NBA
Wie das Spiel endete
Indiana Pacers und New York Knicks trafen am 13. November 2026 in 🏀 NBA aufeinander und das Spiel endete 106 – 104.
Die KI hatte "P. Siakam Über 20,5 Punkte" zur Quote 1,89 markiert, aber diesmal ging die Prognose nicht auf. Die Wette schloss mit -130 Einheiten. Alle Picks — Treffer und Fehler — bleiben in der öffentlichen Historie von gambeta.ai; was die KI ausmacht, ist der langfristige ROI, nicht ein einzelnes Ergebnis.
Warum dieser Tipp
Der Tipp ist P. Siakam Über 20,5 Punkte. In seinen letzten 20 Spielen hat Pascal Siakam die Linie von 20,5 Punkte in 16 von 20 (80%) überschritten, bei einem Schnitt von 23,25.
In der Stichprobe reicht seine Spanne von 11 bis 37.
Letzte 20 Spiele von Pascal Siakam
vs Los Angeles Lakers · 07.03.
vs Portland Trail Blazers · 09.03.
vs San Antonio Spurs · 22.03.
vs Orlando Magic · 23.03.vs Los Angeles Lakers · 25.03.
vs LA Clippers · 27.03.
vs Miami Heat · 29.03.
vs Chicago Bulls · 02.04.
vs Charlotte Hornets · 03.04.
vs New Orleans Pelicans · 22.10.
vs Dallas Mavericks · 23.10.
vs Brooklyn Nets · 25.10.
vs Milwaukee Bucks · 27.10.
vs Philadelphia 76ers · 28.10.vs Miami Heat · 31.10.vs Brooklyn Nets · 01.11.
vs Memphis Grizzlies · 05.11.
vs Denver Nuggets · 07.11.vs Dallas Mavericks · 10.11.
vs Washington Wizards · 12.11.Zuletzt gewonnene Props
- New Orleans Pelicans vs Memphis Grizzlies ✓ Gewonnen
- Orlando Magic vs Milwaukee Bucks ✓ Gewonnen
- Minnesota Timberwolves vs Dallas Mavericks ✓ Gewonnen
Wie ist die KI zu dieser Prognose gekommen?
Ausfälle und Fragezeichen
- Tyrese Haliburton Fehlt 21,8 Pkt · 33 Min
- Aaron Nesmith Fraglich 13,1 Pkt · 27 Min
- T.J. McConnell Fraglich 8,3 Pkt · 17 Min
Indiana Pacers muss ohne Tyrese Haliburton auskommen: Das Modell zieht für diese Ausfälle 4,5 Punkte Marge ab.
Pick der KI für Indiana Pacers vs New York Knicks – NBA
Der Tipp ist Pascal Siakam: über 20,5 Punkte zur Quote 1.89.
Eine Wette auf einen Spieler, nicht auf das Spiel: Egal wer gewinnt, solange Pascal Siakam über dieser Zahl landet.
Ausgangspunkt ist sein Schnitt: 23,25 pro Spiel in den letzten 20, bei einer Linie von 20.5.
Das sind 2,75 Puffer zugunsten des Tipps.
Das Modell begnügt sich nicht mit dem nackten Schnitt: Es gewichtet jüngere Spiele stärker und kommt auf eine Projektion von 24,3, praktisch gleich dem einfachen Schnitt, 3,8 über der Linie.
Gegen genau diese Linie wäre der Tipp in 13 seiner letzten 20 Spiele aufgegangen.
Bei Quote 1,89 liegt der Break-even bei etwa 10,6 Treffern von 20; die Stichprobe liegt klar darüber, und dieser Abstand ist der Wert des Tipps.
In seinen letzten 4 Spielen kam er auf 28, 29, 23, 20 (vom jüngsten rückwärts): 3 von 4 auf der Seite des Tipps, im Rahmen der 13 von 20 der gesamten Stichprobe.
In der Stichprobe liegt seine Standardabweichung bei 6,56 Punkte: ein konstanter Spieler, der selten aus dem Rahmen fällt, und die Linie liegt 0,4 Standardabweichungen von seinem Schnitt entfernt.
Heute spielt er zu Hause: In dieser Situation kommt er in der Stichprobe auf 22,25 im Schnitt aus 8 Spielen.
Die Defensive von New York Knicks: 103,2 Punkte zugelassen pro Spiel in 10 Spielen, bei einem Ligaschnitt von 113,49 (Platz 29 von 30, wobei 1 am meisten zulässt).
Beim Over auf Punkte zählt das Volumen: Minuten auf dem Feld, Würfe und Gänge an die Freiwurflinie.
Ein hohes Tempo und ein Gegner, der schwach verteidigt, spielen ihm in die Karten.
Hinter dem Tipp stehen zwei Quellen: was Pascal Siakam gegen diese Linie tatsächlich geleistet hat und was die Buchmacher insgesamt erwarten.
Wenn beide übereinstimmen und die Quote zu viel zahlt, geht der Tipp raus.
Ein Detail aus dem Regelwerk: Spielt Pascal Siakam nicht, wird die Wette annulliert.
Wie man diesen Pick wettet
- Empfohlene Mindestquote: 1,74 — fällt die Quote tiefer, verwässert sich der Erwartungswert.
- Empfohlener Einsatz: 130 Einheiten auf deine Referenz-Bankroll.
- Vor dem Wetten: Bankroll-Management · Value-Bet-Rechner.
🤖 Dieser Pick wurde von der KI von gambeta.ai generiert. Die vollständige Historie aller Prognosen (Gewinner und Verlierer) ist öffentlich und wird live aktualisiert.
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