önerilen stake birimi. |
| cuota_cierre | Kapanış oranı; yalnızca olanlarda. |
| deporte | futbol, basquet, hockey, nfl, tenis ya da beisbol. |
| ganancia | Tahminin birim cinsinden kazancı ya da kaybı: yield için kullandığımız. |
Sütun adları dosyadan çıktığı gibi İspanyolca.
Haber sütunları (noticias_u, noticias_origen ve noticias_tier) yerel basının tahmini kaydırıp kaydırmadığını gösterir.
Boş bir alan, o tahmin için verinin olmadığı anlamına gelir.
Python kullanmıyorsan aynı hesabı Excel ya da Google Sheets’te de yapabilirsin.
Sütunları filtrele, topla ve böl; sonuç aynı çıkar.
İsabet ve yield nasıl yeniden hesaplanır
Rakamlarımızı birkaç adımda kontrol edebilirsin.
İsabet, kazanılan ya da kaybedilen tahminler içinde kazanılanların yüzdesidir.
Yield, toplam kazancın oynanan tutara bölünmesidir.
İşte Python’da bir örnek.
import pandas as pd
d = pd.read_csv("gambeta-historial.csv")
dec = d[d.resultado.isin(["win", "loss"])]
print("Acierto %:", round(100 * (dec.resultado == "win").mean(), 1))
mes = d[d.fecha.str.startswith("2026-10") & d.resultado.isin(["win", "loss", "void"])]
print("Yield % octubre:", round(100 * mes.ganancia.sum() / mes.stake.sum(), 2))Her tahmin, maçının tarihinin ayında sayılır.
Bu kod ve CSV ile 2026 Ekim yield’i, Ekim raporunda yayınladığımız sayının aynısını verir.
Dosya bir çözücü düzeltmesiyle değişirse sayı birkaç ondalık oynayabilir.
Rakamlar uyuşmazsa önce hangi satırları saydığını kontrol et.
En sık hata, pending satırlarını isabete katmaktır.
Lisans ve nasıl anılır
Veri seti Creative Commons Atıf 4.0 (CC BY 4.0) lisansıyla yayınlanır.
Kopyalayabilir, yeniden dağıtabilir ve kendi analizlerinde, ticari amaçlar dahil, kullanabilirsin.
Tek koşul Gambeta’yı anmak ve gambeta.ai’ye bağlantı vermek.
Değiştirirsen bunu belirtmen gerekir.
Atıf için bu sayfanın adresini vermen yeterli.
Ticari bir yazıda kullanıyorsan da koşul aynıdır.
Bizden ayrıca izin istemene gerek yok.
Şu atfı kullanabilirsin:
Gambeta IA (2026). Historial verificado de picks de IA [conjunto de datos]. gambeta.ai. https://gambeta.ai/data/gambeta-historial.csv. Licencia CC BY 4.0.
Bu verilerle neler yapılabilir
- Bir yapay zekâyı değerlendirmek: isabeti oranların ima ettiği olasılıkla karşılaştır; fark, aracın fiyatı yenip yenmediğini gösterir.
- Varyansı incelemek: büyük bir örneklemde kaç kayıp serisi çıktığına bak ve bir kasa limitinin neden gerekli olduğunu gör.
- İstatistik öğretmek: isabetler, hatalar ve oranlarla, uydurma olmayan gerçek bir örnek kullan.
- Yazı yazmak: bizden izin istemeden, kaynağı belli bir veri an ve okuyucuna doğrulama imkânı ver.
Bilmen gereken sınırlar
- Bütün piyasa değil: yalnızca yapay zekâmızın yayınladığı tahminler var; yani maçların tamamı değil.
- Bekleyen tahminler var: bitmemiş maçlar pending olarak görünür ve hesaba katılmamalıdır.
- Düzeltmeler olur: çözücü bir sonucu düzeltirse dosya güncellenir ve sayılar birkaç ondalık oynayabilir.
- Aya ya da spora göre örneklem küçük olabilir: tek başına bir sayı az şey söyler, o yüzden büyük gruplara bak.
Her tahminin olduğu herkese açık geçmişe ve aylık sonuç raporuna da bak.
Herhangi bir aracı değerlendirmek için bir bahis yapay zekâsını değerlendirecek 7 soruyu oku.
Yöntemi anlamak istiyorsan spor bahisleri için yapay zekâ rehberimizi oku.
Rakamları kendin hesapladığında, bir sitenin sana söylediklerini değil, kanıtladıklarını okumuş olursun.
Verileri bir yazıda ya da çalışmada kullanırsan bize haber ver.
Dosyayı iyileştirmemize yardımcı olur.
Yalnızca kaybetmeyi göze alabileceğin kadarını oyna.
Sık sorulan sorular
Gambeta’nın tahmin geçmişini nereden indiririm?
İki herkese açık dosyadan: biri JSON, diğeri CSV.
Adresler bu sayfadaki tabloda.
Kayıt olmak ya da ödeme yapmak gerekmez.
Dosyanın başında sütun adları bulunur; hesaplarında bunları kullan.
Hangi lisansla yayınlanıyor?
Creative Commons Atıf 4.0 (CC BY 4.0) ile.
Kopyalayabilir, analiz edebilir ve ticari amaçlar dahil yeniden kullanabilirsin.
Karşılığında Gambeta’yı anman ve gambeta.ai’ye bağlantı vermen gerekir.
Bu lisans verinin doğruluğunu değil, nasıl kullanılacağını belirler; yine de kendi kontrolünü yap.
Ne sıklıkla güncelleniyor?
Her gün güncellenir.
Her tahmin maç başlamadan önce girer.
Sonuç, maç bittiğinde tamamlanır.
Güncelleme saati her gün değişebilir; en yeni hâli için dosyayı yeniden indir.
Sonuçlar nasıl belirleniyor?
Otomatik olarak, bağımsız herkese açık kaynakların verileriyle.
Kaynaklar ESPN ve TheSportsDB.
Maçtan sonra elle düzenlenmez.
Kaynakların verisi geç gelirse bir tahmin bir süre pending kalabilir; bu normaldir.
Kendi modelimi eğitmek için kullanabilir miyim?
Evet, kaynağı belirtirsen lisans buna izin verir.
Bunların yapay zekâmızın yayınladığı tahminler olduğunu, tüm maçlar olmadığını unutma.
Bu yüzden değerlendirme için işe yarar, eksiksiz bir maç tabanı olarak değil.
Küçük bir örneklemle model eğitirsen aşırı uyum riskin olduğunu unutma.
Yield’i nasıl yeniden hesaplarım?
kazanç sütununu topla ve stake toplamına böl.
Sonucu win, loss ya da void olan tahminleri kullan.
Sonucu 100 ile çarparsan yüzde olarak yield’i bulursun.
Önce aylık yield’i, sonra tüm dönemin yield’ini hesapla; ikisi arasındaki fark varyansı gösterir.
